MapReduce常用接口MapReduce中常见的类如下。org.apache.hadoop.mapreduce.Job:用户提交MR作业的接口,用于设置作业参数、提交作业、控制作业执行以及查询作业状态。org.apache.hadoop.mapred.JobConf:MapReduce作业的配置类,是用户向Hadoop提交作业的主要配置接口。类org.apache.hadoop.mapredu
转载
2024-01-10 17:58:31
62阅读
Mozilla最近发布了一款名为Observatory的网站安全分析工具,意在鼓励开发者和系统管理员增强自己网站的安全配置。\u0026#xD;\n\u0026#xD;\n 该工具的用法非常简单:输入网站URL,即可访问并分析网站HTTP标头,随后可针对网站安全性提供数字形式的分数和字母代表的安全级别。该工具可分析大量安全配置,取决于所发现问题的严重程度,会通过扣分的方式对分数进行修正。该工具检
近日,华为云OBS对象存储服务OBSA-HDFS组件代码完成了开源社区同行评审,已经正式合入Apache Hadoop社区,标志华为云存算分离大数据方案正式获得社区认可,客户可以通过社区获取最新的OBSA-HDFS组件版本,快速在华为云完成大数据平台部署和使用。Hadoop是Apache基金会的顶级项目,也是业界领先且使用最广泛的分布式系统框架,用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据
信息时代,随着企业数据的直线增长,对存储的需求也日益强烈,越来越多的企业开始对内部的计算机进行扩容处理,先后购置了多个硬件设备,但仍然满足不了日益增多的数据需求,反而在一次又一次的硬件配备中耗费不少资金。基于这一社会需求洞察,华为云推出了区别于块存储、文件存储的对象存储服务OBS,以云储存的方式,帮助企业巧妙解决了海量数据的存储难题。那么,华为云对象存储服务OBS到底是什么呢?一起来看。简单来说,
转载
2023-12-27 13:59:52
61阅读
Hadoop 是一个开源的分布式计算框架,用于存储和处理大规模数据集。而 Ceph 是一个针对大规模数据存储的开源分布式存储系统。将 Hadoop 与 Ceph 进行对接,可以提高数据处理和存储的效率。
在传统的数据处理中,数据通常存储在本地的硬盘或者网络存储设备中。但是随着数据量的增加,传统的存储方式变得越来越难以满足需求。而使用分布式存储系统,如 Ceph,可以帮助解决这一问题。Ceph 采
原创
2024-02-27 11:46:45
90阅读
# Ceph对接Hadoop的指导
在现代大数据应用中,Ceph和Hadoop的结合可以提供灵活而高效的数据存储方案。本文将引导你完成Ceph与Hadoop的对接流程,为你提供详细的步骤和必要的代码示例。
## 流程概览
我们将以下列步骤完成Ceph对接Hadoop的配置:
| 步骤 | 描述 |
| -
原创
2024-09-04 04:58:30
65阅读
2021SC@SDUSC本篇我将对hadoop-common中的Unix Shell Guide进行分析重要的最终用户环境变量Apache Hadoop有许多控制软件各个方面的环境变量。(参见hadoop-env.sh和相关文件。)其中一些环境变量专门用于帮助最终用户管理他们的运行时。HADOOP_CLIENT_OPTS:此环境变量用于所有最终用户的非守护程序操作。它可以用于通过系统属性定义设置任
主要封装为MySqlHelper类 namespace CiWong.LearningLevelApi.MySqlHelp
{
/// <summary>
/// MySqlHelper 类是基于.net框架开发的数据库操作类
/// </summary>
public class MySqlHelper
{
#re
转载
2024-07-15 06:01:46
24阅读
2020年的广交会转到了线上,很多外贸公司仍是对广交会上如何直播推流存在着操作上的问题。诸如:怎么直播PPT?直播的时候怎么播放的视频?怎么录播?怎样进行画面切换?在这里通过一篇文章来指导外贸朋友们如何操作,需要借助OBS客户端。先为大家普及一下,什么是OBS?OBS,英文全称:Open Broadcaster Software,是一款第三方开源程序直播流媒体内容制作软件,免费且开源
转载
2024-06-05 08:50:33
86阅读
1背景介绍华为云对象存储服务可以与HBase大数据生态进行对接,为用户提供计算存储分离的大数据解决方案。该方案具备高性能、低成本的优势,且无扩容问题。本操作指导书旨在帮助华为云用户在开源HBase平台上快速对接OBSFileSystem组件,更好的使用华为云对象存储OBS进行HBase计算。2部署视图2.1安装版本硬件:1master+3co...
