凸包算法讲解：Click Here 题目链接：https://vjudge.net/problem/POJ-1113 题意：简化下题意即求凸包的周长+2×PI×r。 思路：用graham求凸包，模板是kuangbin的，算法复杂度O(nlogn)。 AC code： // Author : RioT
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2020-10-21 20:38:00
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Little BracketsTime Limit: 2 Seconds Memory Limit: 65536 KBConsider all regular bracket sequences with one type of brackets. Let us call the depth of the sequence the maximal difference b
原创
2022-09-07 11:34:50
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Think PositiveTime Limit:5 Seconds Memory Limit:32768 KBIt is well known, that the yea are
原创
2022-09-07 11:39:04
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Andrew Stankevich Contest
原创
2022-08-11 15:34:10
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人工智能被认为是下一个互联网大事件，当下，谷歌、微软、百度等知名的高科技公司争相投入资源，占领深度学习的技术制高点，百度在2014年5月19日宣布曾领导谷歌的深度学习项目——Google Brain ，被誉为谷歌大脑之父的Andrew Ng加盟百度，正式领导百度研究院工作，尤其是Baidu Brain计划。7月7日，他应邀做客中国科学院自动化研究所，发表了《Deep Learning：O
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2023-07-24 20:49:22
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ACdream 1210 Chinese Girls' Amusement （规律+数学）【题意】：求最大的k如
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2022-07-29 13:39:11
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本文系列内容是吴恩达老师的机器学习公开课的文本对应。需要具备英文，微积分，线性代数，程序设计的基础。 分为11周。 第一周对应 B站的1-3节。 官方的Transcript也有很多的错误，语法不通，意思不通。所以我根据视频做了修正。修订工作很困难。 如果大家发现什么错误，下面评论区可以指出来。我去改 ...
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2021-10-06 08:59:00
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Fmincg functionIt's a OCTAVE function. It can be helped to calculate t
原创
2022-12-12 19:20:43
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作者介绍：Andrew Troelsen是微软的C# MVP，同时是Intertech Training技术培训部的副总裁及合作者。这是我在Duncan Mackenzie的博客上看到的，感觉很有意思，所以翻译了几篇。原文可以查看：http://blogs.msdn.com/csharpfaq/category/7580.aspx 1、通过Windows Form处理Win32消息 在非托管世界里...
原创
2021-07-22 11:50:44
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置，对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解，但是对于没有动手写程序并加以使用的情况，基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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2015-08-23 11:00:00
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Andrew Ng机器学习课程14 引言：主要介绍了当数据量不足，利用EM算法对混合高斯模型进行建模时数据量比较少时，得到的协方差矩阵是一个奇异矩阵，即行列式为0，也就是协方差矩阵的逆矩阵是不存在的，所以也就无法使用混合高斯进行建模。需要对 协方差矩阵进行限制，比如对角阵或者是单位矩阵等。这样限制之后实际上是认为不同
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2015-10-07 23:29:00
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Andrew Ng机器学习课程12引言：主要讲述了batch learning和online learning的区别，然后介绍了经典的非监督算法：k-means算法。然后介绍了混合高斯模型以及求解时采用的EM算法。本文是基于lecture notes进行的总结，等上完视频课，会通过12课补充来丰富这些内容。 2
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2015-09-29 15:50:00
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Andrew Ng机器学习课程16说明：主要介绍了ICA算法，并利用最大似然估计和随机梯度上升算法进行求解，得到了ICA算法的迭代公式。主要用于从混叠信号中恢复出原始信号。 2015-10-9 艺少
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2015-10-09 23:00:00
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作者介绍：Andrew Troelsen是微软的C# MVP，同时是Intertech Training技术培训部的副总裁及合作者。这是我在Duncan Mackenzie的博客上看到的，感觉很有意思，所以翻译了几篇。1、通过Windows Form处理Win32消息 在非托管世界里...
原创
2021-08-01 13:14:29
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置，对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解，但是对于没有动手写程序并加以使用的情况，基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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2015-08-23 09:48:00
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Andrew Ng机器学习课程6说明 在前面跟随者台大机器学习基石课程和机器学习技法课程的设置，对机器学习所涉及到的大部分的知识有了一个较为全面的了解，但是对于没有动手写程序并加以使用的情况，基本上是不可能掌握好的。特别是我的...
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2015-08-23 11:00:00
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Andrew Ng机器学习课程10a example如果hypothesis set中的hypothesis是由d个real number决定的，那么用64位的计算机数据表示的话，那么模型的个数一共有k=264d，那么训练样本的...
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2015-09-11 23:42:00
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Andrew Ng机器学习课程9首先以一个工匠为例，说明要成为一个出色的工匠，就需要掌握各种工具的使用，才能知道在具体的任务中选择什么工具来做。所以今天要讲的就是机器学习的理论部分。bias variance trade off...
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2015-09-10 23:27:00
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Andrew Ng机器学习课程14 引言：主要介绍了当数据量不足，利用EM算法对混合高斯模型进行建模时数据量比较少时，得到的协方差矩阵是一个奇异矩阵，即行列式为0，也就是协方差矩阵的逆矩阵是不存在的，所以也就无法使用混合高斯进行建模。需要对 协方差矩阵进行限制，比如对角阵或者是单位矩阵等。这样限制之后实际上是认为不同
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2015-10-07 23:29:00
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Andrew Ng机器学习课程13引言：主要从一般的角度介绍EM算法及其思想，并推导了EM算法的收敛性。最后用一般的EM算法回顾了混合高斯模型的求解过程，并推导了通过EM算法求解混合高斯模型参数的过程。视频笔记会通过增补内容加以补充。 2015-9-30 艺少
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2015-09-30 14:06:00
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