## Flink读取MySQL全量多次读取
在Flink中，我们可以使用Flink JDBC Connector来读取MySQL数据库中的数据。Flink提供了对JDBC连接和查询的支持，使得我们可以将MySQL数据库中的数据作为输入流来处理。
### 准备工作
在开始之前，我们需要先准备好以下环境和工具：
- Flink集群：确保已经搭建好了Flink集群，并可以通过Flink Web
原创
2023-12-01 14:19:14
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### Flink 读取 MySQL 时间窗口全量读取
在实时数据处理领域，Apache Flink 是一个流式计算引擎，经常被用于实时数据分析和处理任务。Flink 提供了各种连接器以读取和写入不同的数据源。本文将介绍如何使用 Flink 读取 MySQL 数据库中的数据，并在时间窗口中进行全量读取和分析。我们将会使用 Flink 的 DataStream API 和 MySQL 连接器对数据
原创
2023-12-05 16:35:22
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背景oracle数据同步项目。在同步过程中偶发插入或者更新数据后数据立即会进行删除。导致同步失败；基本技术架构oracle触发器进行数据的增删改查时将数据变更情况写入一张日志表flume采集日志表。使用sql插件kafka信息中间件flink进行流处理，使用侧输出流问题数据同步的逻辑是：1.在kafka中获取到数据后使用测输出流进行分发 2.使用duutils进行数据连接管理 但是不是使用连接池来
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2024-01-21 08:06:18
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什么是 Table API 和 Flink SQLFlink 本身是批流统一的处理框架，所以 Table API 和 SQL，就是批流统一的上层处理 API。 目前功能尚未完善，处于活跃的开发阶段。 Table API 是一套内嵌在 Java 和 Scala 语言中的查询 API，它允许我们以非常直观的方式， 组合来自一些关系运算符的查询（比如 select、filter 和 join）。而对于
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2023-10-01 20:22:20
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Flink底层原理作为大数据实时计算中不可或缺的一部分 flink是大数据实时处理非常重要的一部分 也对刚刚接触大数据学习的同学们是很难去理解的一部分 所以首先用一个小小的例子让大家对Flink有初步的了解以WordCount为例，执行流程如下： 1.创建socket nc -lk 8888 实时读取数据(socket只能被一个线程连接)
DataStream<String> li
# FlinkCDC全量读取MySQL
## 引言
Flink是一个快速、可扩展的开源流处理框架，能够处理超大规模的实时数据。在许多实时数据应用中，读取和处理数据库中的数据是一个常见的需求。本文将介绍如何使用FlinkCDC全量读取MySQL数据库中的数据，并提供代码示例。
## FlinkCDC简介
FlinkCDC（Change Data Capture）是Flink社区提供的一个用于
原创
2024-02-03 05:25:11
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一、统计流程 image.png所有流计算统计的流程都是： 1、接入数据源 2、进行多次数据转换操作(过滤、拆分、聚合计算等) 3、计算结果的存储 其中数据源可以是多个、数据转换的节点处理完数据可以发送到一个和多个下一个节点继续处理数据Flink程序构建的基本单元是stream和transformation（DataSet实质上也是stream）。stream是一个中间结果数据，tran
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2024-03-16 08:42:04
233阅读
# Flink CDC 读取 MySQL 多库多表全量数据
随着大数据技术的迅猛发展，流处理已经成为数据处理中不可或缺的一部分。Apache Flink 是一个强大的流处理框架，Flink CDC（Change Data Capture）扩展让我们能够实时捕捉和读取数据库中的数据变更。本文将深入探讨如何使用 Flink CDC 读取 MySQL 的多个数据库和表的全量数据，并提供完整的代码示例。
原创
2024-09-02 06:00:16
195阅读
# Flink MySQL连接器如何读取全量数据
## 引言
Flink是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的实时数据流。在实际应用中，我们经常需要从MySQL数据库中读取全量数据进行流处理。本文将介绍如何使用Flink的MySQL连接器来读取全量数据，并通过一个示例来解决一个实际问题。
## 问题描述
假设我们有一个电商网站，用户在购物车中添加商品后，系统会自动计算商品的总价并更新到M
原创
2023-12-03 14:20:28
