题目：环境说明：Flink任务在Yarn上用per job模式（即Job分离模式，不采用Session模式），方便Yarn回收资源。注：与订单金额计算相关使用order_money字段，同一个订单无需多次重复计算，需要考虑退款或者取消的订单。编写Scala代码，使用Flink消费Kafka中Topic为ods_mall_log和ods_mall_data的数据并进行相应的数据统计计算(使用Proc
JAVA API 提供了三种向 kudu 插入数据的刷新策略，分别为：1、AUTO_FLUSH_SYNC2、AUTO_FLUSH_BACKGROUND3、MANUAL_FLUSH如源码所示： public interface SessionConfiguration {
@InterfaceAudience.Public
@InterfaceStability.Evolving
# Flink CDC 读取 MySQL 多库多表全量数据
随着大数据技术的迅猛发展，流处理已经成为数据处理中不可或缺的一部分。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，Flink CDC（Change Data Capture）扩展让我们能够实时捕捉和读取数据库中的数据变更。本文将深入探讨如何使用 Flink CDC 读取 MySQL 的多个数据库和表的全量数据，并提供完整的代码示例。
原创
2024-09-02 06:00:16
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Flink简介及相关概念 目录Flink简介及相关概念一、初识Flink二、Flink的重要特点2.1事件驱动型(Event-driven)2.2流与批的世界观2.3分层API三、Flink应用场景3.1事件驱动型应用3.2数据分析应用3.3数据管道应用四、Spark 与 Flink 对比 一、初识FlinkFlink起源于Stratosphere项目，Stratosphere是在2010~201
# 使用 Flink CDC 实现 MySQL 全量拉取
在现代数据架构中，Flink 和 Change Data Capture (CDC) 是实时数据处理的重要工具。本文将教你如何使用 Flink CDC 从 MySQL 中进行全量拉取。
## 实现流程概述
以下是实现 Flink CDC 从 MySQL 全量拉取的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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| 1
原创
2024-09-18 06:42:30
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一、统计流程 image.png所有流计算统计的流程都是： 1、接入数据源 2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等) 3、计算结果的存储 其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，tran
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2024-03-16 08:42:04
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写在前面SQL Server开启CDC1. 将指定库的实例先开启CDC2. 开启需要开启CDC的表3. 关闭CDC功能更详细信息参照官网写在前面鉴于老旧数据的结构和项目都在sqlserver上存储，且迁移成本巨大，当下要为sqlserver的存储过程减负。要将一部分流式的动态数据实现实时查询并存储数仓。那在现有的数据环境下， 将sqlserver的数据通过flink 接管实现数据输出和仓库存储。S
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2023-10-02 16:00:47
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1 什么是自旋锁和互斥锁？由于CLH锁是一种自旋锁，那么我们先来看看自旋锁是什么？自旋锁说白了也是一种互斥锁，只不过没有抢到锁的线程会一直自旋等待锁的释放，处于busy-waiting的状态，此时等待锁的线程不会进入休眠状态，而是一直忙等待浪费CPU周期。因此自旋锁适用于锁占用时间短的场合。这里谈到了自旋锁，那么我们也顺便说下互斥锁。这里的互斥锁说的是传统意义的互斥锁，就是多个线程并发竞争锁的时候
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2024-08-04 11:36:38
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背景 本文参考Flink1.10官方多篇文章相关知识收集、翻译、整合和内化而写成的关于Flink内存模型详解的文章，其中Job Manager、Task Manager和Client 分别是什么，各自之间的运行关系怎样，任务运行过程中所使用任务槽和资源情况的内存模型构成详解，内存设置需要配置哪些参数，参数
背景oracle数据同步项目。在同步过程中偶发插入或者更新数据后数据立即会进行删除。导致同步失败；基本技术架构oracle触发器进行数据的增删改查时将数据变更情况写入一张日志表flume采集日志表。使用sql插件kafka信息中间件flink进行流处理，使用侧输出流问题数据同步的逻辑是：1.在kafka中获取到数据后使用测输出流进行分发 2.使用duutils进行数据连接管理 但是不是使用连接池来
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2024-01-21 08:06:18
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什么是 Table API 和 Flink SQLFlink 本身是批流统一的处理框架，所以 Table API 和 SQL，就是批流统一的上层处理 API。 目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。 Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询 API，它允许我们以非常直观的方式， 组合来自一些关系运算符的查询（比如 select、filter 和 join）。而对于
