笛卡尔图表（普通的二维数据图）都有X轴和Y轴，默认情况下，x轴显示在图表的底部，y轴显示在左侧（多个y轴时可以是显示在左右两侧），通过设置chart.inverted = true 可以让x，y轴显示位置对调。下图为图表中坐标轴组成部分一、坐标轴组成部分1、坐标轴标题坐标轴标题。默认情况下，x轴为null（也就是没有title），y轴为'Value'，设置坐标轴标题的代码如下：xAxis
有时候我们需要FusionCharts图表显示双Y轴，比如我们有两（多）条曲线，一条曲线对应Y轴的数字很大，但另一条曲线对应Y轴的数字又很小，那么当只用一条Y轴的时候，对应数字很小的曲线相对另一条曲线就显得非常不突出了，这个时候就可以考虑用双Y轴曲线，关于双Y轴的例子FusionCharts有好几例，但双Y轴且多个图表为曲线（line）的例子没有，在网上搜了下
目录绘制数据对左侧 y 轴的图。绘制数据对右侧 y 轴的图。添加标题和轴标签基于每一侧绘制其他数据图清除坐标区的一侧清除坐标区并删除右侧 y 轴将第二个 y 轴添加到现有图形 以下示例演示如何使用 yyaxis 函数创建左侧和右侧带有 y 轴的图表。此外，它还演示如
何时画双Y轴图一般的，我们可以通过通过不同颜色渲染，来展示两个或多个变量之间的协同变化。例如，下面这张图, 累积平衡蒸散发、蒸散发和降水都是以毫米为单位的，而且他们数量级差距不大，那么我们就可以通过用不同颜色渲染来把他们放到一张图里可视化，便于对比。但常常我们遇到的却不是这种情况，当我们想对比两个变量的变化关系（Covariate)，但是两个变量之间的数量级差距太大，我们无法让他们共用一个Y轴的时
在当下，云原生的火爆不容小觑。随着虚拟化技术的成熟和分布式框架的普及，在容器技术、可持续交付、编排系统等开源社区的推动下，以及微服务等开发理念的带动下，应用上云已经是不可逆转的趋势，云原生（Cloud Native）的概念也应运而生，更是火得一塌糊涂。Cloud表示应用程序位于云中，而不是传统的数据中心；Native表示应用程序从设计之初即考虑到云的环境，原生为云而设计，在云上以最佳姿势运行，充分
#################### Grafana Configuration Example ####################### Everything has defaults so you only need to uncomment things you want to# change# possible values : production, development;a
但事实上，作者并不建议使用双轴，这是他没有在ggplot2提供相关解决方案的原因，可以参见这个答案。摘录如下：It's not possible in ggplot2 because I believe plots with separate y scales (not y-scales that are transformations of each other) are fundamental
无心磨床加工是机械制造系统广泛的一种加工方法，在各个职业有着非常重要的作用。尤其是较近几年我国的技能得到迅速前进，许多技能不断的应用在无心磨床上，加强了本身的功能、稳固了功能的稳定性、前进了自动化程度，这样也进一步加快了我国各职业产业的快速前进。 无心磨削是外径磨削过程，在进行外部无心磨削时，工件位于砂轮，工作台板和控制工件速度的控制轮之间。有时我们将其称为OD磨削。无心磨削是用于从工件上去除
echarts正负y轴，tooltip自动播放效果图正负y轴-重要代码正负y轴-重要代码Tooltip自动播放-重要代码完整代码 效果图正负y轴-重要代码axisLabel: {
formatter(value) {
return Math.abs(value);
// 负数取绝对值变正数（x轴本来数据是正负才能分开两边展示的，
//所以我们只是把负数处理为正数在
grafana版本：6.5.2 背景：同一面板里想展示各实例与集群在一段时间范围内，平均每秒执行命令数，但是由于数值差异太大，曲线图抖动不明显
许多信息人员在接触商业智能工具时，最常遇到的疑问就是设计出的报表美观程度不如预期。老实说，这实在不能够怪工具，但是大多数的信息人员又没有美工的背景知识，那该怎么办呢？没关系，再次介绍三个小秘诀，只要依照这些秘诀来设计报表，任何人都能够在最短的时间内设计出专业又美观的图表。 这三个秘诀分别是：n 尽量不要让没有提供信息的项目占掉太多空间。n 尽量多使用渐变。n 使用CustomAttrib
