如果家中有多个树莓派在吃灰,可以拿出来做个简单的家庭监控系统,比如监控门前的车辆,鱼缸里的鱼儿,养的宠物等。1.MobileNet-SSDMobileNet-SSD是MobileNet的改版,mobilenet论文地址:《MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications》 Mobil
1.失血模型数据对象中只有只有属性和set和get方法,业务逻辑层里包含了几乎所有的逻辑,不重要几乎不用 特点:对象中只包含get set方法优点:领域对象结构简单缺点:1.肿胀的业务逻辑代码,难以维护2.无法应对频繁更改的需求2.贫血模型数据对象在失血模型中的数据对象的基础上添加固有行为固有行为:可以理解为本能行为,如睡觉吃饭走路等,正常人都拥有这种行为。非固有行为:如打游戏、识别文字
在当前快速发展的人工智能领域,模型(如GPT、BERT等)的应用已经成为各行业的重要趋势,相应的业务架构设计显得尤为重要。合理的业务架构可以确保模型的高效运作和灵活应对未来需求的能力。在此基础上,深入探讨“模型 业务架构 分层”的问题,不仅能够帮助企业技术团队优化设计方案,还能提升系统的运维效率。 在进行业务架构分层设计时,通常包含以下几个核心层次:数据层、服务层和表现层。通过这些层次,可
原创 6月前
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一体化污水处理设备集成了预处理、生化、沉淀、消毒、污泥回流等多个功能单元,可适应于分散式的污水处理。应用工业网关、PLC、无线通信技术等开发的污水处理远程监控物联网系统,可以使地域分散、站点众多的分布式污水处理站的各类数据实现自动采集传输分析,并通过远程管理平台实现控制和反馈,保证设备运行、远程监控、异常报警、污染预警与远程维护等,辅助污水治理的决策,实现分布式污水处理站的高效率、智能化、精细化和
物体检测模型 Computer vision is a popular area of artificial intelligence nowadays. Object detection is a particular task in computer vision. It helps machines to identify a particular set of objects witho
PRISM—probabilistic model checker概率模型检测器 嵌入式控制系统模型 Theembedded control system  http://www.prismmodelchecker.org/casestudies/embedded.php  与连续时间马尔科夫链有关 &nbsp
需求描述:笔者的公司目前面临这样的情况,在国内有七八家分公司,分公司与总公司之间通过MPLS-×××来进行连接。如何实时的掌握总公司与分支机构之间的网络状态是笔者目前面临的一个问题。经常会遇到用户反映网络慢,无法收到邮件的问题。因MPLS线路属于电信托管,本地IT没有权限查看路由器状态。处理方案:根据目前的实际,笔者决定采用Ping的方式,记录实时的Ping值,通过Ping值的收集,来对网络性能进
转载 2024-07-16 17:27:29
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一、前言视频监控模块采用ffmpeg作为解码内核,可以在系统设置中填入一个视频地址,同时支持本地视频文件、USB摄像机、远程onvif摄像机(海康大华等)、网络视频地址,屏系统中默认有一个视频监控,如果需要显示多个则new多个视频监控模块即可,在本系统中每个最小单元的小模块都是一个类,需要多少个就可以new多少个出来显示,二级模块作为一个悬停窗体嵌入主界面mainwindow,都可以拖动到任意位
        现在大家都在讲视频结构化,怎么理解视频结构化呢?我们对人工智能有一概念,阿尔法狗战胜了人类,百度的人脸识别也战胜了人类,那么为什么呢?我们思考一下,在特征已知或者计算机能够识别的情况下,牵扯到很多计算的量,我是觉得人大概都无法和机器相比,因为比计算人一定输,如果说人一定要和机器比智力的话,应该是比算法,而不是应该比算法加计算。在特定的时间范围
一、透视投影相机模型最终得到摄像机坐标系下,空间中的点和数字图像上的点将此映射关系转换成线性映射的形式:齐次坐标: 将,可以发现,)在齐次坐标的形式下,可将空间中的点和数字图像上的点的映射关系此时的投影矩阵,具有摄像机内参数矩阵的5个自由度,绕三个坐标轴旋转的3个自由度,沿三个坐标轴移动的3个自由度,因此M总共有11个自由度。是齐次坐标形式,转换成欧氏坐标形式:二、弱透视投影相机模型P、Q、R三点
