1. 概述什么是脑裂？在高可用（HA）系统中，当联系2个节点的“心跳线”断开时，本来为一整体、动作协调的HA系统，就分裂成为2个独立的个体。 由于相互失去了联系，都以为是对方出了故障。两个节点上的HA软件像“裂脑人”一样，争抢“共享资源”、争起“应用服务”，就会发生严重后果。共享资源被瓜分、两边“服务”都起不来了；或者两边“服务”都起来了，但同时读写“共享存储”，导致数据损坏 对付脑裂的对策：添加
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2024-10-13 11:20:55
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一文带你读懂ceph，从此步入ceph大门Cloud研习社 Cloud研习社 2022-08-08 07:33 发表于山东收录于合集#云计算29个#计算机32个#实战经验31个#存储系统2个 之前写过一篇存储学习路线（https://zhuanlan.zhihu.com/p/528770730），其中提到了ceph，我们今天就学习一下ceph。Ceph简介&
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2024-02-18 13:04:05
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集群的分裂 当集群由于网络原因分裂为几个单独的组时（一组可能是单节点，也可能是几个互联的节点），数据出现不一致，此时可能产生脑裂及数据不一致。这种情况 下，只有一组节点能够继续提供服务，这组节点的状态是primary。当这种状况发生时，galera cluster会启动特别的仲裁算法来选举一个组件作为primary组件。cluster size决定了quorum仲裁的投票数（因此是单数比
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2024-08-10 20:13:19
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如何防止Redis脑裂导致数据丢失？1 人赞同了该文章所谓的脑裂，就是指在主从集群中，同时有两个主节点，它们都能接收写请求。而脑裂最直接的影响，就是客户端不知道应该往哪个主节点写入数据，结果就是不同的客户端会往不同的主节点上写入数据。而且，严重的话，脑裂会进一步导致数据丢失。为什么会发生脑裂？1.确认是不是数据同步出现了问题在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果
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2024-05-20 11:02:41
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5.9 安全模式和HDFS的权限5.9.1安全模式定义：安全模式是集群启动时的一个状态处于安全模式的状态下，只向客户端提供文件的只读视图，不接受对命名空间的修改；同时NameNode节点也不会进行数据块的复制或者删除，安全模式的开启和关闭过程NameNode启动时
加载文件的元数据和文件与Block块之间的映射首先将镜像文件（fsimage）载入内存，同时执行编辑日志（edits）中的各
1.集群脑裂是什么？ 所谓脑裂问题，就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解，比如集群中存在两个master，正常情况下我们集群中只能有一个master节点。2.集群脑裂场景举例如果因为网络的故障，导致一个集群被划分成了两片，每片都有多个node，以及一个master，那么集群中就出现了
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2024-10-26 23:20:33
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问题描述：四主机集群，2副本的GlusterFS，某个学校年前将服务器关机，开学后将服务器开机，登录管理平台发现，两个glusterfs存储卷，均显示主机存储池不活动，且存储卷异常(不健康)（下图是修复好一个后截的图，仅示例）处理步骤:这个集群服务器上有两个glusterfs存储卷，首先检查其中一个glusterfs存储卷(hdd磁盘创建的卷)，通过下面的状态快速检查节点和存储卷状态，然后再尝试查
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2024-06-21 22:50:15
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1. 在 NameNode HA 中，会出现脑裂问题吗？怎么解决脑裂假设NameNode1 当前为Action状态，NameNode2为Standby状态。如果某一时刻NameNode1对应的ZKFailoverController进程发生了"假死"现象，那么Zookeeper服务端会认为NameNode1挂掉了,根据前面的主备切换逻辑，NameNode2会代替NameNode1进入Active
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2024-04-19 17:08:25
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zabbix监控keepalived高可用（脑裂）1. keepalived高可用 脑裂简介1.2 脑裂产生的原因1.3 脑裂的常见解决方案1.4 对脑裂进行监控2. 自定义监控keepalived高可用（脑裂）2.1 修改被监控机的配置文件2.2 写脚本，脚本放到统一位置2.3 在web界面配置监控项和触发器2.4 验证效果 1. keepalived高可用 脑裂简介在高可用（HA）系统中，当
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2024-06-03 20:29:35
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单点故障:如果某一个节点或服务出了问题,导致服务不可用单点故障解决方式:1.给容易出故障的地方安排备份2.一主一备,要求同一时刻只能有一个对外提供服务3.当active挂掉之后,standby很短时间内切换成为active,保证服务可用性HA脑裂问题:1.主备互相认为对方挂掉,都去启动2.主备互相认为对方启动,都把自己切换为备,就没有服务了hadoop hdfs HA:使用Clouera QJM解
