集群单机版安装1.安装虚拟机2.建立自己的一个目录 ( /home/dongxicheng/hadoop)3.将(hadoop-2.2.0.tar.gz,jdk-6u45-linux-i586.bin)等安装包放在上面目录4.(getconf LONG_BIT) 查看系统位数， 32位 、64位，确定下载的jdk跟系统位数一致5.linux本身设置，设置hosts文件 (vi /etc/hosts
目录一、集群规划二、配置Spark路径三、修改配置文件1.spark-env.sh2.修改slaves文件四、启动集群1.先起动Hadoop的HDFS和Yarn2.启动Spark五、Web查看集群启动情况六、测试例子七、集群配置介绍必读引言：本文是基于Hadoop完全分布式搭建的Spark On Yarn分布式集群，之前我已经总结过Hadoop完全分布式搭建的详细过程，请参考我的文章：Linux下
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2023-08-26 12:57:26
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# 搭建 Spark on YARN 集群的完整指南
在大数据工程的领域，Apache Spark 是一个极为重要的工具，而 YARN（Yet Another Resource Negotiator）是 Hadoop 的资源管理器，将 Spark 集成在 YARN 中，可以充分利用 Hadoop 集群的资源。本教程将将详细介绍如何搭建 Spark on YARN 集群，适合刚入行的小白以及有一定
Hadoop集群搭建（装一台，完成后Copy到其余两台）1. 准备工作1.确保各服务器已安装并配置了Java环境，我使用的是jdk1.8
2.完成 ssh免密登录配置
3.下载以下文件hadoop3.3.22. 安装Hadoopa. 将hadoop压缩文件上传至自己的hadoop目录这里在/opt下创建java、hadoop、flink文件夹，所以将hadoop压缩包上传到了/opt/hdaoop
原创
2024-06-24 14:49:49
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准备搞一个Flink 集群计算环境,顺手记一下过程,Flink和Spark一样有三种部署模式，分别是Local,Standalone Cluster和Yarn Cluster。本文主要是介绍在Yarn Cluster模式下的环境搭建,最终先跑一个简单的计算文件中单词出现次数的demo,证明YARN集群是没问题可以用的先放一段网上关于YARN的介绍:YARN 是资源调度框架、通用的资源管理系统，可以
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2023-09-04 10:33:23
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Yarn简单分布式集群搭建前言上篇文章介绍了如何搭建简单分布式的HDFS集群，那么HDFS说到底仅仅是一个文件系统，Hadoop另一个核心模块MapReduce（计算框架或编程模型）就是对HDFS中存储的数据进行计算，既然要进行运算就必须要有CPU和内存，那么对于MapReduce的计算如何给它分配CPU和内存呢？这就需要一个统一资源调度器来对来对hadoop集群中的资源进行统一调度。因此Hado
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2023-09-22 12:59:01
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一、搭建环境1.云服务器硬件服务器名称内网IPCPU内存硬盘nn172.30.128.212CPU2核内存16G硬盘40Gsnn172.30.128.213CPU2核内存16G硬盘40Gdn1172.30.128.211CPU1核内存4G硬盘40Gdn2172.30.128.214CPU1核内存4G硬盘40Gdn3172.30.128.215CPU1核内存4G硬盘40G2.软件环境 所有服务器系统
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2024-01-04 23:38:19
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一。前述有了上次hadoop集群的搭建，搭建yarn就简单多了。废话不多说，直接来二。规
原创
2022-12-30 16:46:50
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http://blog.csdn.net/u014039577/article/details/50829910 一、Scala安装下载scala安装包，地址：http://www.scala-lang.org/download/配置环境变量 下载完成后，解压到指定的目录下，在/etc/profile文件中配置环境变量：export SCALA_HOME=/...
原创
2023-04-26 14:21:23
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翻译Flink官网文档，Flink在YARN集群提交job，调试，以及命令行提交格式。最后，是Flink与YARN的交互分析。 文中会夹杂一些实践经验，读者可以参考或者进行实践，完善。快速开始在YARN上启动一个长期的Flink集群启动一个拥有4个Task Manager的yarn会话，每个Task Manager有4gb的堆内存:# 从flink下载页获取haddoop2包# htt
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2024-06-26 07:13:30
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原创
2022-04-01 13:45:19
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本篇博客，Alice为大家带来关于如何搭建Spark的on yarn集群模式的教程。文章目录准备工作cluster模式client模式[了解]两种模式的区别官方文档:http://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html准备工作...
原创
2021-06-01 17:36:31
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# Flink YARN高可用集群搭建指南
Apache Flink 是一个用于大规模数据处理的开源框架，尤其擅长流处理和批处理。将Flink与YARN（Yet Another Resource Negotiator）结合使用，可以实现高可用的集群管理。本文将介绍如何搭建一个Flink YARN高可用集群，并通过代码示例详细说明每一步。
## 系统环境要求
在搭建Flink YARN高可用集
原创
2024-08-19 05:52:52
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Apache 简介及基本配置 一. Apache简介: Apache是世界排名第一的Web服务器, 根据Netcraft所作的调查,世界上百分之五十以上的Web服务器在使用Apache. 1995年4月, 最早的Apache(0.6.2版)由Apache Group公布发行. Apache Group 是一个完全通过Internet进行运作的非盈利机构, 由它来决定Apache Web服
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2023-08-29 13:02:15
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Spark集群搭建 local本地模式 下载安装包解压即可使用，测试（2.2版本）./bin/spark-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi --master local[1] ./examples/jars/spark-examples
原创
2022-06-10 20:04:14
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主要过程有：一、安装前的准备：先将26作为主节点搭建环境。以下目录都基于/home/hml/xtu1/。 192.168.1.126 master 192.168.1.123 slave11. 环境：Ubuntu 17.0JDK1.8.0_161Scala-2.11.8Hadoop
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2024-03-08 19:58:18
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Spark 客户端可以直接连接 Yarn，不需要额外构建Spark集群。 有 client 和 cluster 两种模式，主要区别在于：Driver 程序的运行节点不同。client：Driver程序运行在客户端，适用于交互、调试，希望立即看到app的输出cluster：Driver程序运行在由 RM（ResourceManager）启动的 AM（AplicationMaster）上, 适用于生产
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2023-10-11 15:26:09
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hadoop YARN高可用配置时的操作记录
原创
2018-01-15 09:45:34
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# 搭建Spark高可用集群配合Yarn
## 整体流程
首先，我们需要了解整个搭建过程的步骤，然后逐步进行操作。下面是本次搭建的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装JDK |
| 2 | 安装Hadoop |
| 3 | 配置Hadoop的yarn-site.xml |
| 4 | 安装Spark |
| 5 | 配置Spark的spark-env.
原创
2024-07-03 03:30:29
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无论以什么样的模式提交Application到Yarn中运行，都会启动一个yarn-session(Flink 集群)，依
原创
2022-01-20 14:29:07
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