# Android 工业界面设计：提升用户体验与效率
在当今快速发展的科技时代，Android 操作系统已经被广泛应用于各种设备，包括智能手机、平板电脑、电视甚至工业设备。随着工业4.0的兴起，工业界面设计变得尤为重要，它不仅关系到操作的便捷性，更关乎生产效率和安全性。本文将介绍如何设计一个高效且用户友好的Android工业界面，并提供一些代码示例。
## 工业界面设计原则
在设计Andro
原创
2024-07-24 07:49:49
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx目录1. 任务1.1. 任务定义1.2. 数据集1.3. 评测标准2. 方法总结2.3.1. Boots...
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2022-01-24 13:37:15
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# Python在工业界应用
Python作为一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和丰富的库而在工业界得到了广泛应用。在工业界，Python可以用于数据分析、机器学习、自动化测试、Web开发等多个领域。本文将介绍Python在工业界的应用，并提供一些代码示例。
## Python在数据分析中的应用
在工业界，数据分析是一个非常重要的领域。Python的库如Pandas、NumPy、Matpl
原创
2024-03-30 03:51:36
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向AI转型的程序员都关注了这个号机器学习AI算法工程 公众号：datayx1 任务“技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型（需求与成果匹配)cMedQA2 （医疗问答匹配...
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2022-01-24 13:52:29
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向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号：datayx1 任务“技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型（需求与成果匹配)cMedQA2 （医疗问答匹配...
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2021-11-13 11:33:39
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机器学习AI算法工程 公众号：datayx1 任务“技术需求”与“技术成果”项目之间关联度计算模型（需求与成果匹配)cMedQA2 （医疗问答匹配）智能客服问题相似度算法设计——第三届魔镜杯大赛CCKS 2018 微众银行智能客服问句匹配大赛AFQMC 蚂蚁金融语义相似度OPPO手机搜索排序query-title语义匹配数据集医疗问题相似度衡量竞赛数据集（医疗问题匹配、意图
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2022-08-11 14:29:26
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文 | Sirius几天前，卖萌屋的一期推文《AI凉下来了？这心思想的表达。为防失联，
原创
2023-07-31 16:42:01
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随着大数据时代的飞速发展，信息逐渐呈现出过载状态。推荐系统，作为近年来实现信息生产者与消费者之间利益均衡化的有效手段之一，越来越发挥着举足轻重的作用。像今日头条、抖音这样的APP之所以如此之火，让人们欲罢不能，无非是抓住了用户想看什么的心理，那么如何才能抓住用户的心理，那就需要推荐系统的帮助了。因此在这个张扬个性的时代，无论你是开发工程师还是产品经理，我们都有必要了解一下个性化推荐的一些经典工作与
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2022-11-16 10:23:05
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作者：皮特潘，编辑：极市平台导读 本文从作者的经历和经验教训展开，阐述了在AI项目研发中的各个环节的重要细节点，展现了一个AI项目到最终落地繁琐的过程。前言AI虐我千百遍，我待AI如初恋。什么才是好的AI？答：能落地的AI才是好AI。AI项目从无到有，再到最终落地，无非不是挖坑、踩坑、填坑的过程。本文从笔者的一些经历、经验、血泪教训展开，说一下对AI项目研发过程中的感想。被虐的案例案例1
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2022-10-19 23:12:59
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“ 工业视觉的核心是以光学设备+控制系统+执行机构，代替人眼来完成生产制造中的识别、测量、定位、检测等工作。”机器视觉作为人工智能的一个重要的研究分支，工业是其一个重要的应用方向。该技术原理为通过光学设备采集图像，计算控制器完成相应的计算后并作出智能决策。随着中国制造业产业升级进程的推进与人工智能技术水平的提升，工业视觉的应用边界在不断开拓，产业价值不断提高，市场规模逐年扩大，工业视觉的
文 | 阎姝含进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。本文将总结目前有公开PR的、来自工业界的部分GPU容器计算共享方案，看看工业界对GPU共享的定位和需求。本文将依旧着眼于unix-like os上计算容器场景的资源隔离能力，不包括win os，VM，视频，游戏相关方案。受限于笔者能力，可能出现一些错漏，希望多多指正。首先，回顾
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2023-05-02 09:58:51
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大家好！今天我们来聊聊一个工业领域的大明星——EtherCAT。你可能会问，EtherCAT是什么鬼？别急，让我给你慢慢道来。想象一下，你正在参加一场赛车比赛，所有的车辆都在赛道上飞驰，但有一辆车特别引人注目，它不仅速度快，而且转弯灵活，那就是我们的EtherCAT！在工业自动化的世界里，EtherCAT就是这样一位不可或缺的选手。EtherCAT是什么？EtherCAT，全称Ethernet f
原创
精选
2024-03-02 11:24:13
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落地的AI才是好AI。AI项目从无到有，最终落地开花，无非不是挖坑、踩坑、填坑的过程。本文从笔者的一些经历、经验、血泪教训展开，说一下AI项目研发过程中的感想。被虐的案例
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2021-03-26 17:05:23
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上次说完基础，这次我们来聊聊关于工业图像处理的一些基础思路。踏入行业一年，我所接触到的工业图像处理包括：元件表面检测、元件尺寸检测、元件位置校准、激光定位打印等。举个例子，我想对元件的表面进行检测。那么第一个要做得就是搭建现场环境。要保证你实验的环境要和现场十分相近或者相同，从相机到光源，然后是固定支架等等。一经选择后面更改的余地就越来越小。所以这个要慎重。（PS：不要想着自己就是个写软件的，指望
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2024-01-28 11:30:51
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文|石塔西尽管BERT为代表的预训练模型大肆流行，但是身处工业界才会知道它落地有多难，尤其是QPS动辄几百的在线推荐、搜索系统，哪怕在大厂也很难在线上系统见到它们。今天就想反其道而行之，谈谈工业界搜索、推荐、广告这类核心场景中落地能力最强的算法（之一）：因子分解机（FM）。我不敢说它是最简单的（FM的确很简单），但是作为一个推荐算法调参工程师，掌握FM一定是性价比最高的。我推崇FM算法的原因，有以
原创
2020-12-21 22:02:10
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众所周知，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）是一项基础而又重要的NLP词法分析任务，也往往作为信息抽取、问答系统、机器翻译等方向的或显式或隐式的基础任务。在很多人眼里，NER似乎只是一个书本概念，跟句法分析一样存在感不强。一方面是因为深度学习在NLP领域遍地开花，使得智能问答等曾经复杂的NLP任务，变得可以端到端学习，于是分词、词性分析、NER、句法分析等曾经的显
原创
2020-12-22 22:53:05
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编辑：深度学习与计算机视觉经常在网上看到人说学术界收入低，还很累什么的。可是我们系的老师，我感觉老老实实搞理论的，年入10W也不是事；出去工作的师兄/姐很多也就10W一点。为什么还会有科研穷三代的说法？作者：Feitong Yang这个东西还是要多方面看待的，国内的情况不是很清楚。我说点我了解的。一方面，AP这样的职位给的不多。在我们领域，可能80k左右不错了。当然某些商学院之类的起薪就是100+
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2024-06-13 10:09:50
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