物体检测模型 Computer vision is a popular area of artificial intelligence nowadays. Object detection is a particular task in computer vision. It helps machines to identify a particular set of objects witho
如果家中有多个树莓派在吃灰，可以拿出来做个简单的家庭监控系统，比如监控门前的车辆，鱼缸里的鱼儿，养的宠物等。1.MobileNet-SSDMobileNet-SSD是MobileNet的改版，mobilenet论文地址：《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》 Mobil
PRISM—probabilistic model checker概率模型检测器
嵌入式控制系统模型 Theembedded control system
http://www.prismmodelchecker.org/casestudies/embedded.php 与连续时间马尔科夫链有关
 
需求描述：笔者的公司目前面临这样的情况，在国内有七八家分公司，分公司与总公司之间通过MPLS-×××来进行连接。如何实时的掌握总公司与分支机构之间的网络状态是笔者目前面临的一个问题。经常会遇到用户反映网络慢，无法收到邮件的问题。因MPLS线路属于电信托管，本地IT没有权限查看路由器状态。处理方案：根据目前的实际，笔者决定采用Ping的方式，记录实时的Ping值，通过Ping值的收集，来对网络性能进
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2024-07-16 17:27:29
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现在大家都在讲视频结构化，怎么理解视频结构化呢？我们对人工智能有一概念，阿尔法狗战胜了人类，百度的人脸识别也战胜了人类，那么为什么呢？我们思考一下，在特征已知或者计算机能够识别的情况下，牵扯到很多计算的量，我是觉得人大概都无法和机器相比，因为比计算人一定输，如果说人一定要和机器比智力的话，应该是比算法，而不是应该比算法加计算。在特定的时间范围
一、透视投影相机模型最终得到摄像机坐标系下，空间中的点和数字图像上的点将此映射关系转换成线性映射的形式：齐次坐标： 将，可以发现，）在齐次坐标的形式下，可将空间中的点和数字图像上的点的映射关系此时的投影矩阵，具有摄像机内参数矩阵的5个自由度，绕三个坐标轴旋转的3个自由度，沿三个坐标轴移动的3个自由度，因此M总共有11个自由度。是齐次坐标形式，转换成欧氏坐标形式：二、弱透视投影相机模型P、Q、R三点
机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断，通过视觉系统对产品图像摄取，同时将被摄取的目标转换为图像信号传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，再将像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化
在物联网技术的影响下，物联网、大数据、云计算与智慧工业的联系越来越紧密，传统工业为实现智慧工业数据可视化，纷纷由传统工业转型数字化智慧工业，工业3D建模数据可视化智慧监控系统-商迪3D通过3D建模对工业设备实现物联网可视化、数字化智慧管理，规划设备建设工业3D建模数据可视化智慧监控系统，并且对工业3D建模设备可视化工业设备的功效进行一站式分析和设计，帮助企业促进促进工业智能化实现3D物联网智慧工业
近年来，监控行业逐渐进入人们的视野，这也影响了人们对监控设备和监控行业的重视。随着视频监控行业的发展和规模增长，人们开始重视这个行业，安防监控市场已逐渐饱和，由于竞争的加剧，许多安全监控企业纷纷破产。为什么会出现这种现象？通过对监控市场的调查，我们发现大多数监控行业的进入门槛相对较低，包括安防监控。进入的企业众多，竞争十分激烈，产品成本和工程成本不断下降，利润微薄。因为现在大多数安防企业都专注于城
文章目录监测拯救生命监控以通知刷新率监视以检测滥用选择要监控的内容性能指标业务指标机器学习的 CI/CDA/B 测试和实验选择组和持续时间估计更好的变体建设基础设施其他方法结论一次一个模型被部署后，它的性能应该像任何其他软件系统一样被监控。正如他们在“测试您的 ML 代码”中所做的那样，常规软件最佳实践适用。就像在“测试您的 ML 代码”中一样，在处理 ML 模型时还需要考虑其他事项。在本章中，我
