使用伪元素before和after分别在矩形元素前后加三角形或者直接设置border使用3d旋转矩形，使之看起来像矩形.trapezoid-0{
border-bottom: 100px solid #fb3;
border-left: 50px solid transparent;
border-right: 50px solid transparent;
height: 0;
width: 1
图像梯度 图像梯度可以把图像看成二维离散函数，图像梯度其实就是这个二维离散函数的求导。
Sobel算子是普通一阶差分，是基于寻找梯度强度。
拉普拉斯算子（二阶差分）是基于过零点检测。通过计算梯度，设置阀值，得到边缘图像。 一：sobel算子 def sobel_demo(image):
grad_x = cv.Sobel(image,cv.CV_32F,1,0) #获取
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2024-06-30 05:03:46
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# Android图形变形实现指南
## 一、流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入原始图形
输入原始图形 --> 图形变形
图形变形 --> 输出变形后的图形
输出变形后的图形 --> End
```
## 二、步骤说明
### 1. 导入相关库
在Android项目的`build.gradle`文件中加入以下代
原创
2024-07-07 03:22:43
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DataWhale 机器视觉组队学习task22.1 简介 该部分将对基本的几何变换进行学习，几何变换的原理大多都是相似，只是变换矩阵不同，因此，我们以最常用的平移和旋转为例进行学习。在深度学习领域，我们常用平移、旋转、镜像等操作进行数据增广；在传统CV领域，由于某些拍摄角度的问题，我们需要对图像进行矫正处理，而几何变换正是这个处理过程的基础，因此了解和学习几何变换也是有必要的。这次我们带着几个
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2024-08-14 22:27:42
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一、方向梯度 梯度：在向量微积分中，标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向，梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说，从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上，梯度是雅可比矩阵的一个特殊情况。 在单变量的实值函数的情况，梯度只是导数，或者，对于一个线性函数，也就是线的斜率。在图像中梯度的概念也是像素值变换最快的方向，把边缘（在图
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2024-04-21 18:36:00
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opencv-学习笔记(6)图像梯度Sobel以及canny边缘检测这章讲了sobel算子scharr算子Laplacion拉普拉斯算子图像深度问题Canny检测 图像梯度sobel算子和scharr算子sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体，所以它的抗噪声能力很强我们可以设定求导的方向xorder或者yorder。也可以设置卷积核的大学Ps当我们设置卷积核的大小为ksize=-1
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2024-08-16 10:32:29
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面来看看drawtriangles函数的扩展。利用drawtriangles函数来实现一个旋转的3D地球，效果如下因为lufylegend1.5.0版的drawtriangles函数有个bug，所以我悄悄的更新了lufylegend1.5.1版，大家可以到官网下载，地址如下http://lufyle...
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2015-04-09 22:55:00
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HTML5中的几种变形HTML5中的变形，共有以下几种方法scale() 缩放 rotate() 旋转 translate() 平移 transform() 矩阵变形 setTransform() 重设矩阵这几个方法，对图片一共能完成下面几种处理但是，如果要实现下面这种不规则的变形，就不行了那咱们一...
