所谓权限控制, 概念并不复杂, 就是确认某个操作是否能做, 本质上仅仅就是个bool判断.权限几乎是每个系统必不可少的功能, 和具体业务结合之后, 在系统中往往表现的非常复杂和难于控制, 很大部分原因是把权限和具体业务结合的太过紧密, 把业务的复杂度也加入到权限控制中来了.一直以来, 都有个想法, 想做一套简单好用的通用权限系统, 和任何业务都没有关系, 仅仅就是权限本身的功能.对此, 做过很多尝
一、KubeSphere - 多租户管理上篇文章我们学习了使用kubekey搭建k8s集群和kubesphere，对于kubesphere介绍中，其中一大亮点就是多租户管理。那什么是多租户管理呢？RBAC角色权限控制大家应该都有了解吧，采用这种方案我们可以方便的对人员权限进行把控，同样这种场景应用于企业项目运营把控中也是非常好的场景，极利于企业对项目的安排和控制。比如，随着一个公司业务规模的不断扩
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2023-07-12 12:30:38
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数据云—由Hadoop支持 刚刚开始被理解的Cloudera数据平台(CDP)的一个关键方面是，从架构的角度来看，相对于Hadoop的第一个十年，它代表了重组发展的多少。 在过去的几个月中，我一直在向客户展示CDP，并且反应异常出色。通过这些讨论，我自然而然地想到了CDP只是两个母发行版(CDH和HDP)的另一个"发行版"(即"统一发行版")。 在某种程度上，这是正确的：我们必须选择一
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2023-10-12 20:31:40
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# 实现 "Yarn 多租户资源管理 API" 的指南
在当今的云计算与大数据时代，多租户系统逐渐成为各种应用的一个必要特性。使用 Apache Hadoop 的 Yarn 进行资源管理时，我们需要实现一个多租户资源管理 API。接下来，本文将详细阐述实现这一 API 的流程和具体步骤。
## 流程概述
实现 Yarn 多租户资源管理 API 的流程如下表所示：
| 步骤 | 任务
Pod的两个重要参数：CPU Request与Memory Request。在大多数情况下我们在定义Pod时并没有定义这两个参数，此时Kubernetes会认为该Pod所需的资源很少，并可以将其调度到任何可用的Node上
原创
2021-12-29 11:46:09
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我们知道HDFS文件是一次性，多次读，并且客户端不支持并行写操作。那么这里就需要一种机制保证对HDFS文件互斥操作。HDFS提供了租约(Lease)机制来实现这个功能 什么是租约？是NameNode给与租约持有者(LeaseHolder)一般是客户端在规定时间内拥有文件权限的合同 在HDFS,客户端写文件时，需要先从租约管理器(LeaseManager)申请一个租约，成功申请租
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2023-10-09 19:06:25
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常见问题写入过程客户端崩溃怎么处理（租约恢复）？NameNode中的租约管理器？租约概念我们知道HDFS文件是write-once-read-many，并且不支持客户端的并行写操作，那么这里就需要一种机制保证对HDFS文件的互斥操作。HDFS提供了租约（Lease）机制来实现这个功能，租约是Namenode给予租约持有者（LeaseHolder， 一般是客户端）在规定时间内拥有文件权限（写文件）的
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2023-12-15 18:55:27
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在HBase1.1.0发布之前，HBase同一集群上的用户、表都是平等的，大家平等共用集群资源。容易碰到两个问题：一是某些业务较其他业务重要，需要在资源有限的情况下优先保证核心重要业务的正常运行二是有些业务QPS常常很高，占用大量系统资源，导致其他业务无法正常运转。这是典型的多租户问题。因此，我们需要通过资源隔离来解决多租户问题，同时，需要考虑计算型业务与存储型业务混合部署来提高集群的资源利用率。
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2023-12-14 10:39:46
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List of articles一.前言二.LeaseManager.Lease三.LeaseManager3.1 添加租约——addLease()3.2 检查租约——FsNamesystem.checkLease()3.3 租约更新——renewLease()3.4 删除租约——removeLease()四 租约检查——Monitor线程五 租约恢复——Monitor线程发起 一.前言租约是N
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2023-10-26 21:33:26
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# Hadoop 多租户资源隔离
随着大数据技术的快速发展，Hadoop 已成为最受欢迎的分布式计算框架之一。Hadoop 的生态系统具有高度的可扩展性和灵活性，使得多个租户在同一集群上运行成为可能。然而，这也带来了资源管理和隔离的问题。本文将探讨 Hadoop 的多租户特性，尤其在资源隔离方面的实现方式，以及如何通过代码示例来阐明这一过程。
## 一、什么是多租户？
多租户是指在同一硬件资
原创
2024-10-13 05:04:39
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## Hadoop多租户管理
Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集的存储和计算。在大数据领域，随着数据规模的不断增长，多租户管理成为一个重要的问题。多租户管理允许多个用户或组织共享同一个Hadoop集群，但每个用户或组织只能访问自己的数据和资源，并且彼此之间相互隔离。
### 多租户管理的挑战
在Hadoop中实现多租户管理主要涉及以下几个方面的挑战：
1. 资源隔
原创
2023-08-01 10:46:00
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# Hadoop 多租户管理实现指南
随着大数据产业的发展，Hadoop 作为一个开源分布式计算框架，广泛应用于数据处理和存储。在多应用场景下，如何实现 HDFS（Hadoop 分布式文件系统）的多租户管理成为一项重要工作。多租户管理的意义在于能够让多个用户在同一个 Hadoop 集群上进行独立的操作，提高资源的利用率。
## 文章结构
1. 流程概述
2. 步骤说明
3. 代码实现
4.
