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- 关键字：
- 简单示例：
- 实例一：
- presto中grouping sets函数
关键字：
GROUPING SETS： 根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL
GROUPING__ID：表示结果属于哪一个分组集合，属于虚字段
简单示例：
关于grouping sets的使用，通俗的说，grouping sets是一种将多个group by 逻辑写在一个sql语句中的便利写法。
create table temp.score_grouping as
select
grouping__id, ---grouping__id是两个下划线
class,
sex,
course,
avg(score)
from
tableName
group by --group by包含所需所有维度字段
class,
sex,
course -------此处无逗号
grouping sets
(
(class, course),
( class,sex),
(sex,course),
(course)
)
select *
from temp.score_grouping
where grouping__id in ('2','6')说明：
1、select子句中的GROUPING__ID是两个下划线；
2、group by后面放的字段表示要分组聚合的全部字段；
3、grouping sets前没有逗号；
4、grouping_id的计算：
它是根据group by后面声明的顺序字段是否存在于当前group by中的一个二进制位组合数据,若组合中出现即为1，反正则为0，group by 后字段先出现的放在最低位，依次排开：
比如 group by class,sex,course,则二进制的顺序为：course sex class ,grouping sets字段出现则为1，反之则为0，
比如(class, course), 二进制为 101，十进制则为5，则grouping__id为5，同理grouping__id为6，则组合为（sex,course），二进制为110；
实例一：
-- 正确语句
select province
,city
,catgory_id
,catgory_name
,goodsid
,goodsname
,sum(sales_qty) as sales_qty
,sum(sales_amt) as sales_amt
,GROUPING__ID
from
(
select t1.province
,t1.city
,t2.catgory_id
,t2.catgory_name
,t1.goodsid
,t1.goodsname
,sales_qty
,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t --在表t的基础上使用grouping sets函数
group by
province
,city
,catgory_id
,catgory_name
,goodsid
,goodsname
grouping sets(
(province,catgory_id,catgory_name)
--这里仅有3个字段，但select中列有不在sets中的非分组字段city、goodsid、goodsname，hive不报错，presto会报错
)注意:
1.双表联结的结果出来之后再用grouping sets,即先有t 表，在表t的基础上使用grouping sets函数；
2.sets中的字段不应该含表名；
presto中grouping sets函数
示例：
-- 如果group by写上单一字段
select province
,city
,catgory_id
,catgory_name
,goodsid
,goodsname
,sum(sales_qty) as sales_qty
,sum(sales_amt) as sales_amt
,grouping(province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname)
from
(
select t1.province
,t1.city
,t2.catgory_id
,t2.catgory_name
,t1.goodsid
,t1.goodsname
,sales_qty
,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t --也是要在表t的基础上使用grouping sets函数
group by
province
,city
,catgory_id
,catgory_name
,goodsid
,goodsname
,grouping sets( --这里记得加上逗号,
(province,catgory_id,catgory_name),
(province,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname),
(province,city),
(province)
)注意：
1、函数grouping要与group by、grouping sets配合使用
2、函数grouping()中列出sets中所有分组涉及的字段，运行后grouing()列生成结果为二进制转化来的十进制数字；，出现为0，不出现为1，按照顺序，早出现的放高位，依次类推；
SELECT origin_state, origin_zip, destination_state, sum(package_weight),
grouping(origin_state, origin_zip, destination_state)
FROM shipping
GROUP BY GROUPING SETS (
(origin_state)---011 3,
(origin_state, origin_zip) --001 1,
(destination_state));---110 6
origin_state | origin_zip | destination_state | _col3 | _col4
--------------+------------+-------------------+-------+-------
California | NULL | NULL | 1397 | 3
New Jersey | NULL | NULL | 225 | 3
New York | NULL | NULL | 3 | 3
California | 94131 | NULL | 60 | 1
New Jersey | 7081 | NULL | 225 | 1
California | 90210 | NULL | 1337 | 1
New York | 10002 | NULL | 3 | 1
NULL | NULL | New Jersey | 58 | 6
NULL | NULL | Connecticut | 1562 | 6
NULL | NULL | Colorado | 5 | 6
(10 rows)3、group by后面只跟grouping sets()，不加select中的单一字段，否则函数grouping sets无作用
-- 如果group by写上单一字段
select province
,city
,catgory_id
,catgory_name
,goodsid
,goodsname
,sum(sales_qty) as sales_qty
,sum(sales_amt) as sales_amt
,grouping(province,city,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname)
from
(
select t1.province
,t1.city
,t2.catgory_id
,t2.catgory_name
,t1.goodsid
,t1.goodsname
,sales_qty
,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t --也是要在表t的基础上使用grouping sets函数
group by
province
,city
,catgory_id
,catgory_name
,goodsid
,goodsname
,grouping sets( --这里记得加上逗号,
(province,catgory_id,catgory_name),
(province,catgory_id,catgory_name,goodsid,goodsname),
(province,city),
(province)
)4、不用的分组字段不要在select子句中写出
-- 与hive不同，如果不出现在grouping sets中的字段，select子句写上会报错
-- 比如sets中不涉及city、goodsid、goodsname，select子句中写出来报错
select province
-- ,city
,catgory_id
,catgory_name
-- ,goodsid
-- ,goodsname
,sum(sales_qty) as sales_qty
,sum(sales_amt) as sales_amt
,grouping(province,catgory_id,catgory_name)
from
(
select t1.province
,t1.city
,t2.catgory_id
,t2.catgory_name
,t1.goodsid
,t1.goodsname
,sales_qty
,sales_amt
from temp.goods_sale_info t1
left join
temp.goods_info t2
on t1.goodsid=t2.goodsid
) t
group by
grouping sets(
(province,catgory_id,catgory_name)
)5、函数grouping中要将grouping sets所有分组组合用到的字段取并集列出
