大数据发展到今天,通常来说有两层含义,海量的数据集合以及对海量数据集合进行处理的大数据技术。海量的数据集合,这个非常好理解,就是不断累积起来的数据资源,而大数据技术又是指什么呢?何为大数据技术,今天我们来对大数据技术发展历程做个简单的介绍。从定义来说,大数据技术是指从各种各样类型的巨量数据中,快速获得有价值信息的技术。在行业当中的大数据研发者们,就是致力于将大数据技术应用到相关领域,从巨量数据从中
文章目录引言1、Master选举中的几个重要角色2、选举何时会发生(何时触发选举)2.1 节点失效检测2.2 触发选举的两种情况3、选主流程3.1 连接线程实现:innerJoinCluster3.2 发现节点:DiscoveryNode3.3 选举临时Master节点:findMaster() 引言Master选举的意义在于集群主节点在遭遇宕机时保障服务的可用性。理解选举机制及相关算法,有利于
Kubernetes 自 v1.6 以来,官方就宣称单集群最大支持 5000 个节点。不过这只是理论上,在具体实践中从 0 到 5000,还是有很长的路要走,需要见招拆招。官方标准如下:不超过 5000 个节点不超过 150000 个 pod不超过 300000 个容器每个节点不超过 100 个 podMaster 节点配置优化GCE 推荐配置:1-5 节点: n1-standard-16-10
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文章目录HBase 简介HBASE 安装环境搭建一,环境配置(1)配置虚拟机网络模式(2)配置虚拟机静态IP(3)SSH设置和密钥生成二,Java安装三,Hbase安装(1)下载hbase(2)配置hbase环境变量(3)修改HBase的配置文件四,配置Hbase集群(1)将master的hbase分发到slave1和slave2(2)添加salve1和slave2的hbase环境变量(3)启动
一、Elasticsearch中Master的作用Elasticsearch的Master最重要的作用就是维护集群状态集群状态中包括以下信息:集群层面的设置集群内有哪些节点各索引的设置,映射,分析器和别名索引内各分片所在的节点位置上述的集群状态信息,由Master节点进行维护,并且同步到集群中所有节点。也就是说集群中的任何节点都存储着集群状态信息,但只有Master能够改变信息主节点负责创建索引、
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文章目录前言一、基础环境二、部署步骤1.定义hostname2.编辑 /etc/hosts3.修改其他配置等操作4.所有节点安装Docker/kubeadm/kubelet(1)安装Docker(2)添加yum软件源(3)yum安装kubeadm/kubelet/kubectl5.部署Kubernetes Master6.构建我们自己的 Docker 镜像(不怕被墙)7.初始化Master环境8
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帅气的目录0、集群规划1、服役新节点1.1、新节点网络配置1.2、复制软件1.3、删除Hadoop的数据和日志1.4、修改workers并分发(非必须)1.5、启动新节点2、删节点2.1、白名单(不常用,建议用黑名单)2.1.1、配置白名单【dfs.hosts】的位置2.1.2、配置白名单【dfs.hosts】的内容2.1.3、重启NameNode2.1.4、从白名单中去掉某个节点2.1.5、刷
文章目录elasticsearch节点角色elasticsearch优化节点划分节点需求实验 elasticsearch节点角色 Master: 主要负责集群中索引的创建、删除以及数据的Rebalance等操作。Master不负责数据的索引和检索,所以负载较轻。当Master节点失联或者挂掉的时候,ES集群会自动从其他Master节点选举出一个Leader。Data Node: 主要负责集群中数
Node(节点)一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点,而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成Elasticsearch 集群的节点类型:Master eligible:可用于选举master节点,这种节点可参加master选主流程;通过node.master配置项开启,每个节点默认都是开启的Mastermaster节点,也就是集群主节点
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kubeadm安装生产环境多master节点k8s高可用集群环境规划kubeadm和二进制安装k8s适用场景分析初始化安装k8s集群的实验环境 三台测试机都需要做关闭交换分区swap,提升性能修改机器内核参数配置安装k8s组件需要的阿里云的repo源安装基础软件包安装docker-ce安装初始化k8s需要的软件包,三台都执行通过keepalive+nginx实现k8s apiserver节点高可
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Elasticse
Kubernetes是一个开源的容器编排平台,用于管理容器化应用程序的部署、扩展和管理。在Kubernetes中,Master节点是集群的控制中心,负责管理整个集群的运行状态。本文将介绍如何配置和管理Kubernetes的Master节点,并给出相应的代码示例。 ## 一、整体流程 下面是配置和管理Kubernetes Master节点的整体流程: | 步骤 | 操作 | | ---- |
原创 2024-01-16 12:45:00
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引入Zookeeper<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.zookeeper/zookeeper --> <dependency> <groupId>org.apache.zookeeper</groupId> <artifactId>zoo
Elasticsearch是如何选举出master的2019-03-18Elasticsearch的任意一个节点都可以设置node.master和node.data属性,该属性的意义如下表所示master \ datatruefalsetrue既是Master Eligible,又是data节点单纯的Master Eligible节点false单纯的data节点纯粹的Coordinating No
1、角色1.1、集群模式1.1.1、简介基本上所有的集群模式中的主机都有自己的角色,最为典型的集群模式就是 M/S 主备模式。在这种模式下,我们把处于主要地位(处理写操作)的主机称为 Master 节点,处于次要地位(处理读操作)的主机称为 Slave 节点,生产中读取的方式一般是以异步复制方式来实现的。1.1.2、主备架构图Zookeeper集群就是这种M/S的模型,集群通常由2n+1台Serv
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分布式系统的可用性与扩展性高可用性 服务可用性 - 允许有节点停止服务数据可用性 - 部分节点丢失,不会丢失数据可扩展性 请求量提升/ 数据的不断增长(将数据分布到所有节点上)Elasticsearch的分布式架构不同的集群通过不同的名字来区分,默认名字"elasticsearch"通过配置文件修改或者在命令行中-E cluster.name=xxx进行设定一个集群可以有一个或者多个节点节点节点
一、前言    说实话,Rancher的官方文档真的很全,围绕着UI的方方面面都面面俱到。但看多了却发现,很多东西都浅尝辄止,尤其某个东西实在不懂的时候,看文档只能让自己更没头绪。所以此文的目的是方便自己能够在需要的时候回忆出点点滴滴。    Rancher1.6的傻瓜式操作给了我很大的帮助,也帮我赢得了大部分运维的支持,最终得以施展。但Rancher2.0
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一、节点重名一种情况,master节点和node节点的NAME一样,加入到集群中后所有节点同名因此只显示一个,解决方法:更改所有节点的主机名,便于区分:master节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-masternode1节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-node2node2节点:hostnamectl
一种情况,master节点和node节点的NAME一样,加入到集群中后所有节点同名因此只显示一个,解决方法:更改所有节点的主机名,便于区分:master节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-masternode1节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-node2node2节点:hostnamectl --static set-hostname k8s-node3重启后生效,也可以运
原创 2021-06-17 12:37:44
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shutdown 和closesocket    来,咱们彻底的来讨论一下这个shutdown 和closesocket 从函数调用上来分析(msdn):一旦完成了套接字的连接,应当将套接字关闭,并且释放其套接字句柄所占用的所有资源。真正释放一个已经打开的套接字句柄的资源直接调用closesocket即可,但要明白closesocket的调用可能会带来负面影响,具体的
转载 2024-06-24 09:18:36
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