少量代码需要修改 尤其是缩进的问题！！修改后的Github:https://github.com/UncleLLD/RCNN/ 修改地方可以参考下，也许是自己的版本问题，有过一些报错。最后以修改缩进以及python3版本运行完成重现 两周多的努力总算写出了RCNN的代码，这段代码非常有意思，并且还顺带复习了几个Tensorflow应用方面的知识点，故特此总结下，
# 循环神经网络（RNN）在PyTorch中的实现
循环神经网络（Recurrent Neural Networks，RNN）是一种适用于序列数据的神经网络结构，在自然语言处理、时间序列预测等领域有着广泛的应用。在PyTorch中，我们可以通过简单的几行代码实现一个基本的RNN模型。
## RNN模型实现示例
下面是一个使用PyTorch实现简单RNN模型的示例代码：
```markdow
原创
2024-02-26 05:49:43
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RNN用来分析有序数据，新状态和旧状态有关。也就是它在有顺序的数据上进行学习. 为了记住这些数据, RNN 会像人一样产生对先前发生事件的记忆. 不能回忆久远记忆（神经网络较深），因为梯度消失或者梯度爆炸。为了解决普通RNN的弊端提出了LSTM 技术（ long-short term memory，长短期记忆） . 是当下最流行的 RNN 形式之一.一、做一个分析手写数字的
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2023-10-12 08:07:37
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# 使用PyTorch实现RNN分类信号
在这篇文章中，我们将会学习如何使用PyTorch实现一个简单的RNN（递归神经网络）用于信号分类任务。这里提供一个简明的流程，以及相应的代码解析，帮助你理解每一步的实现。
## 流程概述
我们将整个任务分成几个步骤，如下表所示：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
原创
2024-10-06 04:47:27
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一、Java 运行原理 1、高级语言运行过程 在程序真正运行在CPU上之前，必须要让OS的kernel理解我们在编辑器或者IDE里根据每种语言的语法规则敲入的源代码，kernel才能做出相关的调度，所以需要先将源代码转化成可执行的二进制文件，这个过程通常由编译器完成。有些编译器直接将源代码编译成机器码，载入内存后CPU可以直接运行。而机器码的格式与跟具体的CPU架构相关连，例如
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2023-07-31 19:56:37
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目录 一元线性回归模型
一元线性回归代价函数图像
梯度下降求解
SGD、BGD、Mini-batchGD的特点
参考资料
在《深度学习面试题03改进版梯度下降法Adagrad、RMSprop、Momentum、Adam》中讲到了多种改进的梯度下降公式。而这篇文章和03篇描述的不是一个事情，我们从一个例子说起，就知道改良的GD算法和本节介绍的GD算法的不同点了。一元线性回归模型举例
在上一讲中，我们对 RNN 的基本结构和计算机制有了初步的了解。本节笔者将和大家继续学习 RNN 的相关知识，对 RNN 的几种不同的类型结构进行分析。上一讲中我们以 RNN 中最普遍、最常见的结构类型为例进行了说明，即 N VS N 的结构类型。N VS NN VS N（图片源自网络） 所谓 N V
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2024-01-24 20:53:45
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1.整合SpringMVC 上篇文章已经能实现mvc自动配置，这里我们主要解决以下3个问题 修改端口 静态资源 拦截器配置 修改端口
原创
2023-07-05 16:05:00
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这是树哥讲python系列的第三篇文章。如何学习计算机编程这个问题是大家非常关注的问题，更加确切的说，如何自学计算机编程是一个很关键的问题。树哥觉得采用“案例+刻意练习”的方法会比较有助于快速入门和掌握基础知识。一、案例分析：案例题目：用户输入自己的成绩，要求：学习成绩>=90分的同学用A表示，60-89分之间的用B表示， 60分以下的用C表示。分析：需要实现：1.用户输入一个数字。2.判断
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2023-08-07 19:52:14
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使用react native也有几个年头了，之前都是看别的大神总结的文章，今天也来自己总结下rn的设计原理和自己碰到的很多的“坑”。也算是给大家一些问题个例，个人觉得原理没什么可看的，但是坑却是实实在在的爬出来的，万一你现在的问题跟我这个撞衫了，不是就不用再去爬那么多资料了对吧！ 镇楼图：N年前自己写的第一段代码react native原理 &n
，那众多三方库的出现就解救了系统自动布局的写法。Masonry就是其中一个。在Github上，Masonry已经得到5000+个star，用法上也比较简单灵活，很大程度上替代了传统的NSLayoutConstraint布局方式。本文将利用几个案例来讲解
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2023-05-23 07:52:26
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# 如何在 PyCharm 中实现 Python 案例讲解
在学习 Python 编程时，我们通常需要通过实际案例来加深理解。在这篇文章中，我会带你一步步在 PyCharm 中实现一个简单的 Python 案例，并通过代码示例进行讲解。
## 流程步骤概览
| 步骤 | 说明 |
|---------------|----------
免费lammps案例代码
原创
2022-01-06 10:44:47
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Python是一种面向对象的解释型编程语言，源代码与解释器CPython遵守GPL协议，Python语法简洁清晰。语法简洁清晰，那么我们用少量的Python代码能做哪些有趣的东西？一、画爱心表白1、图形都是由一系列的点(X，Y)构成的曲线，由于X，Y满足一定的关系，所以我们就可以建立模型，建立表达式expression，当满足时，两个for循环(for X in range；for Y in ra
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2023-06-30 10:17:11
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大家好，小编为大家解答python案例讲解视频的问题。很多人还不知道python简单小案例，现在让我们一起来看看吧！Source code download: 本文相关源码 昔闻洞庭水，今上岳阳楼。大家好，我是小F用python绘制满天星代码。Python是目前最好的编程语言之一。由于其可读性和对初学者的友好性，已被广泛使用。那么要想学会并掌握Python，可以实战的练习项目是必不可少的。接下来
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2024-05-31 07:29:42
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目录题目1：编写java程序，在控制台输出以下两句话题目2：用户输入(姓名, 年龄, 性别, 身高, 婚姻状况) 并在控制台打印题目3：编写java程序，通过键盘录入一个三位数的整数，获取该数字上的每一位数字，并且输出。最后再求这三个数字之和输出题目4：通过键盘输入一个年龄，使用if语句对年龄进行判断。如果年龄大于等于18，则输出：恭喜，您已经成年了！题目5：键盘录入学生考试成绩，判断学生等级:题
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2023-08-17 14:21:48
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大家好，我是小马老师。本文介绍lammps官方案例中的一个流体案例，在模型中设置了两个球形障碍物，模拟流体原子绕过障碍物的过程。本文对案例代码进行注释，以供初学者参考。本例lammps in文件代码主要包含以下几个部分。（1）模型基本参数设置案例采用二维模型，边界条件为psp边界，y方向为自由边界
原创
2022-04-29 15:29:50
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lammps流体案例讲解
原创
2022-01-06 16:47:57
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《Natural Language Processing (NLP) 原理与代码实战案例讲解》关键词自然语言处理（NLP）、语言模型、词向量表示、文本分类、统、对话管理。
lvm讲解给新的磁盘创建三个分区，并且将分区类型改为lvm，否则无法往下实验，大小分别为1G图上已经创建好三个分区，但还没有改为lvm类型的，我输入t逐步将这三个分区修改为lvm类型的分区。最后输入“w”保存退出即可，这个时候我们可以用fdisk-l再来查看一遍，显示的结果如刚才一样，三个分区都是linuxlvm类型的了。当我们准备好磁盘后，接下来我们就创建物理卷，使用“pvcreate”命令来将
原创
2018-01-03 00:28:53
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