学习自然语言这一段时间以来接触和听说了好多开源的自然语言处理工具，在这里做一下汇总方便自己以后学习，其中有自己使用过的也有了解不是很多的，对于不甚了解的工具以后学习熟悉了会做更新的。 1.IKAnalyzer IK Analyzer是一个开源的，基于Java语言开发的轻量级的中文分词工具包。从2006.12推出1.0版本
Parser
Stanford parser: syntax and dependency parser (Java)
MST parser: dependency parser (Java)
Collins parser: syntax parser (C++) ; Dan Bikelduplicates in Java.
Charniakparser
原创
2013-02-15 12:34:49
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1、Stanford CoreNLP、StanfordNLP和Stanford OpenIE 三者的区别 Stanford CoreNLP、StanfordNLP和Stanford OpenIE 都是斯坦福大学开发的自然语言处理工具包，用于处理自然语言文本。但是它们在功能和应用上存在一些区别：Stanford CoreNLP是一个完整的自然语言处理工具包，提供了多个处理器（例如分词、命名实体识别、
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2024-08-13 18:04:12
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结巴分词就是前面说的中文分词，这里需要介绍的是一个分词效果较好，使用起来像但方便的Python模块：结巴。结巴中文分词采用的算法 基于Trie树结构实现高效的词图扫描，生成句子中汉字所有可能成词情况所构成的有向无环图（DAG) 采用了动态规划查找最大概率路径, 找出基于词频的最大切分组合 对于未登录词，采用了基于汉字成词能力的HMM模型，使用了Viterbi算法 结巴中文分词支持的分词模式目前结巴分词支持三种分词模式： 精确模式，试图将句子最精确地切开，适合文
原创
2021-07-19 15:04:27
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卷积神经网络在自然语言处理的应用2015-11-13 12:22|
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10| 作者
Denny Britz
自然语言处理
神经网络
卷积神经网络
图像处理
CNN
NLP
摘要：CNN作为当今绝大多数计算机视觉系统的核心技术，在图像分类领域做出了巨大贡献。本文从计算机视觉的用例开始，介绍CNN及其在自然语言处理中的
引言：该篇文章由笔者于2022年1月15日至19日做美赛赛前训练，2020年C题的亚马逊平台评论分析中实操总结记录。一、自然语言处理（NLP）及其matlab实现自然语言处理(NLP，Natural Language Processing) 是研究人与计算机交互的语言问题的一门学科。按照技术实现难度的不同，这类系统可以分成简单匹配式、模糊匹配式和段落理解式三种类型。（来自百度），简单来说就是通过算
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2024-01-17 10:48:14
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awesome_nlp_tools整理常用的自然语言处理工具(包括Python接口)，如Stanford NLP、NLTK、Spacy、NLPIR、Pyltp、HanLP、Jieba。Collates commonly used natural language processing tools (including Python interfaces) such as Stanford NLP,
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2024-03-28 11:02:41
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每个程序都回涉及到文本处理，如拆分字符串、搜索、替换、词法分析等。许多任务都可以通过内建的字符串方法来轻松解决，但更复杂的操作就需要正则表达式来解决。
1、针对任意多的分隔符拆分字符串
In [1]: line = 'asdf fjdk; afed, fjek,asdf, foo'
#使用正则模块
In [2]: importre#使用正则split方法可以匹配多分割符
In [3]: re.sp
一、Java语言特点1、 简单2、 面向对象3、 分布式4、 健壮5、 安全6、 中性架构跨平台7、 超强的可移植性8、 高性能9、 多线程二、java的环境变量JAVA_HOME=C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_101 （到你的安装目录下）
CLASSPASH=./ （点代表当前路径）
PATH=%JAVA_HOME%;三、环境变量详解1、JAVA_HOME
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2023-07-19 09:55:01
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本文介绍calamanCy这一针对他加禄语的开源自然语言处理工具包，基于spaCy构建，提供依赖解析、词性标注和命名实体识别等预训练多任务模型，旨在通过统一框架整合分散资源以加速他加禄语NLP发展。
NLP组成部分
自然语言理解NLU
将给定的自然语言输入映射为有用的表示。
分析语言的不同方面。
自然语言生成NLG
文字规划 - 这包括从知识库中检索相关内容。
句子规划 - 这包括选择所需的单词，形成有意义的短语，设定句子的语气。