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2023-10-01 20:22:20
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1.需求任务需求：从socket中获取数据，数据的每条类型为int，String，int，对应着每一位学生的id，姓名和年龄将每条数据转成一个Student对象自定义数据输出，输出到mysql中2.代码实现代码一共分为两部分：第一部分是主程序，主要的作用是接受数据，将数据流转成student对象第二部分是自定义DataSink,也就是最后调用的new SinkToMysql()2.1 Studen
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2023-10-03 19:10:23
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Flink读取csv文件遇到中文乱码今天用了项目的数据集来探索Flink的API,但是发现输出的中文乱码.因为对Flink不太熟,先确定了Flink默认读取文件的编码就是UTF-8,但贼心不死又去确认了一遍System.out.println(env.readCsvFile("E:\\Project\\a09\\data\\station.csv").getCharset());
//UTF-8用
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2023-06-17 19:46:42
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KafkaConnector使用方法引言Flink通过Kafka Connector提供从Kafka读取数据和向Kafka写入数据的功能，并通过Checkpoint机制实现了Exactly-Once的操作语义，在保证数据读取和写入准确性的同时能够查询对应的offset信息。KafkaConsumner基本使用篇Flink通过KafkaConsumer从Kafka的一个（或多个）Topic中读取数据
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2024-03-08 22:39:53
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## Flink读取MySQL全量多次读取
在Flink中，我们可以使用Flink JDBC Connector来读取MySQL数据库中的数据。Flink提供了对JDBC连接和查询的支持，使得我们可以将MySQL数据库中的数据作为输入流来处理。
### 准备工作
在开始之前，我们需要先准备好以下环境和工具：
- Flink集群：确保已经搭建好了Flink集群，并可以通过Flink Web
原创
2023-12-01 14:19:14
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# Flink CDC读取Mongodb数据
## 简介
Flink是一个分布式流处理和批处理框架，适用于大规模的数据处理和实时分析。它提供了强大的流处理功能，可以处理来自各种数据源的实时数据。其中之一是Mongodb，一种非关系型数据库。本文将介绍如何使用Flink CDC（Change Data Capture）模块来读取Mongodb数据库中的数据。
## Flink CDC概述
C
原创
2023-08-22 06:27:21
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# MySQL CDC: 打印全量数据
## 引言
在现代化数据处理中，Change Data Capture (CDC) 技术变得越来越重要。CDC指的是捕捉数据库中的数据变更，并将这些变更传递给其他系统。MySQL作为一个广泛使用的关系型数据库管理系统，提供了多种CDC解决方案。
本文将重点介绍如何使用MySQL的CDC功能来打印全量数据，并提供相应的代码示例。
## CDC概述
C
原创
2023-08-28 08:51:41
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namespace维护每个subtask的状态 上面Flink原理与实现的文章中，有引用word count的例子，但是都没有包含状态管理。也就是说，如果一个task在处理过程中挂掉了，那么它在内存中的状态都会丢失，所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义上(at least once, exactly once)，Flink引入了state和checkpoint。首
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2024-03-20 12:08:42
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前言最近看文章说如何把Postgresql的数据同步给别的数据源，可以利用它的WAL，具体怎么操作没有说，我自己找到一篇文章 可以利用Flink CDC。 我自己正好前段时间也看过Flink，把这个知识串起来也很有意义，于是开始动手试了一下，期间也遇到些困难，也尝试解决了，有些原理不是很清晰，记录下来，后面看能不能解决。Postgresql配置我们使用上篇文章搭建的Postgresql数据库，要让
目录1.写在前面2.Flink CDC出现的动机3.基于传统的CDC的ETL分析 4.基于Flink CDC的ETL分析 5.支持的版本和连接器1.写在前面 CDC是一种可以捕获数据库变更的技术，用于数据同步、数据分发和数据采集等多个现实场景。像我们比较熟知的DataX、Canal、S
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2023-12-10 11:24:35
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