一.算法简介Tarjan 算法一种由Robert Tarjan提出的求解有向图强连通分量的算法，它能做到线性时间的复杂度。 我们定义：如果两个顶点可以相互通达，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。例如：在上图中
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2024-09-30 18:03:40
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有向图是否是单连通图，即图中是否任意两点u和v都存在u到v或v到u的路径。思路就是：找出图中所有强连通分量，强连通分量上的点肯定也是满足单连通性的，然后对强连通分量进行缩点，缩点后就变成DAG（有向无环图）。现在问题就变成，如何判断DAG是否是单连通图——用拓扑排序——如果拓扑排序过程中出现1个以上入度为0的点那就不是单连通图，因为有2个入度0的点，那这两个点肯定都无法到达对方。另外，注意题目没说
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2024-06-28 16:56:29
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python验证码识别2:投影法、连通域法分割图片9月 20, 2017 发布在 Python今天这篇文章主要记录一下如何切分验证码，用到的主要库就是Pillow和Linux下的图像处理工具GIMP。首先假设一个固定位置和宽度、无粘连、无干扰的例子学习一下如何使用Pillow来切割图片。使用GIMP打开图片后，按 加号 放大图片，然后点击View->S
# 判断强连通图的实现教程
## 1. 概述
在图论中，一个有向图被称为“强连通”当且仅当其任意两个顶点间都有路径可达。判断一个图是否强连通是图论中的基础问题之一。本教程将引导你理解并实现判断一个有向图是否强连通的算法，主要使用 **Tarjan算法**。
## 2. 流程概述
我们将遵循以下步骤来实现强连通图的判断：
| 步骤 | 描述
1，给定0-1矩阵，求连通域。（遇到过N次，笔试面试都有，最好做到能徒手hack代码或者伪代码。）skimage.measure.label2，写一个函数，求灰度图的直方图。from matplotlib import pyplot
import cv2 as cv
def calHistogram(img): # 计算直方图上包含的灰度级数和个数，用字典存储
if(len(img.sh
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2023-08-05 19:16:22
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# Java图连通判断的实现指南
本文将详细介绍如何在Java中判断图的连通性，旨在帮助刚入行的小白开发者了解这一过程并顺利实现。我们将采用以下流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 定义图的表示方法（邻接表） |
| 2 | 实现遍历图的算法（深度优先搜索DFS或广度优先搜索BFS） |
| 3 | 检查所有节点的连通性 |
| 4
## 如何判断连通图 Java
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在 Java 中实现判断连通图的算法。首先，我们需要了解连通图的概念：在图论中，如果一个无向图中的任意两个顶点都是连通的，那么这个图就是一个连通图。
### 连通图判断流程
下面是判断连通图的流程，我们可以使用表格展示：
```mermaid
erDiagram
确定节点是否连通图 -->|是| 输出 "是连
原创
2024-05-23 03:53:04
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# Java判断连通图
## 简介
在计算机科学中，连通图是指在无向图中，任意两个顶点之间都存在一条路径。判断一个无向图是否为连通图是图论中的一个重要问题。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Java语言判断一个图是否为连通图，并附带代码示例。
## 图的表示
在开始之前，我们先来了解一下图的表示方法。图可以使用邻接矩阵或邻接表进行表示。
### 邻接矩阵表示法
邻接矩阵是一个二维数组，其
原创
2023-11-22 03:37:54
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文章目录本章学习目标：理解图像的邻域，连通性了解不同的形态学操作：腐蚀、膨胀、开闭运算、礼帽与黑帽等，及其不同操作之间的关系一、连通性1、连通二、形态学操作1、腐蚀和膨胀（1）腐蚀1）API（2）膨胀1）API（3）代码示例2、开闭运算（1）开运算（2）闭运算（3）API（4）示例3、礼帽与黑帽（1）礼帽运算（2）黑帽运算（3）API（4）代码示例总结1、连通性2、形态学操作（1）腐蚀和膨胀（2）
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2024-04-25 22:44:11
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图遍历的定义：从图中某个顶点出发，访问图中其余顶点，并且是图中每个顶点仅被访问一次。包括2中，深度优先遍历（DFS）和广度优先遍历（BFS）。 准备工作，我们需要对之前的java代码进行一些补充，来满足遍历算法的实现。public class Graph {
public List<Node> nodes = new ArrayList<Node>()
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2023-08-22 16:59:21
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博士期间估计这可能是唯一一个要编程的作业，搞了半天弄出这个东西，放这里为以后用到的时候查找方便。说来也是可笑，读博士期间发现大家对上课也都没什么兴趣，老师也是那么回事，都说博士期间学的课程是要有助于以后科研工作用的，但是为什么大家都是呵呵的态度，对于期末的编程作业大家连题目都难以做到记得无误，也是真心无奈。(1) 给出判断一个图是无爪图正则(每个点的度数相同)4-连通的算法，并给出时间复杂性。该问
