作为美国加州技术管理咨询公司Quest的首席执行官， Tim Burke在过去十年间常常遇到甄别人才的麻烦。尽管决定雇佣时每个人似乎都胜任，后来却发现相当一部分人并不称职，有时还因此导致大麻烦。 虽然很早以前就听说个性测试这回事，Tim Burke对其作为人力资源管理有效工具的说法颇为怀疑。一年前，他终于决定试试个性测试，帮助他鉴别求职者是否具备岗位所需的特质。从那以后，Quest公司的人职匹配
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2009-08-26 15:05:48
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# 大数据基准测评 Spark 入门指南
随着大数据的发展，数据分析变得越来越重要。在这个过程中，Spark 作为流行的处理框架，成为了基准测评的重要工具。本文将为初学者提供一个“大数据基准测评 Spark”实现的详细指南。
## 流程概述
以下是完成基准测评的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------|----------
原创
2024-10-03 04:23:48
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大数据教育路在何方？
原创
2021-07-27 15:58:57
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【文章内容】
随着信息技术的迅猛发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。大数据不仅改变了人们的生活方式，也正在推动着各行各业的创新与变革。在这一背景下，大数据人才的引进和培养显得尤为重要。本文将从大数据人才引进的必要性、软考高级在大数据人才培养中的作用以及如何有效引进大数据人才等方面进行探讨。
一、大数据人才引进的必要性
1. 大数据产业迅猛发展的需要
近年来，大数据产业呈现出爆发式的增长
原创
2023-12-27 16:28:51
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在招聘中,HR不容易,其实求职者更不容易。招聘时遇到一个非常合适的候选人,谈好下周来报到,结果时间到了,人却没来,你打电话过去问,对方说不来了。这个时候HR,大概是地球上最易怒的动物了。HR,是公司的窗口;面试官,代表着公司对外的雇主形象,你的不职业、不礼貌将直接影响应聘者的选择。你在面试考察应聘者、搜索人才时候,其实对方也在考察你,选择是双向的,你对待应聘者的态度与专业精神,就是你对工作的态度与
原创
2020-04-29 09:38:33
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作为HR,在日常工作当中,早已练出了一双识人的火眼金睛和一颗应对各种情况的玲珑心,但是还有两个事情会让HR直呼“太难了”,一个是人才测评,一个是人才培训与发展。在HR工作中,人才测评和人才培训最容易费心费力却得不到想要的效果。企业在人才测评和培养上投入了资源和时间,HR们也都劳心劳力,可是前者一个不慎就容易费力不讨好,后者往往也是操碎心却没效果。难以实行的人才测评其实人才测评的实践在古代官吏选拔时
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2020-04-22 16:59:30
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引言乡村振兴是当前中国农村发展的重要战略，利用大数据技术和应用，可以为乡村振兴提供更精准、科学的支持和指导。本文将介绍乡村振兴大数据平台的建设方案，包括平台功能、数据采集与管理、应用场景以及影响和效果等方面。平台功能乡村振兴大数据平台应具备以下主要功能：数据采集与整合：平台通过多种渠道获取农村相关数据，包括人口、土地、农业生产、经济发展等方面的数据，并进行整合和统一管理。数据分析与预测：平台利用大
原创
2023-07-31 08:03:52
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随着信息技术的不断发展，大数据已经成为各行各业不可或缺的重要资源。为了更好地管理和利用大数据，各级政府和企业纷纷成立了大数据局，负责大数据的收集、整合、分析和应用。然而，大数据局的运营和发展离不开高素质的人才支持，因此，大数据局人才引进成为一个重要的问题。本文将围绕大数据局人才引进软考高级这一主题进行探讨。
一、大数据局人才引进的背景和意义
大数据局是负责大数据管理和应用的机构，其职责包括数据
原创
2023-12-15 15:38:22
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**中国人才大数据分析报告的实现流程**
为了实现中国人才大数据分析报告，我们需要按照以下流程进行操作：
```mermaid
graph LR;
A(收集数据)-->B(清洗数据);
B-->C(分析数据);
C-->D(生成报告);
```
**步骤说明：**
1. **收集数据**：首先，我们需要收集中国人才的大数据。这可以通过各种途径来实现，比如从招聘网站、
原创
2024-02-01 03:42:59
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在大数据时代，HR们从未如此迫切地需要并重视数据。数据除了能够证明HR的绩效表现，更重要的价值是支持决策。那么如何用数据有效地驱动人才管理?一味地为做大数据而做大数据毫无意义，企业应结合人力资源业务进行数据挖掘与分析，打造人才魔方，用数据进行以人才为核心的人才全生命周期管理。利用大数据找准人——人才迁移地图传统招聘时代是企业选人;到了招聘1.0时代，变为人选企业;而在如今的人才管理时代，HR要做的
