的概念简单来说: 给定二维平面上的点集,就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含点集中所有的点。 图片来自百度的实现最常用的算法是Graham扫描法和Jarvis步进法 这里只介绍Graham扫描法 这个算法可以直接在原数据上进行运算,因此空间复杂度为O⑴。但如果将的结果存储到另一数组中,则可能在代码级别进行优化。由于在扫描前要进行排序,因此时间复杂度至少为快速
算法是计算几何中的最经典问题之一了。给定一个点集,计算其是什么就不罗嗦了本文给出了《计算几何——算法与应用》中一书所列算法Python实现和Matlab实现,并给出了一个Matlab动画演示程序。啊,实现谁都会实现啦╮(╯▽╰)╭,但是演示就不一定那么好做了。算法CONVEXHULL(P) 输入:平面点集P 输出:由CH(P)的所有顶点沿顺时针方向组成的一个列表 1.
转载 2023-08-07 20:57:33
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问题求解问题:输入是平面上n个点的集合Q,问题是要输出一个Q的。其中,Q的是一个凸多边形P,Q中的点或者在P上或者在P中。实现基于枚举方法的求解算法提示:考虑Q中的任意四个点A、B、C、D,如果A处于BCD构成的三角形内部,那么A一定不属于P的顶点集合。这一方法属于暴力解法,任意枚举点集中的四个点,如果有一个点在其他三个点构成的三角形内部,则将这个点从点集中剔除。实验主
先说下基础知识,不然不好理解后面的东西两向量的X乘p1(x1,y1),p2(x2,y2)  p1Xp2如果小于零则说明  p1在p2的逆时针方向如果大于零则说明 p1在p2的顺时针方向struct node{ double x,y; node friend operator -(node a,node b)//对减法符号进行重载 {
转载 2023-08-21 23:05:48
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题目:有一个箱子容积为v(0~20000),同时有n(0~30)个物品,每个物品有一个体积。要求从n个物品中,任取若干个装入箱内,使箱子的剩余空间最小。输入一个整数v,表示箱子容积,一个整数n,表示物品个数。接下来输入n个整数,分别表示这n个物品的体积。输出一个整数,表示箱子剩余空间。思路:可设一个元素个数为 max(v)+1的数组dp[20001],里面任意一个元素dp[i]表示箱子容积为 i
转载 2024-10-09 22:53:17
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# Python 3D成像算法科普 ## 引言 在现代科技发展中,3D成像技术已经被广泛应用在医学、工程、游戏等领域。Python作为一种流行的编程语言,也有许多强大的库和算法可以用来实现3D成像。本文将介绍Python中常用的3D成像算法,并附上代码示例,帮助读者了解和应用这些算法。 ## 3D成像算法 ### 1. 体素化 体素化是一种常用的3D成像算法,它将物体划分成小立方体(体素
原创 2024-06-28 06:48:34
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绘制气泡图基础概念的作用绘制简单散点图的注意详解定义绘制的函数绘制气泡图的 基础概念       •:在一个平面内,我们能够找到的最小的将一组数据全部包括在内的集,通俗来说就是包围一组散点的最小凸边形!!       •凸边形即
   案例 ©Fu Xianjun. All Rights Reserved.一、读取图像知识储备:的概念        指的是完全包含原有轮廓,并且仅由轮廓上的点所构成的多边形。的每一处都是的,即在内连接任意两点的直线都在的内部。在内,任意连续三个点的
转载 2023-12-21 12:37:30
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Panda3D是一款开源的,完全免费的引擎,可用于实时3D游戏,可视化,模拟和实验 。其丰富的功能可以根据您的特定工作流程和开发需求轻松定制。通过易于使用的API公开显卡的全部功能。Panda3D结合了C ++的速度和Python的易用性,可以在不牺牲性能的情况下为您提供快速的开发速度。Panda3D完全免费使用,没有版税,许可证付款,注册或任何类型的费用 - 甚至用于商业用途。根据许可BSD许可
转载 2024-01-24 12:09:21
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随着智慧城市的发展,人脸识别门禁系统逐渐应用于各个行业领域。 对于门禁系统来说,保障安全性是其最重要的指标。但传统2D人脸识别由于无法记录脸部的深度三位信息,获取的人脸数据不完整,造成了硅胶面具或者通的3D模型具等有可乘之机,安全系数低。行业痛点1)受姿态影响,2D活体人脸识别率低;2)大范围遮挡或污渍时识别率非常有限;3)易被硅胶面具或者普通的3D模型所攻破,安全性低;4)超大群体时识别时间长,
3D Convex HullTime Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 592Accepted Submission(s): 328Problem DescriptionThere are N points in 3D-space which make up a 3D-Convex hull*. How many faces does the 3D-convexhull have? It is guaranteed that all the