文本实现 - 这是将句子计划映射到句子结构。
NLP术语
音韵 - 这是系统地组织声音的研究。
形态 - 这是建设从原始的有意义的单位的话的研究。
语素 -
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2024-06-26 10:20:46
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1 Python 的几个自然语言处理工具NLTK:NLTK 在用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的借口，还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。Pattern:Pattern 的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-Speech Tagger)，N元搜索(n-gram search)，情感分析(sentime
原创
精选
2024-05-18 10:31:21
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本文共 782字，阅读大约需要 2分钟 ，文尾有计时器可自行对时。概 述HanLP (https://github.com/hankcs/HanLP) 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合 Spring Boot来将 HanL
原创
2021-03-17 21:25:57
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本文共782字，阅读大约需要2分钟，文尾有计时器可自行对时。概述HanLP(https://github.com/hankcs/HanLP)是基于Java开发的NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合SpringBoot来将HanLP用起来！本文内容脑图如下：
原创
2021-01-18 13:10:42
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本文共 782字，阅读大约需要 2分钟 ，文尾有计时器可自行对时。概 述HanLP (https://github.com/hankcs/HanLP) 是基于 Java开发的 NLP工具包，由一系列模型与算法组成，目标是普及自然语言处理在生产环境中的应用。而且 HanLP具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点，因此十分好上手，本文就结合 Spring Boot来将 HanL
原创
2021-03-17 21:26:04
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一、简介 Macropodus自然语言处理工具(Albert+BiLSTM+CRF) 中文分词 命名实体识别 新词发现 关键词 文本摘要 计算器 中文数字阿拉伯数字转换。 Macropodus是一个以Albert+BiLSTM+CRF网络结构为基础，用大规模中文语料训练的自然语言处理工具包。将提供中文分词、命名实体识别、关键词抽取、文本摘要、
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2024-04-24 15:30:14
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本博客主要是对网络上的一些关于中文自然语言处理开源工具的博客进行整理、汇总，如果有涉及到您的知识产品等，请联系本人已进行修改，也欢迎广大读者进行指正以及补充。本博客将尽量从工具的使用语言、功能等方面进行汇总介绍。1 IKAnalyzer语言：Java功能：支持细粒度和智能分词两种切分模式；支持英文字母、数字、中文词汇等分词处理，兼容韩文、日文字符；支持用户自定义的词典，通过配置IKAnalyzer
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2024-05-10 18:49:03
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自然语言处理是人工智能领域中的一个重要方向。它研究能人机之间通讯的方式，并涉及机器对人类知识体系的学习和应用．从分词，相似度计算，
原创
2022-09-16 14:18:44
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# 基于Java的自然语言处理工具
随着人工智能和大数据的快速发展，自然语言处理（NLP）作为其重要分支，越来越受到各界的关注。自然语言处理是计算机科学、人工智能和语言学的交叉领域，旨在使计算机能够理解、分析和生成自然语言文本。Java作为一种成熟的编程语言，提供了多种用于自然语言处理的工具和库，以下将介绍一些常见的工具，以及简单的代码示例。
## 1. 常用的Java NLP库
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GoHanlp前言Hanlp 是基于PyTorch和TensorFlow 2.x的面向研究人员和公司的多语言NLP库，用于在学术界和行业中推广最先进的深度学习技术。HanLP从一开始就被设计为高效，用户友好和可扩展的。它带有针对各种人类语言的预训练模型，包括英语，中文和许多其他语言。 GoHanlp 是Hanlp的api接口golang实现版本使用方式安装 GoHanlpgo get -u git
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2021-04-21 23:02:24
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