原创
2019-02-05 19:19:52
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百度公司是一个典型的大数据公司，公司几乎所有的业务都与大数据密切相关，比如搜索引擎、广告等。在百度公司大数据首席架构师林仕鼎看来，大数据业务的发展需要多种人才，包括数据科学家、数据架构师以及数据工程师等。 在这里，数据科学家是一种狭义上的定义，指的是那些具有数据分析能力，精通各类算法，直接处理数据的人员。经数据科学家加工和分析后得到的信息可以作为业务处理流程的输入数据，用来驱动业务的发展。 数
原创
2013-10-28 09:46:30
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大数据时代给我们一个武器，怎么样用大数据解决问题呢?有三个方法解决人才发现。
原创
2023-04-19 08:04:22
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通过分析候选人的简历、社交媒体行为、技能评估等数据，企业可以快速筛选出符合岗位要求的人才。通过分析员工的历史数据（如绩效、考勤、满意度调查等），企业可以预测哪些员工可能离职，并提前采取干预措施。大数据分析可以帮助企业评估工作场所的多样性，包括性别、种族、年龄等方面的分布。通过分析员工的技能、培训记录和职业发展路径，企业可以为员工制定个性化的成长计划。通过聚类分析，可以将员工分为不同的绩效群体，并分析各群体的特征。通过文本挖掘技术分析员工反馈，可以识别影响员工满意度的关键因素。情感分析可以帮助量化员工情绪。
概述
当前国际贸易形势如何，很多人一直很关心，今天使用金桐0代码数据中台（桐果云），即兴做一次数据分析，了解一下最新当前状态。以下分析只代表作者个人观点，不具备权威性。先上结论
通过桐果云集装箱指数数据分析看出：今年(2024年)1月起，上海-洛杉矶集装箱指数出现反转，突破2019年最高值并急速升高。而洛杉矶-上海集装箱指数从2021年8月起持续走低。这组数据意味着外贸今年形势有逆转的迹象，会越来
原创
2024-06-12 17:47:38
153阅读
目录 收起 一、AI技术的通俗理解 二、AI在人才测评领域的应用情况概述 三、AI在构建人才标准上的应用 1.人才标准构
原创
2023-11-17 12:04:11
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在快速变化的商业环境中，企业之间的竞争日益激烈，而人才作为企业发展的核心驱动力，其选拔与培养显得尤为重要。传统的人才招聘流程，尤其是笔试测评环节，往往依赖于人工阅卷、主观判断，不仅效率低下，还难以保证测评的公平性和精确度。随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其在招聘领域的应用日益广泛，为人才笔试测评带来了革命性的变革。本文旨在深入探讨AI技术在招聘人才笔试测评中的多方面作用，包括提升测评效率与精度、优化试题设计与评估、增强反作弊与公平性、个性化测评体验、数据分析与人才洞察、降低人力成本与时间，并讨论当前面临的挑战及应对策略。
原创
2024-08-14 16:51:00
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SQL执行顺序、MYSQL索引优化和SQL优化SQL语句执行顺序from
join
on
where
group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
avg,sum(聚合函数)
having
select
distinct
order by
limitMYSQL索引1.索引概述
索引是高效获取数据的数据结构；
2.索引结构
InnoDB引擎:B+Tr
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2023-12-21 10:35:09
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周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶级了。不由得，就开始思考，大数据人才的价值到底在什么地方？大数据思维 个人感觉，这是首先第一个需要有的。因为我们现阶段生活在一个数据爆炸的时代，掌握良好
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原创
2014-08-25 10:05:28
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大数据的意思是，企业能汇集到庞大的资料量，也有能力分析这些资料，统计身为汇整说明资料意义的科学，因而成为当红的趋势。因此，为了善加运用大数据，经理人更需要具备统计的素养。大数据能够做到什么，可以从一个故事讲起。有一天，百货公司寄了一份婴儿用品型录给你未婚的女儿。你认为这是对你女儿的侮辱，所以怒气冲冲地打电话到百货公司客服部抱怨，请他们以后不要再做这种事了。你抱怨完，却看到女儿兴味盎然地翻着型录，塬
原创
2019-03-09 18:56:33
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# Sybase 数据库的等级保护测评指南
在信息安全领域，数据库的等级保护（等保）测评是一个非常重要的环节。今天，我们将一起学习如何对 Sybase 数据库进行等级保护测评，特别是对刚入行的小白来说，这将是一份详细且易于理解的教程。
## 数据库等级保护测评流程
在开始之前，我们先来看一下整个测评的流程。以下是测评的主要步骤：
| 流程步骤 | 描述
