文章目录1、绪论2、高可用的Spark集群介绍3、高可用的Spark集群搭建 1、绪论  在之前的博客《Spark集群的搭建及测试》已经搭建过Spark集群了,但是这种集群仍有一些弊端。因为之前搭建的集群只有一个Master节点,万一这个节点由于某些原因意外死亡,那么整个集群就瘫痪了。这是我们不愿意看到的,所以我们现在要搭建一个高可用的Spark集群,给Master找一个备用节点。2、高可用的S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-22 18:54:53
                            
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            在进行spark高可用集群搭建之前,首先需要了解一些基础知识。Apache Spark是一种快速、通用、可扩展的分布式系统,可用于大规模数据处理。高可用性是指系统可以在出现故障时仍能继续保持可用性的特性。下面我将介绍spark高可用集群搭建的流程以及每一步需要做什么。
### 步骤概述
| 步骤 | 操作内容 |
| ------ | ------ |
| 1 | 部署ZooKeeper集群            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-29 11:43:39
                            
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            Spark高可用部署1、高可用部署说明1 、基于文件系统的单点恢复(Single-Node Recovery with Local File System)。2、基于zookeeper的Standby Masters(Standby Masters with ZooKeeper)。2、基于zookeeper的Spark HA高可用集群部署2.1 停止Spark进程,启动zookeeper进程。2            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Spark Standalone集群安装及测试案例一、实验环境二、总体步骤三、详细步骤 一、实验环境二、总体步骤准备至少3台主机修改主机名称及IP与主机名的映射关系(3台主机都需要操作)做免密登录操作(3台主机都需操作),如已做过,则可删除重新生成在作为master节点的主机上对spark进行配置需要将master节点上配置好的spark环境拷贝到worker主机上启动spark集群(在主机节点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、下载Spark安装包官网网址:http://spark.apache.org/downloads.html2、Spark安装过程2.1、上传并解压缩[potter@po            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2022-12-16 18:30:03
                            
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            实际生产中会搭建spark ha集群,本地测试的话整个单机的就行了。这里我们先介绍下单机如何配置,然后再在他基础上搭建高可用HA集群。单机版配置 : master=weekend01 ,  works = weekend03,weekend04,weekend051,下载安装/spark-x.x.x-bin-hadoopx.x jar包到weekend01上。(不解释,自己弄一个)2,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 搭建Spark高可用集群配合Yarn
## 整体流程
首先,我们需要了解整个搭建过程的步骤,然后逐步进行操作。下面是本次搭建的步骤表格:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 安装JDK |
| 2 | 安装Hadoop |
| 3 | 配置Hadoop的yarn-site.xml |
| 4 | 安装Spark |
| 5 | 配置Spark的spark-env.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-07-03 03:30:29
                            
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            # Spark3高可用集群搭建教程
## 简介
在本教程中,我将教会你如何搭建一个可靠的Spark3高可用集群。Spark是一个强大的分布式计算框架,能够处理大规模数据集,支持快速的数据处理和分析。通过搭建高可用集群,我们可以确保在节点故障时仍然能够保持系统的稳定运行。
## 整体流程
下表展示了搭建Spark3高可用集群的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-22 13:07:38
                            
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            1.前言在最近项目开中,为了减少前台搜索对数据库访问压力,入库的物料都需要同步一份数据到ES,让前台搜索直接访问ES,不直接访问数据库获取数据。一开始做法是代码串行先保存到数据库,再同步到ES。但是会有一个坑,如果两者其一保存数据不成功,就会导致数据库跟ES数据不一致,而且这种方式是对站点代码是有侵入式的。搜索相关资料发现阿里的canal这个增量数据订阅&消费的中间件可以无侵入式地有效解决            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            说明:本机是在win10系统下,安装用的是VMware15,centOS7,JDK1.8,spark-2.4.0,hadoop-2.7.7,apache-hive-2.3.4,scala-2.12.8。在VMware里创建了node01,node02,node03,node04四个节点(或者叫四个虚拟机)。注意在使用vm14版本的时候出现黑屏,情况如下:在vm上安装好4个节点后,用管理员身份打开V            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2019-10-12 16:38:06
                            
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            # Spark高可用搭建
## 引言
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统,它提供了高效的数据处理能力。Spark的高可用性是非常重要的,因为在大规模的数据处理中,任何系统的故障都可能导致数据丢失和处理中断。本文将介绍如何搭建Spark高可用集群,并提供相应的代码示例。
## 搭建Spark高可用集群的准备工作
在开始搭建Spark高可用集群之前,需要做一些准备工作。首先,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 . k8s高可用结合负载均衡介绍配置高可用(HA)Kubernetes集群,有以下两种可选的etcd拓扑:集群master节点与etcd节点共存,etcd也运行在控制平面节点上 使用外部etcd节点,etcd节点与master在不同节点上运行在前面k8s学习中,围绕一个k8s的master节点操作,当此节点dowm掉后k8s将无法进行后续的部署管理工作。此时通过haproxy配置k8s mas            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、集群规划这里搭建一个3节点的Spark集群,其中三台主机上均部署Worker服务。同时为了保证高可用,除了在hadoop001上部署主Master服务外,还在hadoop002和hadoop003上分别部署备用的Master服务,Master服务由Zookeeper集群进行协调管理,如果主Master不可用,则备用Master会成为新的主Master。二、前置条件搭建Spark集群前,需要保证            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            HDFS高可用性集群搭建1.环境准备主机从机从机主机名anshun112anshun113anshun114hostnameanshun112anshun113anshun114IP地址192.168.153.112192.168.153.113192.168.153.114用户名zhangyongzhangyongzhangyong内存大小/boot 200M /swap 2048M / 剩余空            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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             简介MySQL集群是一种在无共享架构(SNA,Share Nothing Architecture)系统里应用内存数据库集群的技术。这种无共享的架构可以使得系统使用低廉的硬件获取高的可扩展性。 实际上,MySQL集群是把一个叫做NDB的内存集群存储引擎集成与标准的MySQL服务器集成。它包含一组计算机,每个都跑一个或者多个进程,这可能包括一个MySQL服务器,一个数据节点,一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Kubernetes   集群搭建-搭建高可用集群(初始化和部署keepalived)要搭建一个高可用的Kubernetes集群,你可以使用Keepalived来实现负载均衡和故障转移。Keepalived是一个开源的高可用解决方案,它可以确保在节点故障时自动切换到备用节点,从而保证服务的连续性。以下是在搭建高可用Kubernetes集群中初始化和部署Keepalived的步骤:在每个节            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            一、部署集群节点规划整个集群由3台虚拟机组成,部署规划如下:服务器NameNodeDataNodeResourceManagerNodeManagerJournalNodeZookeeperZKFChadoop01√√√√√√√hadoop02√√√√√√hadoop03√√√√二、环境准备首先搭配普通Hadoop集群,有三台虚拟机,分别为:hadoop01、hadoop02、hadoop03三、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            ogram_files/hadoop-2.6.0export HADOOP_CONF_DIR=/home/iespark/hadoop_program_f.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2021-07-07 16:29:32
                            
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