参考资料：https://v2-1.docs.kubesphere.io/docs/zh-CN/quick-start/admin-quick-start/KubeSphere资源分层KubeSphere平台的资源，包括集群(Cluster)、企业空间(Workspace)、项目(Project)和DevOps Project(DevOps 工程)，层级关系如下图。一个集群中可以创建多个企业空间一
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2024-03-14 06:48:09
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Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它可以处理大规模数据集并提供高可靠性、高可扩展性和高性能。在使用Hadoop进行数据处理时，有时需要为不同的用户或组分配不同的存储资源和计算资源。这就是Hadoop多租户存储资源和计算资源的概念。
下面我将向你介绍如何实现Hadoop多租户存储资源和计算资源的步骤，并提供相应的代码示例。
首先，我们来看一下整个实现过程的流程，并用表格展示每个步骤。
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原创
2024-01-07 09:52:01
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上一篇介绍了云和恩墨的数据库云管理平台zCloud，能够帮助客户建设私有云环境下的dbPaaS平台，本篇将从实际问题出发，通过介绍功能和案例来理解zCloud的租户和资源管理能力。传统的I...
原创
2024-03-23 20:39:16
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在一个公司内部的Hadoop Yarn集群，肯定会被多个业务、多个用户同时使用，共享Yarn的资源，如果不做资源的管理与规划，那么整个Yarn的资源很容易被某一个用户提交的Application占满，其它任务只能等待，这种当然很不合理，我们希望每个业务都有属于自己的特定资源来运行MapReduce任务，Hadoop中提供的公平调度器–Fair Scheduler，就可以满足这种需求。 Fair
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2024-05-14 14:53:07
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文章目录1 什么是大数据？1.1 大数据计算模式及代表产品1.2 云计算与物联网1.2.1 云计算1.2.1.1 虚拟化1.2.1.2 分布式存储1.2.1.3 分布式计算1.2.1.4 多租户1.3 物联网1.3.1 识别和感知技术1.3.2 网络与通信技术1.3.3 数据挖掘与融合技术1.4 大数据与云计算、物联网的关系2 Hadoop概述2.1 Hadoop基础功能2.1.1 HDFS2.
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2024-07-27 13:41:38
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HDFS集群的Namenode对租约的管理 HDFS集群的Namenode对租约的管理租约管理器租约管理1.添加租约2.更新租约3.删除租约4.检查租约5.租约恢复 HDFS文件是write-once-read-many，并且不支持客户端的并行写操作，因而需要一种机制保证对HDFS文件的互斥操作。HDFS提供了租约机制来实现这个功能，租约是Namenode给予租约持有者（通常是客户端）在规定时
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2023-07-12 15:30:32
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问题导读1.集群共享给多用户有什么好处？2.如何将hadoop集群共享给多用户？3.客户端向集群提交任务时，需要做哪些工作？假设我们以名为hadoop的用户，建好了集群，见在CentOS上安装Hadoop 2.x 集群。通常，我们会把这个集群共享给多个用户，而不是让大家都登录为hadoop，这样做有几个好处：一个用户不能修改另一个用户的的文件在hadoop web管理页面，可以很方便的看到不同的用
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2024-10-12 12:31:49
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租约锁HDFS的有个内部机制： 不允许客户端的并行写。指的是同一时刻内，不允许多个客户端向一个HDFS上写数据。所以要实现以上的机制，实现思路就是用互斥锁，但是如果底层要是用简单的互斥锁，可能有与网络问题，造成客户端不释放锁，而造成死锁。所以Hadoop为了避免这种情况产生，引入租约机制。租约锁本质上就是一个带有租期的互斥锁。 Hadoop的思想来自于Google的论文，3.1 Hadoop 租约
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2024-03-20 20:12:24
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