什么是大数据?大数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-08 14:37:50
                            
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            2019已经到来,你是否在满意的公司?拿着理想的薪水?目前全国正处于招聘的高峰期,如果有面试题能提示一下,可以提前做个准备,也可以看出自己的不足之处,面试能拿到offer的机会就大的多,下面就是一些常见的大数据面试题,希望能够帮到大家:1.kafka集群的规模,消费速度是多少。答:一般中小型公司是10个节点,每秒20M左右。2.hdfs上传文件的流程。答:这里描述的 是一个256M的文件上传过程①            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据面试题汇总**牛客网刷sql题**redisflumeflink(大部分知识点写过的帖子里都有)mr,java ,集群算法题kafka维度建模分为哪几种?SQL高频面试题hbasejvmmysqlsql递归hivejavahdfs数据治理 牛客网刷sql题
redis为什么快 首先,采用了多路复用io阻塞机制 然后,数据结构简单,操作节省时间 最后,运行在内存中,自然速度快 – 完全基于内            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最新BAT10道面试题1、kafka的message包括哪些信息一个Kafka的Message由一个固定长度的header和一个变长的消息体body组成header部分由一个字节的magic(文件格式)和四个字节的CRC32(用于判断body消息体是否正常)构成。当magic的值为1的时候,会在magic和crc32之间多一个字节的数据:attributes(保存一些相关属性,比如是否压缩、压缩格            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            算法部分1、给定一个大文件(即无法一次性加载到内存中,以下的大文件均为该定义),每行代表一个访问IP,统计出现次数最多的IP。 
  1)逐行读取数据,并将数据映射(如取模)到N个小文件中; 2)以IP为Key,频率为Value,分别统计每个小文件中每个IP出现的次数; 3)找出每个小文件中出现次数最多的IP; 4)对这N个小文件出现次数最多的IP进行排序,得到最终结果。2、在1的基础上,求出现次            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             大家不要忘记以道御术,只有明确什么是优秀的数据分析,才能使这些武器发挥出效力!                       -----题记       这本书是看到我老师(大数据营销课)的朋友圈推荐才买的,看了一下目录,比较喜欢。就认真的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            在当今信息化社会,大数据已成为引领时代发展的重要力量。伴随着大数据产业的迅猛发展,对于大数据工程技术人才的需求也日益旺盛。为了培养和选拔这方面的高素质人才,大数据工程技术职称考试应运而生。本文将围绕“大数据工程技术职称考试704道”这一关键词,探讨大数据工程技术职称考试的重要性、考试内容以及备考策略。
大数据工程技术职称考试作为评价大数据专业人才能力水平的重要标准,其重要性不言而喻。首先,这一考            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            是否对面试官在 Hadoop 面试中可能会问的所有问题感到不知所措?现在是时候通过一系列涵盖 Hadoop 框架不同方面的 Hadoop 面试问题了。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            文章目录1、MapReduce如何选择垃圾回收器?2、如何配置hdfs集群?3、如何搭建yarn集群?4、hdfs存储结构?5、hdfs的常见存储格式?6、hdfs小文件的危害以及如何处理?7、数据倾斜如何处理?8、Reduce Join 和Map join9、MR的压缩10、spark中repartition和coalesce的区别11、spark 四个byKey的区别12、flume如何监听            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            大数据基础部分面试题: 一.你了解Hadoop吗?讲一下Hadoop中HDFS的读写原理。 读: 客户端调用FileSystem的open方法,来打开希望读取的文件。 FileSystem通过Rpc与namenode通信,namenode将获取到的信息整理,并将文件的所有内容发送给FileSystem对象,所有的副本块都会有对应的datanode位置信息;namenode会根据当前的所有节点状态判            
                
         
            
            
            
            1、在 HBase 写数据的业务逻辑实现过程中、如下哪个接口或类是不需要涉及的?A、Put B、HTable C、HBaseAdmin D、PutList答案: C2、在 MapReduce 的应用程序开发中、下列哪个 JAVA 类负责管理和运行一个计算任务?A、lob B、Context C、FileSystem D、Configuration答案: A3、Fusionlnsight HD 中、Oozie 在提交作业前需要先上传本作业所依赖的配置文件和 jar 包到 HDFSA、..            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            嵌入式系统的串口数据传输都是以字节为单位,但是有些特殊的数据类型,比如浮点型float a=231.5,在内存是如何表示的呢?我们知道浮点型float数据类型占用4个字节,实际上在内存当中a=0x43678000,只是嵌入式芯片访问a时,知道a是浮点型数据,所以一次性读取4个字节,而且也按照浮点型的数据表示规定,将a转换为十进制的可读数据231.5。如果我们从串口接收到4个字节数据{0x43,0x            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、在 HBase 写数据的业务逻辑实现过程中、如下哪个接口或类是不需要涉及的?A、Put B、HTable C、HBaseAdmin D、PutList答案: C
2、在 MapReduce 的应用程序开发中、下列哪个 JAVA 类负责管理和运行一个计算任务?A、lob B、Context C、FileSystem D、Configuration答案: A
3、Fusionlnsig            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            精辟!            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            No.1 资料输入阶段在流程上接收到的资料是否齐全(包括:原理图、*.brd文件、料单、PCB设计说明以及PCB设计或更改要求、标准化要求说明、工艺设计说明等文件)。确认PCB模板是最新的。时钟器件布局是否合理。确认模板的定位器件位置无误。PCB设计说明以及PCB设计或更改要求、标准化是否明确。确认外形图上的禁止布放器件和布线区已在PCB模板上体现。比较外形图,确认PCB所标注尺寸及公差无误, 金            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            我上大学时那时候安卓的版本才到安卓4.4,在智能手机出来普及以前,各大网站的数据量并没有那么多,但是随着智能手机的普及,互联网巨头家里的数据呈现几何级增长,像什么微博,微信,视频网站的数据;需要找到合适的存储方式—>>分布式存储架构,可以水平扩展,实现存储数据类型多样化,二维可以实现高容错高吞吐量,轻松实现大文件存储(支持P级别的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据啊大数据!浪尖浪尖聊大数据开始本文之前,希望大家参与一下下面的投票。做这个投票的主要原因是最近经常有找浪尖咨询大数据,自学,培训及找工作的事情,问题归类如下:大数据要不要培训自学一段时间,发现很痛苦,没人指导想放弃,培训费用太高了培训发现跟不上,举步维艰培训结束了,为啥面试机会甚少下面分类回答一下。1.大数据需要培训吗?对于java老鸟,因为有比较强的编程经验,可以买点视频或者找大牛付费专栏            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            大数据啊大数据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1.大数据对思维方式的影响是使得分析全样而非抽样、效率而非精准、相关而非因果。 2.区别:大数据侧重于对海量数据的存储、处理与分析,从海量数据中发现价值,服务于生产和生活;云计算本质上旨在整合和优化各种IT资源,并通过网络以服务的方式廉价地提供给用户;物联网的发展目标是   实现物物相连,应用创新是物联网发展的核心。   联系:从整体上看            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-16 00:39:18
                            
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            不久前,我开始担任"数据科学家"的新角色,实际上是" Python工程师"。如果我提前了解Python的线程生命周期而不是推荐系统,我会做得更好。
本着这种精神,这是我的python面试/工作准备问题和答案。大多数数据科学家编写了大量代码,因此这对科学家和工程师均适用。
无论您是面试应聘者,准备应聘工作还是只是精通Python,我都认为这份清单将是无价之宝。
问题是无序的。让我们开始。
1.列表和            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2021-06-28 13:11:02
                            
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