练习大型深度学习模型需要极大的内存，才能贮存中间层的激活函数输出和权重等。一些模型只能在单个GPU上练习，练习时须将批巨细（batch size）设置得极小；还有一些模型则太大，单个GPU放不下。这些问题会导致在某些状况下模型练习效率极低，甚至无法练习。练习大型深度学习模型首要有两大办法：数据并行、模型并行。当单个GPU的内存可以完整容纳整个模型时，这是可完成数据并行的最简单的状况。但此时，模型练
转载
2024-04-11 22:49:29
56阅读
#海龟绘图
'''
import turtle
turtle.write("马浩轩")
turtle.showturtle()
turtle.forward(300)
turtle.color("red")
turtle.left(90)
turtle.forward(300)
turtle.penup()
抬起笔，不出现笔迹
转载
2024-09-15 13:22:39
93阅读
大模型训练方法：1. MoEOutrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer.motivation现在的模型越来越大，训练样本越来越多，每个样本都需要经过模型的全部计算，这就导致了训练成本的平方级增长。为了解决这个问题，即将大模型拆分成多个小模型，对于一个样本来说，无需经过所有
转载
2023-11-26 11:04:57
1196阅读
点赞
物体检测模型 Computer vision is a popular area of artificial intelligence nowadays. Object detection is a particular task in computer vision. It helps machines to identify a particular set of objects witho
我们从近10000个python开源框架中评价整理的34个最为好用的开源框架，它们细分可以分为Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8类，分布情况如下图： 1. Python ToolKit Pipenv - 人类的Python开发工作流程 Pyxel - 一个复古的Python
# 如何实现“大模型 Python”
在今天的机器学习和自然语言处理领域，大规模模型（如GPT-3、BERT等）逐渐成为研究和应用的热门话题。本文将指导你如何用Python实现一个基础的大模型。在开始之前，我们首先给出整个实现流程。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|------|------|-----------|
| 1 | 环境准备 | 安装必要的库 |
# Python 大模型：深入了解与应用
随着人工智能和深度学习的迅猛发展，越来越多的 Python 大模型被开发出来，以满足各类复杂任务的需求。这些模型可以处理自然语言处理、图像识别、生成对抗网络等任务，推动了各行业的转型。在本文中，我们将探讨 Python 大模型的基本概念、实现方式以及如何利用这些模型进行一些简单的应用。
## 什么是大模型？
大模型通常是指具有大量参数和层的深度学习模
一、I/O模型IO在计算机中指Input/Output，也就是输入和输出。由于程序和运行时数据是在内存中驻留，由CPU这个超快的计算核心来执行，涉及到数据交换的地方，通常是磁盘、网络等，就需要IO接口。同步（synchronous） IO和异步（asynchronous） IO，阻塞（blocking） IO和非阻塞（non-blocking）IO分别是什么，到底有什么区别？这个问题其实不同的人给
AWS Instance本地部署大模型AWS上申请带GPU的instance，例如g4dn系列，申请instance后安装CUDA的driver，driver安装完成后，就可以在带gpu的instance上部署开源的大模型了。这里为了能在ChatBot上调用本地模型，使用FastChat进行部署，且启动了大模型的API接口。安装driver后，启动api接口和启动模型的命令如下所示。ssh连接到申
转载
2024-07-23 10:58:57
135阅读
(十三)AI作画、AI绘画、AIGC本地大模型AI作画近期很火，涌现出了很多AIGC(AI内容生成)的网站、平台，但这些平台都是使用的云上的算力，基本都有使用的各种限制等。一、本代码自动将大模型下载本地，可以无-限-使-用。但是对硬件的要求较高需要8G显存以上的显卡才能快速出图，用CPU会很慢的。【远程API版本软件界面： 二、本地模型的版本 下面Python的代码是本地版本，模型大概6G大小，首