前言针对 API 的管理，非常重要的一点就是做 API 监控。前段时间看了 Nginx 社区发布的一本关于 API 流量管理的书，感觉书中的内容还不错，结合我在实际应用中的经验，今天就来梳理一下 API 的监控的一些方法。看了原文书感觉国外这些技术人在做事之前还是很有条理的，另外最近在也在读一本社区管理的书，其中他们就把社区研究的层次分为了 3 层：框架（Frameworks），理论（Theori
机器学习 (ML) 模型是非常敏感的软件；它们的成功使用需要进行仔细监控以确保它们可以正常工作。当使用所述模型的输出自动做出业务决策时尤其如此。这意味着有缺陷的模型通常会对终端客户的体验产生真正的影响。因此，监控输入数据（和输出）对于模型实现其真正目标至关重要：有助于推动企业进行良好的决策并帮助企业实现其目标。在生产环境中使用机器学习模型时，您可以使用以下一些可行的、与框架无关的技巧来制定更强大的
文章目录4.1 CUDA内存模型概述4.1.1 内存层次结构的优点4.1.2 CUDA内存模型1. 寄存器2. 本地内存3. 共享内存4. 常量内存5. 纹理内存6. 全局内存7. GPU缓存8. CUDA变量声明总结9. 静态全局内存4.2 内存管理4.2.1 内存分配和释放内存分配释放4.2.2 内存传输4.2.3 固定内存4.2.4 零拷贝内存4.2.5 统一虚拟寻址4.2.6 统一内存寻址
练习大型深度学习模型需要极大的内存，才能贮存中间层的激活函数输出和权重等。一些模型只能在单个GPU上练习，练习时须将批巨细（batch size）设置得极小；还有一些模型则太大，单个GPU放不下。这些问题会导致在某些状况下模型练习效率极低，甚至无法练习。练习大型深度学习模型首要有两大办法：数据并行、模型并行。当单个GPU的内存可以完整容纳整个模型时，这是可完成数据并行的最简单的状况。但此时，模型练
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2024-04-11 22:49:29
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在生产中监控机器学习模型的指南机器学习模型越来越多地用于做出重要的现实世界决策，从识别欺诈活动到在汽车中应用自动刹车。一旦将模型部署到生产环境中，机器学习从业者的工作就远未结束。 您必须监控您的模型，以确保它们在面对现实世界的活动时继续按预期执行。 但是，像使用传统软件那样监视机器学习系统是不够的。那么，如何有效监控生产中的机器学习模型呢？ 需要监控哪些具体指标？ 什么工具最有效？ 这篇文章将为机
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2024-05-13 15:46:11
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国内智能视频分析监控技术的出路 ^来自网络，免费共享一、什么叫智能视频分析监控技术 2007年来，智能视频分析监控技术成了安防领域的一个热点话题，影响越来越大越来越广，对此，人人都有自己的理解。但做为一种新的事物新的技术，真正明白它的人并不太多，哪怕是一直从事着监控行业的从业人员来说也是一样。那么，什么才叫智能视频分析监控技术？ 
作者：Irain ：2573396010 ：18802080892 视频链接：第四讲 磨刀不误砍柴工：TensorFlow 编程基础 （新）TensorFlow 编程基础 第四节目录1 TensorFlow 1.x和2的执行模机制概念2 计算图(数据流图)的概念3 计算图的执行4 计算图的实例5 在TensorF low 2中实现图执行模式开发5.1 体验案例:计算两数之和1 Tensor
前言window下安装linux下安装修改默认端口方法一方法二公网可以访问查看集群节点信息consul agent常用命令解读创建server服务器阿里云服务器部署高可用集群consul概念 前言有时发现点明一些理论知识，有助于我们理解概念。 consul和eureka一样，是用于分页式系统中服务注册和发现。与其他分布式服务注册与发现的方案，Consul的方案更”一站式”，内置了服务注册与发现
在进行大模型训练的时候，往往需要用到多张GPU卡，如何实现多卡的管理和监控，这是一个比较好的话题，下面介绍一个小工具。
原创
2024-06-04 10:55:01
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2. 监控1.通过监控创建视图模型1. 监控Knockout是基于以下三个核心特性：监控和依赖跟踪声明式绑定模板在本节，你将第一次了解这三个特性，在这之前，我们先来了解以下MVVM模式和视图模型的概念。2. MVVM和视图模型Model-View-View Model (MVVM)是一种构建用户界面的设计模式。它描述了如何将存在复杂性的UI简单地分成三个部分：模型：用于你的应用程序存储数据。数据被
