引言：该篇文章由笔者于2022年1月15日至19日做美赛赛前训练，2020年C题的亚马逊平台评论分析中实操总结记录。一、自然语言处理（NLP）及其matlab实现自然语言处理(NLP，Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。（来自百度），简单来说就是通过算
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2024-01-17 10:48:14
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Parser
Stanford parser: syntax and dependency parser (Java)
MST parser: dependency parser (Java)
Collins parser: syntax parser (C++) ; Dan Bikelduplicates in Java.
Charniakparser
原创
2013-02-15 12:34:49
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1、Stanford CoreNLP、StanfordNLP和Stanford OpenIE 三者的区别 Stanford CoreNLP、StanfordNLP和Stanford OpenIE 都是斯坦福大学开发的自然语言处理工具包，用于处理自然语言文本。但是它们在功能和应用上存在一些区别：Stanford CoreNLP是一个完整的自然语言处理工具包，提供了多个处理器（例如分词、命名实体识别、
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2024-08-13 18:04:12
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卷积神经网络在自然语言处理的应用2015-11-13 12:22|
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10| 作者
Denny Britz
自然语言处理
神经网络
卷积神经网络
图像处理
CNN
NLP
摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的
学习自然语言这一段时间以来接触和听说了好多开源的自然语言处理工具，在这里做一下汇总方便自己以后学习，其中有自己使用过的也有了解不是很多的，对于不甚了解的工具以后学习熟悉了会做更新的。 1.IKAnalyzer IK Analyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006.12推出1.0版本
结巴分词就是前面说的中文分词，这里需要介绍的是一个分词效果较好，使用起来像但方便的Python模块：结巴。结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 结巴中文分词支持的分词模式目前结巴分词支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文
原创
2021-07-19 15:04:27
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awesome_nlp_tools整理常用的自然语言处理工具(包括Python接口)，如Stanford NLP、NLTK、Spacy、NLPIR、Pyltp、HanLP、Jieba。Collates commonly used natural language processing tools (including Python interfaces) such as Stanford NLP,
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2024-03-28 11:02:41
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一、简介 Macropodus自然语言处理工具(Albert+BiLSTM+CRF) 中文分词 命名实体识别 新词发现 关键词 文本摘要 计算器 中文数字阿拉伯数字转换。 Macropodus是一个以Albert+BiLSTM+CRF网络结构为基础，用大规模中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词、命名实体识别、关键词抽取、文本摘要、
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2024-04-24 15:30:14
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学习NLP，推荐一下AllenNLP这个工具。从学习pytorch到学习处理NLP问题，中间有很长的路要走，其中有很多坑。NLP数据的预处理要比CV的麻烦很多，比如去除停用词，建立词典，加载各种预训练词向量，Sentence -> Word ID -> Word Embedding的过程），在很多技术点上都可以拓展出很多。其中不仅需要学习pytorch，可能还要学习spacy，NLTK
文章目录一、什么是NLP二、NLP任务类型三、NLP的预处理英文 NLP 语料预处理的 6 个步骤中文 NLP 语料预处理的 4 个步骤第1步：收集您的数据---语料库第2步：清理数据 --- 文本清洗第3步：分词第4步：标准化第5步：特征提取四、NLP表示方式离散式表示（Discrete Representation）分布式表示（Distributed Representation五、NLP的
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2024-03-14 11:36:12
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每个程序都回涉及到文本处理，如拆分字符串、搜索、替换、词法分析等。许多任务都可以通过内建的字符串方法来轻松解决，但更复杂的操作就需要正则表达式来解决。
1、针对任意多的分隔符拆分字符串
In [1]: line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'
#使用正则模块
In [2]: importre#使用正则split方法可以匹配多分割符
In [3]: re.sp
自然语言处理(NLP)是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统进行通信的AI方法。 如果您希望智能系统(如机器人)按照您的指示执行操作，希望听取基于对话的临床专家系统的决策时，则需要处理自然语言。 NLP领域涉及使计算机用人类使用的自然语言执行有用的任务。 NLP系统的输入和输出可以是 -言语(说话)书面文字 NLP的组成部分在本节中，我们将了解NLP的不同组件。 NLP有两个组件。 这些组件如下
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2023-09-04 19:36:12
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学习目标了解什么是自然语言处理.了解自然语言处理的发展简史.了解自然语言处理的应用场景.了解本教程中的自然语言处理.什么是自然语言处理每种动物都有自己的语言，机器也是！自然语言处理（NLP）就是在机器语言和人类语言之间沟通的桥梁，以实现人机交流的目的。人类通过语言来交流，狗通过汪汪叫来交流。机器也有自己的交流方式，那就是数字信息。 自然语言处理（Natural Language Processi
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2024-03-13 23:12:14
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文章目录一、自然语言处理概述二、基本文本处理操作1、清理与替换2、截取3、连接与分割4、比较与排序5、查找与包含6、大小写变换7、搜索查找更多的字符串相关操作三、python正则表达式1、学习与验证工具2、正则表达式的进阶练习3、python通过re模块提供对正则表达式的支持compilematchpatternpattern.match()方法：pattern. search()方法split
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2023-08-31 20:34:04
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文章目录一、 概述二、 重点内容三、 思维导图四、 重点知识笔记NLP的两个核心任务NLP处理的三个分析层面NLP的主要流程语音识别机器翻译 一、 概述人类利用语言进行交流、思想表达和文化传承是人类智能的重要体现。 自然语言处理(NLP)是指用计算机来处理、理解以及运用人类语言，实现人机交流的目的。本文将人工智能"自然语言处理"基础知识整理为思维导图，便于回顾和记忆。二、 重点内容简介NLP核心
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2023-08-17 09:05:26
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本文介绍calamanCy这一针对他加禄语的开源自然语言处理工具包，基于spaCy构建，提供依赖解析、词性标注和命名实体识别等预训练多任务模型，旨在通过统一框架整合分散资源以加速他加禄语NLP发展。
本文共 782字，阅读大约需要 2分钟 ，文尾有计时器可自行对时。概 述HanLP (https://github.com/hankcs/HanLP) 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合 Spring Boot来将 HanL
原创
2021-03-17 21:25:57
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本文共782字，阅读大约需要2分钟，文尾有计时器可自行对时。概述HanLP(https://github.com/hankcs/HanLP)是基于Java开发的NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合SpringBoot来将HanLP用起来！本文内容脑图如下：
原创
2021-01-18 13:10:42
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本文共 782字，阅读大约需要 2分钟 ，文尾有计时器可自行对时。概 述HanLP (https://github.com/hankcs/HanLP) 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合 Spring Boot来将 HanL
原创
2021-03-17 21:26:04
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"自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。" ### 自然语言处理有啥用 - 智能问答
原创
2023-06-03 06:49:02
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