本文介绍了四种Python调用大语言模型（LLM）API的方式：原生HTTP请求提供最高灵活性；封装式API调用便于维护和模型切换；OpenAI SDK方式稳定性好且功能丰富；传统OpenAI库简洁易用。每种方式各有特点：原生HTTP适合精确控制请求，封装式适合频繁切换模型，SDK适合官方API调用，传统库适合快速开发。开发者应根据项目需求（灵活性、维护性、功能丰富度等）选择合适方式，同时注意API安全和错误处理。
15.1 微分方程模型描述实际对象的某些特性随时间（或空间）而演变的过程、分析它的变化规律、预测它的未来性态、研究它的控制手段。dxy=@(t,x)[-0.0544*x(2)+54000*(t>=0 & t<1)+6000*(t>=2 & t<3)+13000*(t>=5 & t<6)
-0.0106*x(1)];
[t,xy
“JSON Schema+函数字典” 翻译项目背景描述在下一小节我们会学习大模型function_calling核心技能（大模型调用外部函数），为了简化function_calling的实现过程，我们会使用一个叫做“函数字典”的机制用于向大模型进行详细的外部函数的描述。那么由于不同的外部函数其作用都是不同的，因此我们需要针对不同功能的外部函数对其进行唯一对应的“函数字典”。由于函数字典本身制定和编
最详细的离线语音模块使用说明附带各种丰富资料 ](文章目录)模组介绍WT516P6Core 模组主芯片启明云端基于云之声的 US516P6 芯片，该芯片采用 32bit RSIC 架构内核，并加入了专门针对信号处理和语音识别所需要的 DSP 指令集，支持浮点运算的 FPU运算单元，以及 FFT 加速器。该模块核心处理器 US516P6，模组集成了功率放大器、麦克风模块。应用场景：可满足智能穿戴设备
大型人工智能模型，尤其是那些拥有千亿参数的模型，因其出色的商业应用表现而受到市场的青睐。但是，直接通过API使用这些模型可能会带来数据泄露的风险，尤其是当模型提供商如OpenAI等可能涉及数据隐私问题时。私有部署虽然是一个解决办法，但昂贵的授权费用对于许多企业来说是一笔不小的开支。Orion-14B系列模型的推出，旨在解决这一难题，提供一个既经济实惠又性能卓越的选择。Orion-14B系列特点Or
代码相关通过网盘分享的文件：智谱大平台.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1KMAiBjZ_xL5OSEZyNQCu4A?pwd=za37 提取码: za37
--来自百度网盘超级会员v6的分享大模型的使用:本次使用在线平台:https://open.bigmodel.cn/简单使用Token是模型用来表示自然语言文本的基本单位，可以直观的理解为“字”或“词”；通常
随着虚拟化技术的发展，越来越多的web工程采用docker进行部署运维。我们尝试使用docker-compose编排一个后端基于django，前端基于vue，数据库为postgresql并使用nginx进行反向代理的web工程。工程准备Docker安装Docker安装docker-composedjango在python3.7的环境下创建 django-admin startproject doc
一、RLHF微调三阶段 参考：https://huggingface.co/blog/rlhf 1）使用监督数据微调语言模型，和fine-tuning一致。 2）训练奖励模型 奖励模型是输入一个文本序列，模型给出符合人类偏好的奖励数值，这个奖励数值对于后面的强化学习训练非常重要。构建奖励模型的训练数据一般是同一个数据用不同的语言模型生成结果，然后人工打分。如果是训练自己
转载
2023-11-15 23:57:30
426阅读
【IT168 技术】Python和R语言是在数据工程师间最流行的编程语言，但是，它并不能适用于应用程序构建的所有部分。这也就是你为什么有时需要找到一种方法，将Python或R编写的机器学习模型部署到基于.NET等语言的环境中。本文将为大家展示如何使用Web API将机器学习模型集成到.NET编写的应用程序中。Enter: Flask我们可以把Flask作为共享和host机器学习预测的一种方式，然后
转载
2024-01-12 11:02:13
218阅读
1.1 简介数据模型其实是对Python框架得描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列，迭代器，函数，类和上下文管理器。不管在那种框架下写程序，都会花费大量时间去实现哪些会被框架本身调用的方法，Python也不例外。Python解释器碰到特殊的句法时，会使用特殊方法去激活一些基本的对象操作，这些特殊方法的名字以两个下划线开头，一两个下划线结尾（例如__getitem__）
转载
2023-09-13 16:53:32
416阅读
