[本节内容]1.认识R语言 2.用R语言查看当前工作空间,并进行修改 3.对R 数据结构的基本操作 4.关于数据的导入和导出1.认识R语言R语言是一种统计绘图语言,也指实现该语言的软件。1.1 R的特点1.领域的统计资源(涵盖了多种行业数据分析中几乎所有的方法) 2.跨平台(R可在多种操作系统下进行,如Windows,MacOS,多种Linux,UNIX等) 3.命令行驱动(R即时解释,输入命令
备注:学习备忘在R中使用函数par()或layout()可以容易地组合幅图形为一幅总括图形。你可以在par()函数中使用图形参数mfrow=c(nrows, ncols)来创建按行填充的、行数为 nrows、列数为ncols的图形矩阵。另外,可以使用nfcol=c(nrows, ncols)按列填充矩阵。> attach(mtcars) > opar<-par(no.reado
3.1 常用图形参数R是一个功能强大的图形构建平台,可以逐条输入语句构建图形元素(颜色、点、线、文本等),逐渐完善图形,直至得到想要的结果。更改图形参数有两种方式,一种是直接在绘图函数中设置参数,这种方式只影响当前的绘图函数;另一种是通过par()函数设置,这种方式会影响当前绘图设备上的所有图形。3.1.1 颜色元素R语言可以设置绘图参数col,改变图像、坐标轴、文字、点、线等的颜色。例如,对数据
 apply()4 4.0 > #apply系列函数 > > #apply(X, MARGIN, FUN, ...) > #参数列表: > #X:数组、矩阵、数据框 > #MARGIN: 按行计算或按按列计算,1表示按行,2表示按列 > #FUN: 自定义的调用函数 > #…: 更多参数,可选 > > apply(iris[
今天继续就指数平滑法中最复杂的一种时间序列:有增长或者减少趋势而且存在季节性波动的时间序列的预測算法即Holt-Winters和大家分享。这样的序列能够被分解为水平趋势部分、季节波动部分,因此这两个因素应该在算法中有相应的參数来控制。Holt-Winters算法中提供了alpha、beta和gamma 来分别相应当前点的水平、趋势部分和季节部分。參数的去执法范围都是0-1之间,而且參数接近0时。最
##################################### ## 第二节 ## ##################################### data() #查看数据库 class(rivers) #"numeric", plot(rivers) #散点图 hist(rivers) #直方图 class(state.ab
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接前文:R语言基础(一):注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能,我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台,看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中:>开头的行是代码,[1]开头的行是运行结果,同学们在写代码的饿时候,不需要写每行开头的>)。> x<-10 > y&lt
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R学习:R for Data Science(一)分面添加额外变量的一种方法是使用图形属性。另一种方法是将图分割成多个分面,即可以显示数据子集的子图。这种方法特别适合添加分类变量。 library(tidyverse) library(ggplot2) a=mpg#查看mpg 要想通过单个变量对图进行分面,可以使用函数facet_wrap()。其第一个参数是一个公式,创建公式的方式是在 ~
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R中统计建模常用函数索引
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一个很大的矩阵, 320127 行, 8189列,假如用一个全为0的普通矩阵来存储,需要用到9.8Gbcols 8189 rows 320127 mat matrix(data = 0, nrow=320127, ncol = 8189) print(object.size(mat), unit="GB") # 19.5 Gb mat matrix(data = 0L, nrow=320127,
1、merge函数对数据框的操作,从两个数据框中选择出条件相等的行组合成一个新的数据框 1. df1=data.frame(name=c("aa","bb","cc"),age=c(20,29,30),sex=c("f","m","f")) 2. df2=data.frame(name=c("dd","bb","cc"),age=c(40,35,36),sex=c("f","m","f
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6月份一直在忙期末考试,今天来迅速的学习下ggplot2包的简单绘图。 R的基础包里面也有很多画图函数,例如plot();barplot();qqplot(); 但是还有大名鼎鼎的ggplot2包,用这个包的函数画出的图比较漂亮,而且使用灵活。在ggplot的官方手册中提及到, 一张统计图形是由从数据到几何对象(geometric object,记为geom,如点,线,条形等),图形属性(ae
java 函数式编程 示例(R language functions)As in the other programming languages like C, C++, Java, Python, etc., we find the usage of the Functions in the R language too. But what exactly do these functions
内容概览尽管R是一门以数值向量和矩阵为核心的统计语言,但字符串同样极为重要。从医疗研究数据里的出生日期到文本挖掘的应用,字符串数据在R程序中使用的频率非常高。R语言提供了很多字符串操作函数,本文仅简要以下几种常用的字符串函数。字符串分割函数:strsplit( )字符串连接函数:paste( )计算字符串长度:nchar( )字符串截取函数:substr( )及substring( ) 
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函数和excel中的&一样,可以将不同类型的数据放在一起。
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我想研究不同草原类型下草原蝗虫beta多样性的相关研究,我手头上目前有与蝗虫相关的一些环境数据和蝗虫物种数量数据,不知道怎么能很好的利用环境数据和草原蝗虫beta多样性发生关系 要研究草原类型下草原蝗虫beta多样性与环境因素的关系,您可以采用以下步骤: 确定草原类型:首先,您需要确定您研究的草原类型。不同的草原类型具有不同的环境特征,这些特征可能对草原蝗虫beta多样性产生影响。 分析环境数
R基础包中含有的函数种类很多,从计算功能上可以分为数学函数、概率函数、统计函数、矩阵运算函数、字符串函数、数据管理函数、逻辑判断函数、文件管理函数等。现在对上述函数进行简单的介绍,具体的更加复杂的操作可以自行参考R的帮助文档。一、数学函数数学函数R中用于基础的数学运算,是统计分析的重要函数之一函数名称及书写格式函数用途abs(x)计算x的绝对值sqrt(x)计算x的平方根ceiling(x)输出
上一讲通过三个简单的例子体验了一下如何在R中写函数,下面来详细学习有关R语言函数的知识。Functions in R主要分三个部分来讲解函数:编写函数所需的基础知识相关语法作用域R语言作用域的规则编写函数所需的基础知识R语言通过function()指令来命名和创建函数。首先要给函数赋值,也就是命名,然后在小括号中写入参数,最后再大括号中写入函数要执行的语句,其基本语法是:f <- func
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近来家里事情很多,奶奶也与世长辞了。我第一次经历亲人的离世,随着年龄的增长我们总要经历一些事情。愿奶奶在天堂一切安好。继续复习前几章内容,关于可视化的知识,对于图形组合进一步了解。1几个图形组合的实例 第一行代码对当前的图形参数列表进行保存,第二行par函数对图形参数进行修改,mfrow函数的参数设置含义mfrow(3,1)表示一个3行1列的图形组合。第三行
plot() 函数(1) plot(x, y) 其中x和y是向量,生成y关于x的散点图。 (2) plot(x) 其中x是一时间序列,生成时间序列图形。如果x是向量,则产生x关于下标的散点图。如果x是复向量,则绘出复数的实部与虚部的散点图。 (3) plot(f) plot(f, y) 其中f是因子,y是数值向量。第一种格式生成f的直方图;第二种格式生成y关于f水平的箱线图。 (4) plot(d
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