图像增强 python 图像增强技术

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图像增强是什么？为什么要图像增强？

图像增强的处理分类

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图像增强是什么？为什么要图像增强？

是什么？

图像增强是数字图像处理的基本内容之一，使图像的视觉效果发生变化， 某些特定信息得到增强。

为什么？

根据特定应用的需要突出图像中的某些特定信息，削弱不需要的信息，以达到扩大图像中不同物体特征之间的差别，使得处理后的图像对于这个特定应用来说比原始图像更加合适。

图像增强的处理分类

图像增强一般是指对灰度图像进行增强，有两种方法：

①基于空间域增强：

直接在图像所在的二维空间进行处理，也就是说直接对每一个像素点进行处理。

又可分为两种方法类别：灰度变换与空域滤波（空间域滤波）。

1.灰度变换：基于点操作的增强方法，将每一个像素点的灰度值按照一定的数学变换转换为一个新的灰度值。

2.空域滤波：基于邻域处理的增强方法，采用某一模板对每个像素点及其周围邻域的所有像素点进行数学运算得到这一像素点的新灰度值。

②基于频率域增强：

首先将图像从空间域按照某种变换模型（如傅里叶变换等）变换到频域，然后在频域对图像进行处理，最后再将其变换回空间域。

当然按处理对象的不同还有色彩图像增强：

①伪色彩增强：将灰度图像的不同灰度级按照线性或非线性映射成不同的彩色，以提高图像内容的可辨识度

②假色彩增强：将真实的自然彩色图像或遥感多光谱图像处理成假彩色图像。

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