                            机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,通过视觉系统对产品图像摄取,同时将被摄取的目标转换为图像信号传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,再将像素分布和亮度、颜色等信息转变成数字化
在物联网技术的影响下,物联网、大数据、云计算与智慧工业的联系越来越紧密,传统工业为实现智慧工业数据可视化,纷纷由传统工业转型数字化智慧工业,工业3D建模数据可视化智慧监控系统-商迪3D通过3D建模对工业设备实现物联网可视化、数字化智慧管理,规划设备建设工业3D建模数据可视化智慧监控系统,并且对工业3D建模设备可视化工业设备的功效进行一站式分析和设计,帮助企业促进促进工业智能化实现3D物联网智慧工业
近年来,监控行业逐渐进入人们的视野,这也影响了人们对监控设备和监控行业的重视。随着视频监控行业的发展和规模增长,人们开始重视这个行业,安防监控市场已逐渐饱和,由于竞争的加剧,许多安全监控企业纷纷破产。为什么会出现这种现象?通过对监控市场的调查,我们发现大多数监控行业的进入门槛相对较低,包括安防监控。进入的企业众多,竞争十分激烈,产品成本和工程成本不断下降,利润微薄。因为现在大多数安防企业都专注于城
文章目录监测拯救生命监控以通知刷新率监视以检测滥用选择要监控的内容性能指标业务指标机器学习的 CI/CDA/B 测试和实验选择组和持续时间估计更好的变体建设基础设施其他方法结论一次一个模型被部署后,它的性能应该像任何其他软件系统一样被监控。正如他们在“测试您的 ML 代码”中所做的那样,常规软件最佳实践适用。就像在“测试您的 ML 代码”中一样,在处理 ML 模型时还需要考虑其他事项。在本章中,我
机器学习 (ML) 模型是非常敏感的软件;它们的成功使用需要进行仔细监控以确保它们可以正常工作。当使用所述模型的输出自动做出业务决策时尤其如此。这意味着有缺陷的模型通常会对终端客户的体验产生真正的影响。因此,监控输入数据(和输出)对于模型实现其真正目标至关重要:有助于推动企业进行良好的决策并帮助企业实现其目标。在生产环境中使用机器学习模型时,您可以使用以下一些可行的、与框架无关的技巧来制定更强大的
前言针对 API 的管理,非常重要的一点就是做 API 监控。前段时间看了 Nginx 社区发布的一本关于 API 流量管理的书,感觉书中的内容还不错,结合我在实际应用中的经验,今天就来梳理一下 API 的监控的一些方法。看了原文书感觉国外这些技术人在做事之前还是很有条理的,另外最近在也在读一本社区管理的书,其中他们就把社区研究的层次分为了 3 层:框架(Frameworks),理论(Theori
在生产中监控机器学习模型的指南机器学习模型越来越多地用于做出重要的现实世界决策,从识别欺诈活动到在汽车中应用自动刹车。一旦将模型部署到生产环境中,机器学习从业者的工作就远未结束。 您必须监控您的模型,以确保它们在面对现实世界的活动时继续按预期执行。 但是,像使用传统软件那样监视机器学习系统是不够的。那么,如何有效监控生产中的机器学习模型呢? 需要监控哪些具体指标? 什么工具最有效? 这篇文章将为机
业务监控区别于基础架构提供的网络、磁盘、内存、CPU等系统基础监控,通常基于业务场景自定义指标,对于线上系统功能的健康度可以有更直观的体现,监控的技术栈层面越高,监控现象越容易。下面,结合我在某公司结算部门的实习经历,记录一下如何对跨境结算业务监控,希望对以后的工作有所帮助。业务特点以一个简单的提现为例(只展示主流程,隐藏掉业务细节),涉及到的流程时序如下: 可以看到结算业务的特点:涉
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BAM的具体含义   Business Activity Monitoring的缩写,即业务活动监控。  它提供对业务绩效指标的实时访问,以改进业务运作的速度和效率。”  但是这个新名词的定义还是很宽泛的,它既没有说明实现业务活动监控的技术需求、供应商,也没有确切地定义业务运作的速度。究竟怎样才算是“实时”呢?十亿分之一秒?一分钟?然而正是由于这种宽泛性,我们可以通过多种途径实现BAM,
监控子系统是运维管理平台的核心环节,负责对世纪互联网络拓扑、多地IDC机房、服务器的全面监控监控子系统是整个运维环节,乃至整个产品生命周期中最重要的一环,事前及时预警发现故障,事后提供翔实的数据用于追查定位问题。Open-Falcon功能概述[ http://book.open-falcon.com/zh/intro/README.html ]Open-Falcon 人性化的互联网企业
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