# 学习 Hive 中的 GROUPING_ID 实现
在数据分析中，使用 Hive 进行数据聚合是非常普遍的需求。在众多聚合函数中，GROUPING_ID 是一个特别的函数，主要用于处理多层次分组时的标识问题。本篇文章将带你逐步了解如何在 Hive SQL 中使用 GROUPING_ID 函数，并为此展示整个流程、示例代码、类图以及饼状图。
## 1. 流程概述
我们首先列出实现 Hive
# 实现Hive中grouping sets GROUPING__ID的步骤
对于刚入行的小白开发者来说，理解和实现Hive中的grouping sets GROUPING__ID可能会有些困难。下面我将为你详细介绍实现这一功能的步骤，并提供每一步所需的代码示例以及注释说明。
## 步骤概述
以下是实现Hive中grouping sets GROUPING__ID的步骤概述，表格形式可以更清
原创
2023-07-23 15:49:51
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参考：lxw大数据田地：http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备： GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL 备注：其中的 GROUPI
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2018-03-16 16:33:00
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2评论
hive底层是通过MR进行计算，将其改变为SparkCore来执行配置步骤 1.在不是高可用集群的前提下，只需要将Hadoop安装目录中的core-site.xml拷贝到spark的配置conf文件目录下即可 2.将hive安装路径下的hive-site.xml拷贝到spark的配置conf配置文件目录下即可 注意： 若是高可用：需要将hadoop安装路径下的core-site,xml和hdfs-
阅读目录GROUPING SETS概述CUBEROLLUP常见错误GROUPING SETS概述GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。GROUPING SETS和GROUPING__ID说明在一个GROUP BY查询中，根据不同的维度组合进行聚合
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2023-07-05 13:49:21
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1. 概念 hive中的窗口函数和sql中的窗口函数相类似，一般用于OLAP分析(在线分析处理)。有时我们想要既显示聚集前的数据，又要显示聚集后的数据，这便要用到窗口函数了。注意：在SQL处理中，窗口函数(over 关键字) 都是最后一步执行，且仅位于Order by字句之前。应用场景：1. 用于分区排序；2. 动
Hive的一些常用的高阶开发内容 1.开窗函数 2.行转列,列转行,多行转一行，一行转多行 3.分组： 增强型group 4.排序 5.关联本次的内容： 分组 排序 关联1.分组 GROUP BY GROUP BY WITH
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2023-07-14 23:31:27
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最近在项目中用spark sql做离线开发遇到许多纬度组合去重统计的需求，第一想法就是用grouping sets进行纬度组合，grouping_id()做为分组id实现需求。 spark sql的grouping sets和hive的区别主要在于分组id计算方式不一样：spark sql中用grouping_id()获取分组id，而hive通过grouping__id(两个_)获取分组idspa
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2023-10-08 13:17:29
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前言GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数通常用于OLAP中，不能累加，而且需要根据不同维度上钻和下钻的指标统计，比如，分小时、天、月的UV数。grouping sets根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的group by的结果进行 union all，简单来说就是将多个不同维度的group by逻辑写在了 一个sql中。数据准备：v
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2023-08-21 20:05:33
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性能调优的多样性1 SQL优化
union all可以改成两次连续的insert插入可以提高mapreduce性能，
但是在之后的版本hive自身做了优化，该方法则并不能再提高性能
2 数据块大小
减少map数量，提高网络传输压力有时候可以提高性能
3 不同的数据格式
SequenceFile
Parquet
ORC4 表设计
如分区，分桶，同时分区分桶优化案例干预SQl运行方式
1 引擎执行
grouping sets 用法在Hive中，会出现对同一个数据表进行不同粒度的汇总，这时可以有两种方案： 用多个sql，对不同粒度使用不同的 group by 方法。 用1个sql，使用 grouping sets 方法一次性得到所有粒度的汇总。以测试数据表 tmp_student 为例:1、生成测试数据在 hi
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2023-07-29 20:07:07
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GROUP_ID首先我们看看官方的解释：大意是GROUP_ID用于区分相同分组标准的分组统计结果。解释起来比较抽象，下面我们来看看具体的案例。例1：单一分组SQL> select group_id(),deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno);GROUP_ID() DEPTNO SUM(SAL)----------
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2021-09-27 09:43:33
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目录总结：group by、grouping sets、rollup和cube对比0 数据准备：1 GROUPING SETS2 CUBE3 ROLLUP4 Grouping__ID4.1 老版本展示0或14.2 新版本呢展示数字 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数 通常用于OLAP中， 不能累加，而且需要 根据不同维度上钻和下钻的指
工作中使用多维度分组时并不想写一大堆union all，为了便于代码简洁喜欢使用grouping_id这个函数，使用久了会发现hive_1.2.1版本以前的grouping_id计算方式和以后的计算方式会有所不同步。这样造成使用这个函数的时候如果存在历史数据使用时存在着矛盾，这时很多聪明人会想到的解决办法就是把不同的grouping_ID产生的数据按照时间分段开来重新计算，这样会造成许多大量重复的
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2023-07-12 11:26:34
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# Hive Grouping Sets
在大数据处理中，数据聚合是一项非常重要的任务。在Hadoop生态系统中，Apache Hive是一种常用的数据仓库基础架构，它提供了一个类SQL的界面，用于查询和分析大规模数据集。Hive的一个强大功能是"Grouping Sets"，它允许我们按多个列进行分组，并同时计算多个聚合。
## 什么是Grouping Sets？
Grouping Set
原创
2023-07-20 16:57:07
131阅读
# Grouping Sets in Hive
在大数据处理领域中，分组是非常常见的操作。在Hive中，有一个非常有用的功能叫做“grouping sets”，它能够方便地对数据进行多层次的分组操作。本文将介绍Hive中的grouping sets功能，并提供一些示例代码来帮助读者更好地理解和使用这个功能。
## 什么是grouping sets
grouping sets是一种用于在Hiv
原创
2023-10-10 11:37:44
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目录关键字：简单示例：实例一：presto中grouping sets函数 关键字：GROUPING SETS： 根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALLGROUPING__ID：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段简单示例：关于grouping sets的使用，通俗的说，grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sq
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2023-08-18 23:11:39
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# Hive中Grouping Sets的使用详解
在数据处理过程中，经常需要对数据进行分组统计。Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种称为Grouping Sets的功能，可以轻松地对数据进行多维度的分组统计。
## 什么是Grouping Sets？
Grouping Sets是一种用于实现聚合操作的扩展语法，它允许我们在一次查询中按照多个维度对数据进行分组，并计算相
原创
2023-08-12 19:21:29
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# Hive 中的 Grouping 用法详解
在大数据分析中，Hive 是一个非常强大的数据仓库工具，它允许你使用类 SQL 查询来处理存储在 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 中的大量数据。`GROUP BY` 是 Hive SQL 中的重要功能，可以对查询结果进行分组并进行聚合操作。在本教程中，我们将带您逐步了解 Hive 中 `GROUP BY` 的用法。
## 整体流程
## 科普文章：Hive Grouping Sets函数
在Hive中，Grouping Sets函数是一种非常有用的数据聚合函数，它允许用户根据不同的分组条件对数据进行聚合计算。使用Grouping Sets函数可以简化复杂的聚合操作，提高数据处理的效率。在本文中，我们将介绍Hive Grouping Sets函数的基本用法，并通过代码示例展示其在实际应用中的作用。
### Grouping