测量Gauge仪表是一种单值可视化，可以为每个系列、列或行重复一个仪表。值选项Value options使用以下选项来优化您的可视化显示值的方式：显示show选择 Grafana 显示数据的方式。计算Calculate显示基于所有行的计算值。计算Calculation -选择 Grafana 将使用的缩减函数将许多字段缩减为单个值。有关可用计算的列表，请参阅计算类型。字段Fie
翻译
2022-07-21 16:17:24
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本文档记录了如何使用python中pyecharts绘制双纵坐标图，并将输出的html文件转为png等图片格式。0 背景项目中需要绘制双纵坐标图，在网上调研之后，发现使用pyecharts绘制起来更方便，且看上去还挺美观，果断抄作业~【当然，强大的excel也能绘制，但是整个项目的数据处理过程都在python中，所以你懂得~】后续制作分析报告时，需要使用图片格式数据，但是pyecharts输出的是
力学性能往往是保证高分子材料使用性能的基本要求，研究无机填料对高分子复合材料力学性能的影响具有重要意义。对高分子材料(尤其弹性体材料)进行力学性能测试后，其拉伸强度和断裂伸长率相差较大，利用Origin软件中同一个Y轴所制图形并不是很美观，因此，在本文中，以Origin软件为例简要地阐述材料力学性能的双Y轴作图方法。01打开需要分析的力学性能数据首先，打开Origin软件，右击空白处 »
在Origin中绘制双Y图 标签： 杂谈分类： 软件应用 Origin中绘制双Y图主要运用图层的概念，这和AutoCAD中的图层概念是相似的。在绘制过程中的具体步骤说明如下：1、输入绘图的数据，如下图1：2、选中以上数据，在图表选项或者下侧绘图工具栏选择图形的类型，工具栏如下：3、选择上面工具栏中的第3个，即：Line+Symbol模式，得到如
# Python调整y轴范围
在数据可视化中，调整y轴范围是一种常见的操作。通过调整y轴范围，我们可以更好地展示数据的分布和趋势，使得图表更加易于理解和解读。在Python中，我们可以使用不同的库来进行y轴范围的调整，本文将介绍一些常用的方法和示例。
## 1. Matplotlib库
Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，提供了丰富的绘图功能。在Matplotlib中，我
原创
2023-08-16 08:43:29
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数据准备： 1. 添加优良差三列辅助列 2. 添加Y轴数据，公式： Counta(XX:XX)-0.5 [步骤一] 选中所有数据，插入簇状条形图.，对纵坐标逆序类别。 插入图表
纵坐标逆序类别 [步骤二]选中任意图形，更改图表类型完成率和目标更改为散点图。 [步骤三]选中完成率和目标编辑图表，更改数据。Y轴取自Y轴上的数据，X轴取各自的原先
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2023-11-03 06:59:19
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文章有谷歌翻译整理的条形规条形规通过将每个字段减少为单个值来简化您的数据。您可以选择 Grafana 如何计算减少量。此面板可以根据查询返回的系列、行或列数显示一个或多个条形量规。值选项Value options使用以下选项来优化您的可视化显示值的方式：显示Show选择 Grafana 显示数据的方式。计算Calculate显示基于所有行的计算值。计算Calculation -
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2022-07-18 18:00:13
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x轴（xAxios）与y轴（yAxios）有很多的配置项，下面对xAxios进行详解，yAxios参考xAxios。axisLine： 坐标轴轴线相关设置。axisTick 坐标轴刻度相关设置。axisLabel： 坐标轴刻度标签的相关设置。splitLine： 坐标轴在 grid 区域中的分隔线设置。splitArea ： 坐标轴在 grid 区域中的分隔区域，默认不显示上述的配置项中包含很多子
当需要比较两个及以上波动范围较大或者指标单位不同的实验数据时，使用一条Y轴难以显示出各组数据的相关性，这种情况下可借助于Origin软件的多层曲线图来绘制双Y轴图和3Y轴图等。本教程就以双Y轴图和3Y轴图为例介绍这种图形的绘制方式。示例数据如下图所示，比较不同给药量的情况下，细胞的增值水平、活力和凋亡水平之间的关系。软 件软件：Origin 图
