Hive的一些常用的高阶开发内容 1.开窗函数 2.行转列,列转行,多行转一行，一行转多行 3.分组： 增强型group 4.排序 5.关联本次的内容： 分组 排序 关联1.分组 GROUP BY GROUP BY WITH
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2023-07-14 23:31:27
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性能调优的多样性1 SQL优化
union all可以改成两次连续的insert插入可以提高mapreduce性能，
但是在之后的版本hive自身做了优化，该方法则并不能再提高性能
2 数据块大小
减少map数量，提高网络传输压力有时候可以提高性能
3 不同的数据格式
SequenceFile
Parquet
ORC4 表设计
如分区，分桶，同时分区分桶优化案例干预SQl运行方式
1 引擎执行
一、相关分析通常当聚合率和数据量没有大于一定程度时，对于不涉及Rollup、Cube、Grouping_Sets这三种操作的聚合很少出现GC问题。对于Rollup、Cube、Grouping_Sets操作可采用如下优化方法避免GC。1、Rollup / Cube / Grouping_Sets时，某些场景下，如果多维度的字段比较多，内存或者GC会造成性能问题。特别的， 在实现这三种操作 时， 记录
# MySQL Grouping实现流程
## 1. 什么是MySQL Grouping
在MySQL中，Grouping是一种常用的数据处理技术，它用于将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合操作。通过Grouping，我们可以对数据进行分组统计、计算总和、平均值等操作。
## 2. 实现步骤
下面是实现MySQL Grouping的一般步骤，以便你能够更好地理解整个过程。
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# 实现Hive中grouping sets GROUPING__ID的步骤
对于刚入行的小白开发者来说，理解和实现Hive中的grouping sets GROUPING__ID可能会有些困难。下面我将为你详细介绍实现这一功能的步骤，并提供每一步所需的代码示例以及注释说明。
## 步骤概述
以下是实现Hive中grouping sets GROUPING__ID的步骤概述，表格形式可以更清
原创
2023-07-23 15:49:51
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# MongoDB 分组(Grouping)操作详解
## 简介
MongoDB是一种以文档为基础的分布式数据库，它使用类似于JSON的文档来存储数据。在MongoDB中，分组操作是一种非常有用的功能，它可以对集合中的文档进行分组并执行各种聚合操作。本文将详细介绍MongoDB中的分组操作，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 概念
在MongoDB中，分组操作通常用于对集合中的
目录总结：group by、grouping sets、rollup和cube对比0 数据准备：1 GROUPING SETS2 CUBE3 ROLLUP4 Grouping__ID4.1 老版本展示0或14.2 新版本呢展示数字 GROUPING SETS,GROUPING__ID,CUBE,ROLLUP 这几个分析函数 通常用于OLAP中， 不能累加，而且需要 根据不同维度上钻和下钻的指
工作中使用多维度分组时并不想写一大堆union all，为了便于代码简洁喜欢使用grouping_id这个函数，使用久了会发现hive_1.2.1版本以前的grouping_id计算方式和以后的计算方式会有所不同步。这样造成使用这个函数的时候如果存在历史数据使用时存在着矛盾，这时很多聪明人会想到的解决办法就是把不同的grouping_ID产生的数据按照时间分段开来重新计算，这样会造成许多大量重复的
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2023-07-12 11:26:34
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参考：lxw大数据田地：http://lxw1234.com/archives/2015/04/193.htm 数据准备： GROUPING SETS 在一个GROUP BY查询中，根据不同的维度组合进行聚合，等价于将不同维度的GROUP BY结果集进行UNION ALL 备注：其中的 GROUPI
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2018-03-16 16:33:00
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一、要点：知道key验证存放的目录key在验证是手动还自动对不在线的主机的处理 minion_id的命名规范二、使用的技术栈saltstack 相关的库：salt.config,salt.client,salt.runner使用redis 存放两个数据库，第一个为存为字典，用于存放minion_id与物理IP的对应，另一个存为集合，用于项目_业务命名的方式包含相应的主机使用watchdo
原创
2017-08-28 15:29:41
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select case mod(empno,2)when 0 then 'EVEN 'else 'ODD 'end as empnosum(msal)from employeesgODD 8650
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2023-05-24 14:15:53
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select * from test100001大515200001中2575300001小8525400002大6535500002中9585600002小8525701001大1614801001中29075901001小8322SELECT num ,flg ,(CASE WHEN GROUPING(num)=1 THEN 'TOTAL' WHEN GROUPING(type)=1 THEN 'SUBTOTAL' ELSE type END) ,sum(number1) ,sum(number2) FROM test GROUP BY ROLLUP(num,flg,type)ORD
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2021-08-04 23:33:48
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# Hive Grouping Sets
在大数据处理中，数据聚合是一项非常重要的任务。在Hadoop生态系统中，Apache Hive是一种常用的数据仓库基础架构，它提供了一个类SQL的界面，用于查询和分析大规模数据集。Hive的一个强大功能是"Grouping Sets"，它允许我们按多个列进行分组，并同时计算多个聚合。
## 什么是Grouping Sets？
Grouping Set
原创
2023-07-20 16:57:07
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oracle group by中rollup和cube的区别： Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。CUBE ROLLUP 是用于统计数据的。 实验使用SCOTT用户的EMP表测试1.仅使用GROUP BY分组，GROUP BY后的单列可以用括号，也可以不用。以下两种写法作用一样：SCOTT@bys1>SELECT deptno, avg(
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2019-07-24 19:32:00
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oracle group by中rollup和cube的区别：Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。CUBE ROLLUP 是用
原创
2023-02-27 10:11:18
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select id,area,stu_type,sum(score) score from students group by grouping sets((id,area,stu_type),(id,area),id) order by id,area,stu_type; /* 理解groupin
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2019-07-02 10:13:00
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oracle group by中rollup和cube的区别： Oracle的GROUP BY语句除了最基本的语法外，还支持ROLLUP和CUBE语句。CUBE ROLLUP 是用于统计数据的。 实验使用SCOTT用户的EMP表测试 1.仅使用GROUP BY分组，GROUP BY后的单列可以用括号，也可以不用。以下两种写法作用一样： SCOTT@bys1>SELECT deptno, avg(sal) FROM emp GROUP BY deptno; SCOTT@bys1>SELECT deptno, avg(sal) FROM emp GROUP BY (deptno); D
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2013-11-01 18:55:00
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GROUP_ID首先我们看看官方的解释：大意是GROUP_ID用于区分相同分组标准的分组统计结果。解释起来比较抽象，下面我们来看看具体的案例。例1：单一分组SQL> select group_id(),deptno,sum(sal) from emp group by rollup(deptno);GROUP_ID() DEPTNO SUM(SAL)----------
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2021-09-27 09:43:33
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# Storm Global Grouping
