判断图是否连通,可用dfs和bfs遍历图算法,注意点数目较多,又是稀疏图的话,最后使用邻接表的方法存储。另外推荐采用的是并查集的方法。初始化时将每个节点看作一个集合,则每给出一条边即把两个集合合并。最后遍历所有点,有几个集合便有几个连通分量,若只有一个集合说明图连通。并查集方法通常情况下时间效率较高,还能判断一个图是否有回路,在kruskal算法中也可以使用。
(1)DFS判断
int count = 0;
void DFS(MGrap G. int i)
{
int j = 0;
visited[i] = 1;
count++;
for(j=0; j<G.numVertexes; j++)
{
if(G.arc[i][j]==1 && !visited[j])//i和j有关系相邻,并且j顶点没有被访问过
{
DFS(G, j);
}
}
}
从某一点出发开始DFS,到最后,只需要判断最后count的值是否是全部的节点就可以,如果小于总节点数,则证明是不连通的,如果相等,则证明是连通的。
还可以访问完一个节点,就将其删除掉,可提高遍历速度
void dfs(int s){ //递归深搜
vis[s]=true;
for(int i=0;i<g[s].size();++i){
if(vis[g[s][i]]) g[s].erase(g[s].begin()+i);//删除图中已经遍历过的点,可提高遍历速度
else dfs(g[s][i]);
}
}
bool judge(){ //判断是否所有点已被遍历过
for(int i=1;i<=n;++i)
if(!vis[i])
return false;
return true;
}
(2)BFS判断
void bfs(int s){ //用队列广搜
queue<int> q;
q.push(s);
while(!q.empty()){
int x=q.front();
q.pop();
vis[x]=true;
for(int i=0;i<g[x].size();++i){
if(vis[g[x][i]]) g[x].erase(g[x].begin()+i);//删除图中已经遍历过的点,可提高遍历速度
else q.push(g[x][i]);
}
}
}
bool judge(){ //判断是否所有点已被遍历过
for(int i=1;i<=n;++i)
if(!vis[i])
return false;
return true;
}
同样如果从某一个节点广度搜完,有未访问到的节点,那么该图一定是不连通的。
(3)并查集
并查集一般用来判断图的连通性,还可以判断图中是否有回路。
如果并查集最后只有一个连通分量,证明此图连通,否则此图不连通
int set[1000005];
int find(int x){
return x==set[x]?x:(set[x]=find(set[x])); //递归查找集合的代表元素,含路径压缩。
}
int main()
{
int n,m,i,x,y;
scanf("%d%d",&n,&m);
for(i=1;i<1000005;++i) //初始化个集合,数组值等于小标的点为根节点。
set[i]=i;
for(i=0;i<m;++i){
int a,b;
scanf("%d%d",&a,&b);
int fx=find(a),fy=find(b);
set[fx]=fy; //合并有边相连的各个连通分量
}
int cnt=0;
for(i=1;i<=n;++i) //统计集合个数,即为连通分量个数,为一时,图联通。
if(set[i]==i)
++cnt;
if(cnt==1)
printf("yes\n");
else printf("no\n");
return 0;
}