原创
2021-05-24 22:44:15
1158阅读
Hadoop版本演进 当前Hadoop有两大版本:Hadoop 1.0和Hadoop 2.0.
Hadoop1.0被称为第一代Hadoop,由分布式文件系统HDFS和分布式计算框架MapReduce组成,其中,HDFS由一个NameNode和多个DataNode组成,MapReduce由一个JobTracker和多个TaskTracker组成,对应Hadoop版本为
转载
2023-08-01 17:48:50
166阅读
云原生大数据组件研究(Hive+Hadoop)前言网上的找的文档大多残缺不靠谱,所以我整理了一份安装最新版本的hive4..0.0+hadoop3.3.4的学习环境,可以提供大家安装一个完整的hive+hadoop的环境供学习。由于在公司担任大数据的培训工作后续还会更新一些基础的文章,希望能帮助到大家。
一、安装Hadoop3.3.4
前置:集群规划机器信息Hostnamek8s-master
转载
2023-08-16 21:22:02
481阅读
本文 是对 obs studio 26.0.2 说明文档 OBS Studio Backend Design 部分的翻译,根据实际项目中理解添加了自己的润色。https://obsproject.com/docs/backend-design.html 1,插件1.1、source,加载用于显示或者输出的视频,文件,图片,声音等等,还可以用来音视频的过滤器1.2、o
转载
2024-07-19 11:03:45
274阅读
首先要了解什么是Hadoop发行版(Hadoop distribution),简单来说它就是基于开源的Apache Hadoop进行改造的商业解决方案,其中包括一系列定制的管理工具和软件。而事实上,Apache Hadoop本身也存在着一些版本差异,包括: ·Hortonworks主要专注于Hadoop 1(不包括YARN、HCatalog等),也是因为其技术比较成熟且能够投入生产环境。 ·C
转载
2023-07-12 11:20:42
33阅读
# Hadoop版本的实现流程
## 介绍
Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛应用于大数据处理中。理解Hadoop的版本控制对于开发者来说是非常重要的。本文将介绍Hadoop版本的实现步骤,并给出相应的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[下载Hadoop源代码]
B --> C[解压Hadoop源代码
原创
2023-10-21 06:52:35
45阅读
1.sqoop的概述a.sqoop 是一款工具,是appche 旗下的一款工具,主要是负责 hadoop与RDBMS之间的数据迁移,即从hadoop 文件系统 导出数据到RDBMS,从RDBMS导入数据到hadoop hdfs,hive,hbase等数据存储系统。b.其实就是将 sqoop命令转换成MR程序来完成数据的迁移。c.本质就是执行和计算,依赖于hdfs存储数据,把sql转换成程序。2.s
转载
2023-11-02 09:27:16
175阅读
说到大数据,不得不提一下Hadoop。先来谈一谈Apache Hadoop与CDH、HDP的比较一、Hadoop版本综述不收费的Hadoop版本主要有三个(均是国外厂商),分别是:Apache(最原始的版本,所有发行版均基于这个版本进行改进)、Cloudera版本(Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop,简称CDH)、Hortonworks版
转载
2023-07-04 14:30:57
329阅读
# dolphinscheduler 对接联邦 Hadoop 的全过程指导
## 概述
在大数据处理的背景下,DolphinScheduler(鲲鹏调度器)与联邦 Hadoop 的结合可以有效地提高作业的调度能力与资源利用率。本指南将帮助你了解如何实现 DolphinScheduler 与联邦 Hadoop 的对接,并逐步指导你完成每一个步骤。
## 流程概述
以下是实现 Dolphins
# 使用 Spring Cloud 对接 Hadoop 的指南
在大数据的时代,Hadoop 作为一种强大的数据存储和处理解决方案,越来越多地被开发者们采用。通过 Spring Cloud 和 Hadoop 的集成,我们可以更方便地构建分布式应用程序。下面我将详细介绍如何实现在 Spring Cloud 中对接 Hadoop 的过程。
## 实现流程
以下是整个对接过程的基本步骤:
| 步
原创
2024-10-11 07:40:58
40阅读
一、概念狭义的Hadoop:指的是一个框架,Hadoop是由三部分组成:HDFS:分布式文件系统--》存储;MapReduce:分布式离线计算框架--》计算;Yarn:资源调度框架广义的HadoopFlume:日志数据采集,Sqoop:关系型数据库数据的采集,数据的导出Hive:深度依赖Hadoop框架完成计算(sql),Hbase:大数据领域的数据库(mysql)二、有哪些版本企业中主要用到的三
转载
2023-09-01 08:21:40
186阅读