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2015-04-07 11:14:00
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仿射变换，是一种二维坐标到二维坐标之间的线性变换；它保持了二维图形的“平直性”（直线经过变换后依然是直线）和“平行性”（二维图形之间相对位置保持不变，平行线依然是平行线，且直线上点的位置关系不变）。仿射变换可以写为如下形式。变换形式如下，a0, a1, a2, b0, b1,b2是对应2*3变换矩阵的几个值。针对图像而言，变换矩阵和图像之间关系为：dst_img=M*src_img仿射变换有如下几
## PYTHON 图像梯形实现流程
### 流程图：
```mermaid
graph TD
A(开始) --> B(导入库)
B --> C(读取图像)
C --> D(预处理图像)
D --> E(图像处理)
E --> F(保存图像)
F --> G(结束)
```
### 步骤详解：
1. 导入库
首先，我们需要导入Python中的相关库，包括`numpy`和`cv2`（
原创
2023-09-29 14:34:10
186阅读
一、引言图像的几何变换在图像处理中被经常使用，其中图像错切变换也是常用的图像变换。图像错切错切变换包括水平方向错切变换和竖直方向错切变换，其数学原理很简单，就是简单的矩阵乘法。 本文给出了图像水平方向错切变换的Python详细实现过程（纯手工）。二、数学原理假设变换之前的坐标为(x,y)，变换之后的坐标为(x*, y*)，则沿水平方向错切变换变换公式的矩阵形式为： 其中系数b是错切比例。 展开之后
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2023-09-30 10:35:56
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首发于机器学习与图像处理写文章论文笔记：图像数据增强之弹性形变（ElasticDistortions）谭庆波哈尔滨工业大学计算机科学与技术博士在读46人赞同了该文章前言我们都知道，深度学习的成功的原因主要有两点：当前计算机的计算能力有很大提升；随着大数据时代的到来，当前的训练样本数目有很大的提升。然而深度学习的一大问题是，有的问题并没有大量的训练数据，而由于深度神经网络具有非常强的学习能力，如果
原创
2020-11-28 21:00:43
2898阅读
image=cv2.imread("1.png") x=np.zeros(image.shape).astype("uint8") for i ,w in enumerate(image):
原创
2021-04-22 17:46:30
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image=cv2.imread("1.png") x=np.zeros(image.shape).astype("uint8") for i ,w in enumerate(image): w=w.reshape(1,w.shape[0],w.shape[1]) # w=cv2.resize(w,((int((w.shape[1]-i)**0.8+40),1))) # int((w.shape[1]-i)**0.8+40)这个是变形函数可
原创
2022-01-06 15:22:51
371阅读
一、识读plc梯形图的具体方法 识读PLC梯形图和语句表的过程同PLC扫描用户过程一样，从左到右、自上而下，按程序段的顺序逐段识图。 值得指出的是： 1、在程序的执行过程中，在同一周期内，前面的逻辑运算结果影响后面的触点，即执行的程序用到前面的最新中间运算结果。但在同一周其内，后面的逻辑运算结果不影响前面的逻辑关系。 2、该扫描周期内除输入继电器以外的所有内部继电器的最终状
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2024-03-21 14:20:02
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引言最近python语言大火，除了在科学计算领域python有用武之地之外，在游戏、后台等方面，python也大放异彩，本篇博文将按照正规的项目开发流程，手把手教大家写个python小游戏，来感受下其中的有趣之处。本次开发的游戏叫做alien invasion。安装pygame并创建能左右移动的飞船安装pygame本人电脑是windows 10、python3.6，pygame下载地址： 传送门请
图像增强的优劣评估主要采用主观方法。一般包括以下几种图像增强方法：
对比度增强 该方法按照一定规则逐点改变像素灰度，从而改变像素灰度范围，达到增强对比度的目的。若输入图像为f(x,y)，输出图像为g(x,y)，则对比度增强可以表示为： g(x,y)=T[f(x,y)] 其中T[.]表示输出像素灰度和对应的输入像素灰度之间的映射关系。该映射关系有以下几种
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2024-08-01 20:56:18
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目录图像增强是什么？为什么要图像增强？图像增强的处理分类思维导图总览图像增强是什么？为什么要图像增强？是什么？图像增强是数字图像处理的基本内容之一，使图像的视觉效果发生变化， 某些特定信息得到增强。为什么？根据特定应用的需要突出图像中的某些特定信息，削弱不需要的信息，以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别，使得处理后的图像对于这个特定应用来说比原始图像更加合适。图像增强的处理分类图像增强
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2024-03-06 17:35:36
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很多实际的项目，我们都难以有充足的数据来完成任务，要保证完美的完成任务，有两件事情需要做好：(1) 寻找更多的数据。(2) 充分利用已有的数据进行数据增强，今天就来说说数据增强。什么是数据增强？数据增强也叫数据扩增，意思是在不实质性的增加数据的情况下，让有限的数据产生等价于更多数据的价值。比如上图，第 1 列是原图，后面 3 列是对第 1 列作一些随机的裁剪、旋转操作得来。每张图对于网络来说都是不
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2024-05-24 23:55:09
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深度学习要取得较好的学习效果，通常对样本数量有一定的要求，在模型的研发过程中可以借助imagenet（具有1000多万张图片）等现成的大型数据集进行训练。但是在解决实际问题中，样本往往因为收集困难，缺乏历史数据等原因造成短缺，数量较少。如何使用好手里有限的样本，进行充分利用，提升模型的泛化能力呢？除去模型及优化过程中的参数调节等原因，就样本本身，我们可以使用图像增强的方法。一、什么是图像增强简单的
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2024-04-26 12:41:02
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