转载 2012-09-12 22:45:00
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前言:首先,什么是? 假设平面上有p0~p12共13个点,过某些点作一个多边形,使这个多边形能把所有点都“”起来。当这个多边形是凸多边形的时候,我们就叫它“”。如下图: 然后,什么是问题? 我们把这些点放在二维坐标系里面,那么每个点都能用 (x,y) 来表示。 现给出点的数目13,和各个点的坐标。求构成的点?  &nbs
转载 2024-06-01 11:42:32
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生成算法(Andrew算法)一、前言二、算法原理三、算法实现四、总结 一、前言在碰撞检测算法中,最为重要的理论基础都是,在游戏领域也经常用到碰撞的思想,在三维几何算法中也经常用到,可以视为最小最紧凑的包围体,很多碰撞的检测算法中,如a物体与b物体是否发生碰撞,以便做出不同的功能,如子弹是否打中目标等。多种求解算法中,比较经典的两种算法莫过于:Andrew算法和Quickhull算
文章目录前言一、实现代码1.引入库2.加载并裁剪硬币图片3.阈值分割4.闭运算5.清除与边界相连的目标物6.连通区域标记7.不同标记用不同颜色显示8.综合示例 阈值分割+闭运算+连通区域标记+删除小区块+分色显示完整代码总结 前言图像的形态学处理有很多种,其中处理是一种比较常见的高级方法,其主要原理是:生成一个凸多边形,这个凸多边形将图片中所有的白色像素点都包含在内的运算。 Python中有
# Python 3D轮廓提取算法入门指南 在计算机视觉领域,3D轮廓提取算法是一项重要的技术,用于从三维数据中提取物体的轮廓。对于刚入门的开发者来说,理解整个处理流程是非常关键的。接下来,我们将逐步讲解3D轮廓提取的实现过程,以便你可以完整地掌握这个技能。 ## 3D轮廓提取的流程 以下是实现3D轮廓提取的基本步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 1
原创 8月前
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## 3D人体建模的Python算法 随着计算机视觉和3D建模技术的发展,3D人体建模逐渐成为一个重要的研究领域。其应用涵盖了医疗、运动、虚拟现实等多个方面。在本文中,我们将探讨使用Python进行3D人体建模的基本思路和步骤,并附上相关代码示例。 ### 1. 3D人体建模的基本概念 3D人体建模是通过计算机技术创建一个表现人体外观和形态的三维对象。在这个过程中,我们需要获取人体的几何数据
原创 11月前
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给定一个点集,是能够包围所有点的最小凸多边形。对于,有以下的主要性质:1)所有顶点均在任何一条边所在直线的一侧。如果逆时针遍历的边,则对每条边,所有点均在其左侧。2)从任一点出发,沿逆时针前进总是向左转,沿顺时针前进总是向右转。利用的性质来求。首先将点排序,优先按x排序再按y排序。第一个点直接加入,加下来若栈中点数目小于2直接加入;若大于2,则计算新点相对于栈里最上层边的方
转载 2023-06-14 17:46:26
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包含点s集合中所有点的最小凸多边形的名字叫 Graham扫描算法: 1.从y轴最低点作为起始点p0 2.从p0开始极坐标扫描,依次遍历图中所有的点,按极坐标角度大小,逆时针方向遍历 3.如果新遍历的点能产生一个左旋转,则将该点添加到中,否则舍去 实现流程 1.彩色图像转灰度图像 2.灰度图像
原创 2021-05-25 22:29:20
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,即在一个实数向量空间V中,对于给定集合X,所有包含X的集的交集S被称为 X的。通俗一点,可以想象为一条刚好包住所有点的橡皮圈。 如何求得?这里将使用的是Andrew算法Andrew算法的大体思路,我们分两次来求这个,第一遍我们求出下、第二遍我们求出上,两者合起来就是一整个。首先我们按坐标 (x,y) 字典升序排序;然后对于这n个有序点进行扫描,从左到右
转载 2023-07-15 21:19:14
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自从学会了turtle模块后,画了不少简笔画。像小猪佩奇、哆啦A梦等等,但是这些依然不能让身边人感受到python的强大,依然是每次装逼必被打脸。就像你用turtle画了这个别人拿出了这个怎么办?面对函数库如此丰富的python,一库不行,我们还有另一库。那就是pyray库。pyray库介绍pyray库创建于2018年1月,虽然目前渲染3D场景的最佳工具仍然是POV ray.但是为什么我们不能在P
转载 2023-07-09 12:02:49
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