185阅读
JAVA API 提供了三种向 kudu 插入数据的刷新策略，分别为：1、AUTO_FLUSH_SYNC2、AUTO_FLUSH_BACKGROUND3、MANUAL_FLUSH如源码所示： public interface SessionConfiguration {
@InterfaceAudience.Public
@InterfaceStability.Evolving
题目：环境说明：Flink任务在Yarn上用per job模式（即Job分离模式，不采用Session模式），方便Yarn回收资源。注：与订单金额计算相关使用order_money字段，同一个订单无需多次重复计算，需要考虑退款或者取消的订单。编写Scala代码，使用Flink消费Kafka中Topic为ods_mall_log和ods_mall_data的数据并进行相应的数据统计计算(使用Proc
# Flink CDC 读取 MySQL 全量采集
随着大数据技术的发展，实时数据处理的需求日益增加。Apache Flink 作为一种强大的流处理框架，以其高吞吐量和低延迟而受到广泛欢迎。Flink CDC（Change Data Capture）是 Flink 生态中的一部分，它允许我们从数据库中实时捕获变更。本文将介绍如何使用 Flink CDC 读取 MySQL 的全量数据，并提供相应的
# Flink CDC 读取 MySQL 全量数据的实现与应用
## 引言
Flink CDC（Change Data Capture）是 Apache Flink 的一个扩展，旨在通过捕获数据库的变更来支持数据流处理。使用 Flink CDC，我们可以方便地读取 MySQL 数据库中的全量数据，并实现数据的实时同步。本文将介绍如何使用 Flink CDC 从 MySQL 读取全量数据，提供相应
# 使用Flink CDC读取MySQL全量数据的指南
Apache Flink 是一个强大的流处理框架，而Flink CDC（Change Data Capture）允许我们从数据库收集实时变更，下面将向你介绍如何通过Flink CDC从MySQL读取全量数据。
## 整体流程
在开始之前，我们可以先理清整个流程。下面是我们将要执行的步骤。
| 步骤号 | 步骤描述
flink 从mysql 读取数据 放入kafka中 用于搜索全量
原创
2019-05-16 20:57:58
3131阅读
# 使用 Flink CDC 全量读取 MongoDB 数据
## 简介
在本文中，我将教给你如何使用 Flink CDC 来全量读取 MongoDB 数据。Flink CDC 是一种用于抓取和处理数据库变更的技术，而 MongoDB 则是一个流行的 NoSQL 数据库。通过使用 Flink CDC，我们可以轻松地实现从 MongoDB 中读取变更数据，并将其转换为流数据进行进一步处理和分析。
原创
2023-10-03 04:18:42
515阅读
# 使用 Logstash 全量读取 MongoDB 数据的步骤指南
在当前数据驱动的世界中，将数据从 MongoDB 导出到其他系统是一项常见的需求。本篇文章将指导你如何使用 Logstash 实现 MongoDB 的全量读取。我们将通过简单的流程表格和详细的代码示例，帮助你轻松掌握这一技能。
## 流程步骤
下面是使用 Logstash 全量读取 MongoDB 的基本流程：
| 步骤
1、前提背景准备
Flink在1.11之后就已经支持从
MySQL增量
读取Binlog日志的方式。pom文件如下：<properties>
<scala.binary.version>2.11</scala.binary.version>
<scala.version>2.11.12</scala.version>
&
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2023-08-31 08:30:56
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常用命令1. 解析 binlog 排查问题如果只是解析出来查看，可以加 --base64-output=decode-rows 不显示行格式的内容：mysqlbinlog --no-defaults -vv --base64-output=decode-rows mysql-bin.0002012. 解析指定 GTID 的事务用来分析某个事务做了什么：mysqlbinlog --no-defaul
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2024-07-04 10:47:04
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前言前面 FLink 的文章中我们已经介绍了说 Flink 已经有很多自带的 Connector。其中包括了 Source 和 Sink 的，后面我也讲了下如何自定义自己的 Source 和 Sink。那么今天要做的事情是啥呢？就是介绍一下 Flink 自带的 ElasticSearch Connector，我们今天就用他来做 Sink，将 Kafka 中的数据经过 Flink 处理后然后存
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2024-01-17 11:36:56
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