真正出现脑裂的几率并不高，但确实让我们碰上了。2个月前为一套AIX6.1上的10.2.0.4双节点RAC系统做故障测试，主要内容是拔除RAC interconnect网线，测试CRS能否正确处理私有网络挂掉的情况。
正式测试时发现2台主机都没有重启，而两端的CSS都认为对方节点已经down了。这就造成2个节点都以为自身是幸存者，也就是我们说的脑裂(brain split)，此时实
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2024-07-16 06:51:16
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社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA，本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现。 为什么要Namenode HA？1. NameNode High Availability即高可用。2. NameNode 很重要，挂掉会导致存储停止服务，无法进行数据的读写，基于此NameNode的计算（MR，Hive等）也无法完成。 Name
之前一直困扰自己的问题的解决方案：在主从集群中发生数据丢失，最常见的原因就是主库的数据还没有同步到从库，结果主库发生了故障，等从库升级为主库后，未同步的数据就丢失了。通过比对主从库上的复制进度差值来进行判断，也就是计算 master_repl_offset 和 slave_repl_offset 的差值。如果从库上的 slave_repl_offset 小于原主库的 master_repl_off
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2023-10-12 11:38:16
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# HBase 脑裂处理实战指南
在分布式系统中，“脑裂”通常是指系统中多个节点失去协调，出现分歧的状态。这在 HBase 中尤为重要，因为 HBase 是一个分布式的 NoSQL 数据库，确保一致性和可用性至关重要。在这篇文章中，我们将深入探讨如何处理 HBase 中的脑裂问题。
## HBase 脑裂处理流程
在进行脑裂处理时，我们需要遵循一系列步骤。以下是处理流程的表格：
| 步骤
Linux keepalived高可用集群高可用集群简介最主要得功能是服务得可用性脑裂 Keepalived的BACKUP主机在收到不MASTER主机报文后就会切换成为master，如果是它们之间的通信线路出现问题，无法接收到彼此的组播通知，但是两个节点实际都处于正常工作状态，这时两个节点均为master强行绑定虚拟IP，导致不可预料的后果，这就是脑裂。 解决脑裂的方案： 1、添加更多的检测手段，
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2024-04-13 08:04:00
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前言Nacos 是一个开源的服务发现、配置管理和服务治理平台，是阿里巴巴开源的一款产品。Nacos 可以帮助开发者更好地管理微服务架构中的服务注册、配置和发现等问题，提高系统的可靠性和可维护性。本文将介绍 Nacos 的必知必会知识点，包括服务注册与发现、配置管理、命名空间等内容，帮助读者更好地了解 Nacos 的使用方法和技巧。如果你正在使用微服务架构，或者对服务发现和配置管理感兴趣，那么不要错
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2024-08-18 10:21:16
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万事皆有因最近IM云平台也好，社交应用也好，大量的使用ejabberd的厂商涌现出来了。不过所有使用ejabberd厂商可能都会遇到Mnesia脑裂的问题。在这里打算简单的谈谈脑裂这个事情。什么是脑裂我在这里面给个非官方的定义吧。当一个集群的不同部分在同一时间都认为自己是活动的时候，我们就可以将这个现象称为脑裂症状。我们当如何理解这句话呢？首先我们需要是个集群。其次当中有业务是Master－Bac
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2024-08-02 14:01:01
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HDFS是Hadoop文件抽象中的一种实现方式，Hadoop中有很多种实现方式，HDFS是其中一种。mapreduce对很多文件系统提供支持，但是处理大数据是你还是需要选一个方便的文件系统，比方说HDFS。HDFS是Hadoop Distributed FileSystem 的简称，他是一个以流式数据访问模式，来存储超大文件，运行于商用硬件上的集群。实际上hdfs除了一部分接口基本实现方式不同之外
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2024-10-15 19:37:28
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Hadoop中NameNode单点故障解决方案Hadoop 1.0内核主要由两个分支组成：MapReduce和HDFS,这两个系统的设计缺陷是单点故障，即MR的JobTracker和HDFS的NameNode两个核心服务均存在单点问题，这里只讨论HDFS的NameNode单点故障的解决方案。需求：实现namenode元数据的备份，解决namenode单点宕机导致集群不可用的问题。方案描述：当nam
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2024-06-13 09:24:23
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作者：南国故人社区hadoop2.2.0 release版本开始支持NameNode的HA，本文将详细描述NameNode HA内部的设计与实现。
为什么要Namenode HA？NameNode High Availability即高可用。NameNode 很重要，挂掉会导致存储停止服务，无法进行数据的读写，基于此NameNode的计算(MR，Hive等)也无法完成。Namenode H
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2023-11-23 14:42:59
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