有N个岛连在一起形成了一个大的岛屿，如果海平面上升超过某些岛的高度时，则这个岛会被淹没。原本的大岛屿则会分为多个小岛屿，如果海平面一直上升，则所有岛都会被淹没在水下。给出N个岛的高度。然后有Q个查询，每个查询给出一个海平面的高度H，问当海平面高度达到H时，海上共有多少个岛屿。例如：岛屿的高度为：{2, 1, 3, 2, 3}, 查询为：{0, 1, 3, 2}。当海面高度为0时，所有的
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2023-12-04 19:37:18
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# 使用并查集解决岛屿数量问题
在计算机科学中，岛屿数量问题是一个经典的算法问题，通常出现在二维网格上。例如，我们可能有一个二维的 0 和 1 的网格，其中 1 表示陆地，0 表示水。我们的目标是计算出网格中岛屿的数量。一个岛屿被定义为由相邻的 1 组成的区域（可以上下左右相连）。为了解决这个问题，我们可以利用并查集（Union-Find）这一个强大的数据结构。
## 什么是并查集？
并查集
［抄题］：给一个01矩阵，求不同的岛屿的个数。0代表海，1代表岛，如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。[
[1, 1, 0, 0, 0],
[0, 1, 0, 0, 1],
[0, 0, 0, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0, 1]
] [暴力解法]：时间分析：空间分析：［思维问题］：［一句话思路
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2023-10-23 14:51:17
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岛屿数量 题目描述给一个01矩阵，1代表是陆地，0代表海洋， 如果两个1相邻，那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。岛屿: 相邻陆地可以组成一个岛屿（相邻:上下左右） 判断岛屿个数。示例1输入 [[1,1,0,0,0], [0,1,0,1,1], [0,0,0,1,1], [0,0,0,0,0], [0,
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2024-05-21 01:13:17
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经典的dfs/bfs问题，给一个起点开始搜索，满足条件则继续调用dfs/bfs从没有访问过的某个陆地出发，将所有能到达的陆地的状态都记录为已访问。下次出发不从已访问的陆地出发，每次出发前都把
岛屿数 + 1即可class Solution {public: vector<vector<bool>> is_visited; const vector<pair
原创
2023-02-18 12:51:59
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题目描述给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且
原创
2023-06-28 10:11:32
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【数据结构和算法笔记】用并查集求解等价关系_m0_52043808的博客
原创
2024-08-22 14:19:51
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1. 题目给你一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平
原创
2022-07-08 11:16:05
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力扣习题练习：305. 岛屿数量 II 并查集
原创
2022-07-08 10:07:25
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这道题的输入是一个二维数组(n ∗ m n*mn∗m)，然后要我们求联通区域的块数我的思路是创建一个一个长度为n ∗ m n*mn∗m的一维数组作为初始并查集，然后使用遍历输入的二维数组，每当发现某个位置的右边或者下面的值是1，并且本身的值也是1的时候，合并这两个区域。（注意二维数组的索引不要搞混，
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2020-11-19 11:51:00
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1','0'],['1','1','0','0','0'],['0','0','0','0','0']]输出: 1示例 2:输入:[['1','1','0','0','0'],
原创
2023-01-15 06:39:29
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一. 并查集的介绍1.并查集的简单介绍 并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。并查集跟树有些类似，只不过她跟树是相反的。在树这个数据结构里面，每个节点会记录它的子节点。在并查集里，每个节点会记录它的父节点【1】。 &n
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2023-09-30 10:14:13
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# 如何计算岛屿数量：Python 实现指南
在计算机科学中，岛屿数量问题通常是指在一个二维网格中，我们需要确定由“1”表示的岛屿的数量，岛屿由相邻的“1”组成。今天，我将教你如何使用 Python 实现这个问题，以下是整个流程的概述。
## 流程步骤
我们将这个问题分为几个小步骤，下面是流程表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
# Python岛屿数量：图形化与算法分析
在Python编程与算法的世界中，许多问题可以通过图形的方式进行表示和解决。而岛屿数量问题就是一个经典的例子。它不仅涉及到深度优先搜索（DFS）或广度优先搜索（BFS）等算法，还能帮助我们理解如何用编程解决实际问题。
## 问题陈述
给定一个由 '1'（陆地）和 '0'（水）组成的二维地图，计算岛屿的数量。一个岛屿是由相邻的陆地（即上下左右）连接而
题目分析说明：以下介绍的算法，除了并查集以外...
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2020-07-02 01:55:00
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# Python 岛屿数量的计算
在计算机科学中，"岛屿数量"的问题通常出现在二维矩阵中，1 表示陆地，0 表示水域。我们的目标是计算从给定的矩阵中可以找到多少个独立的岛屿。下面，我将为你提供一份指南，帮助你实现这个功能。
## 流程概述
为了完成这个任务，我们将遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义一个函数，接受一个二维矩阵作为输入
在今天的博文中，我会和大家轻松聊聊一个经典的“岛屿数量 Python”问题的解决过程。这个问题常常出现在我们处理二维数组或网格的算法场景中。我们会经历多个阶段，从业务场景分析到最终的复盘总结。下面，我们就开始吧！
### 背景定位
在许多实际应用中，岛屿数量的计算可以帮助我们理解数据在空间上的分布，特别是在图像处理、地理数据分析等领域。设想一下，一个城市的地理信息系统（GIS）需要分析水体和陆
下面这题我刚开始一直以为是求图的连通分量的个数，弄了好久发现总是有问题，后来才发现不是连通分量的题型，连通分量求的是顶点的被分成多少块，下面这种题目是一给你一个由 '1'(陆地)和 '0'(水)组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。示例 1: 输入:
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2023-08-23 11:03:16
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给定一个包含n个点（编号为1~n）的无向图，初始时图中没有边。现在要进行m个操作，操作共有三种：“C a b”，在点a和点b之间连一条边，a和b可能相等；“Q1 a b”，询问点a和点b是否在同一个连通块中，a和b可能相等；“Q2 a”，询问点a所在连通块中点的数量；输入格式第一行输入整数n和m。接下来m行，每行包含一个操作指令，指令为“C a b”，“Q1 a b”或“Q2 a”中...
原创
2021-07-09 14:51:09
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并查集相关知识并查集常用模板class UnionSet:
def init_tree(self,n):
self.fa = [i for i in range(n)] # 必要，记录根节点，也可能是字典形式
self.cnt = collections.defalutdict(lambda :1) # 不一定必要，用于计算树的高度
def
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2023-08-30 07:44:04
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