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2024-01-16 19:09:36
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前言之前写过一个基于opencv2.x中findContours函数的最大连通域标记方法，但该程序会受各个contours之间hierarchy的影响而出错。本文给出一种基于连通域标记的最大连通域提取方法，在已知的图像上验证了python和c++版本的有效性。Python版最近发现图像处理库skimage很好用，因此用skimage写了一个函数用于标记最大连通域:from skimage.meas
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2023-09-27 09:11:03
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了解条件语句假设⼀个场景：同学们去过⽹吧吗？去⽹吧进⻔想要上⽹必须做的⼀件事是做什么？（考虑重点）为什么要把身份证给⼯作⼈员？是不是就是为了判断是否成年？是不是如果成年可以上⽹？如果不成年则不允许上⽹？其实这⾥所谓的判断就是条件语句，即条件成⽴执⾏某些代码，条件不成⽴则不执⾏这些代码。if 语法如果… 就…体验if True:
print('条件成⽴执⾏的代码1')
print('
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2024-09-02 18:05:55
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# 判断图是否连通的实现指南
在计算机科学中，判断一个图是否连通是一个基本问题。简单来说，如果一个图的所有节点都可以通过一些边相互到达，那么这个图就是连通的。本文将指导你如何在Java中实现这一功能，帮助你理解其背后的逻辑和步骤。
## 整体流程
下面的表格展示了判断一个图是否连通的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
原创
2024-09-29 06:24:57
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图结构： 非常强大的结构化思维（或数学）模型。如果您能用图的处理方式来规范化某个问题，即使这个问题本身看上去并不像个图问题，也能使您离解决问题更进一步。 在众多图算法中，我们常会用到一种非常实用的思维模型--遍历（traversal）:对图中所有节点的探索及访问操作。 图的一些相关概念： 简单图（Simple graph）：无环并且无平行边的图. 路（path）：内部点互不相同的
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2024-02-19 00:35:44
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连通图的遍历(深度遍历/广度遍历)概念：图中的所有节点都要遍历到，并且只能遍历一次。深度遍历广度遍历深度遍历概念：从一个给定的顶点开始，找到一条边，沿着这条边一直遍历。广度遍历概念：从一个给定的顶点开始，找到这个顶点下的所有子顶点后，再找下一层的子顶点。深度遍历的实现思路1，创建一个bool数组，用来识别哪个顶点已经被遍历过了。2，递归3，递归找给定顶点是否有下一个顶点（方法：get_first_
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2024-01-21 06:36:27
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判断图是否连通，可用dfs和bfs遍历图算法，注意点数目较多，又是稀疏图的话，最后使用邻接表的方法存储。另外推荐采用的是并查集的方法。初始化时将每个节点看作一个集合，则每给出一条边即把两个集合合并。最后遍历所有点，有几个集合便有几个连通分量，若只有一个集合说明图连通。并查集方法通常情况下时间效率较高，还能判断一个图是否有回路，在kruskal算法中也可以使用。（1）DFS判断int count =
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2023-06-09 09:13:11
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# 如何实现连通图 Python
本文旨在帮助刚入行的小白开发者理解怎么在 Python 中实现“连通图”的功能。我们将逐步理解这个过程，包括相关的概念、代码步骤以及如何使用 Python 完成任务。
## 什么是连通图？
在图论中，连通图是指一个无向图中任意两个节点之间都有路径相连。也就是说，如果从一个节点出发，你可以通过沿着图中的边移动，最终到达任何其他节点。
## 流程概述
为帮助
# 连通图 Python
在计算机科学和图论中，连通图是一种图，其中任意两个顶点之间都存在一条路径。在连通图中，顶点之间的连接关系非常紧密，任何一个顶点都能通过一定路径到达其他所有顶点。
Python是一种流行的编程语言，可以用来处理图数据结构。通过使用Python的图处理库，我们可以轻松地创建和操作连通图。在本文中，我们将介绍如何使用Python创建和操作连通图。
## 创建连通图
首先
原创
2024-04-26 07:47:35
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# 判断一个图是否连通
在图论中，连通性是一个非常重要的概念。一个图被称为连通图，如果图中的任意两个顶点之间都存在一条路径。而不连通图则是指图中存在至少一对顶点之间不存在路径的情况。判断一个图是否连通是图论中的一个经典问题，也是很多算法和应用的基础。
## 图的表示
在计算机科学中，图可以用多种方式进行表示，例如邻接矩阵、邻接表等。在本文中，我们将使用邻接矩阵来表示图。邻接矩阵是一个二维数组
原创
2024-07-11 06:20:45
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