正文作为后端开发,日常操作数据库最常用的是写操作和读操作。读操作我们下边会讲,这个分类里我们主要来看看写操作时为什么会导致 SQL 变慢。刷脏页脏页的定义是这样的:内存数据页和磁盘数据页不一致时,那么称这个内存数据页为脏页。那为什么会出现脏页,刷脏页又怎么会导致 SQL 变慢呢?那就需要我们来看看写操作时的流程是什么样的。对于一条写操作的 SQL 来说,执行的过程中涉及到写日志,内存及同步磁盘这几
Nacos 服务注册nacos-spring-boot-project 中有关服务注册的几个项目 nacos-discovery-spring-boot-actuator nacos-discovery-spring-boot-autoconfigure nacos-discovery-spring-boot-starterorg.springframework.boot.autoconfi
前言上篇文章我讲过复杂的限流场景可以通过扩展RedisRateLimiter来实现自己的限流策略。假设你领导给你安排了一个任务,具体需求如下:针对具体的接口做限流不同接口限流的力度可以不同可以动态调整限流配置,实时生效如果你接到上面的任务,你会怎么去设计+实现呢?每个人看待问题的角度不同,自然思考出来的方案也不同,正所谓条条大路通罗马,能到达目的地的路那就是一条好路。如何分析需求下面我给出我的实现
转载 2024-06-26 15:58:42
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SpringCloudGateway限流原理与实践(一)1 概述 Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0,Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关,旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关,目标是替代Netflix
转载 2024-02-10 19:48:02
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     在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击。       常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑。在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的;也有通过时间窗口的平均
转载 2023-12-15 09:12:39
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在高并发的系统中,往往需要在系统中做限流,一方面是为了防止大量的请求使服务器过载,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式,比如Hystrix适用线程池隔离,超过线程池的负载,走熔断的逻辑。在一般应用服务器中,比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的;也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流
转载 2024-04-14 08:59:22
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目录引入依赖配置信息RateLimit源码简单分析RateLimit详细的配置信息解读在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用,需要对一些服务进行API限流。就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口,如果被恶意无限的调用,多少会造成一些费用的产生,发短信或者邮件都是一些第三方接口,次数越多,当然费用也就越多了,严重的直接导致服务崩溃。spring cloud api-gat
转载 2024-02-08 14:38:15
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雪崩问题虽然有四种方案,但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障,是对微服务雪崩问题的预防。我们先介绍这种模式。1.簇点链路当请求进入微服务时,首先会访问DispatcherServlet,然后进入Controller、Service、Mapper,这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点(Endpoi
转载 2024-04-08 00:16:01
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1 Spring Cloud GateWay1.1 网关限流1.1.1 常见的限流算法计数器 计数器限流算法是最简单的一种限流实现方式。其本质是通过维护一个单位时间内的计数器,每次请求计数器加1,当单位时间内计数器累加到大于设定的阈值,则之后的请求都被拒绝,直到单位时间已经过去,再将计数器重置为零漏桶算法漏桶算法可以很好地限制容量池的大小,从而防止流量暴增。漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服
转载 2024-05-09 13:46:18
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对一些客流访问量比较大,存在高并发情况的系统,就需要在系统中进行限流,一方面是为了防止大量的请求致使服务器宕机,导致服务不可用,另一方面是为了防止网络攻击。 一般的应用服务器,都是通过限制线程池的线程数来控制并发,也有通过单位时间内窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。常见的限流算法:引用一位博主所介绍的,个人觉得说的很容易理解与透
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hystrix 简介 Hystrix是什么 在分布式环境中,许多服务依赖项中的一些必然会失败。Hystrix是一个库,通过添加延迟容忍和容错逻辑,帮助你控制这些分布式服务之间的交互。Hystrix通过隔离服务之间的访问点、停止级联失败和提供回退选项来实现这一点,所有这些都可以提高系统的整体弹性。 H ...
转载 2021-10-12 19:48:00
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Ribbon负载均衡@LoadBalanced注解,可实现负载均衡功能,这是什么原理呢?负载均衡原理SpringCloud底层其实是利用了一个名为Ribbon的组件,来实现负载均衡功能的。那么我们发出的请求明明是http://userservice/user/1,怎么变成了http://localhost:8081的呢?源码跟踪为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢?之前还要获取ip和
转载 2024-06-20 17:00:07
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限流组件Throttling可以对接口访问的频次进行限制,以减轻服务器压力,或者实现特定的业务。一般用于付费购买次数,投票等场景使用.可选限流类1.AnonRateThrottle :限制所有匿名未认证用户,使用IP区分用户。 使用DEFAULT_THROTTLE_RATES['anon'] 来设置频次2.UserRateThrottle:限制认证用户,使用User id 来区分。 使用DEFAU
转载 2023-09-11 16:17:27
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在昨天的基础上增加代码一、限流限流的目的是通过对并发访问 / 请求进行限速或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可由 拒绝服务 ,就是定向到错误页或友好的展示页,排队或等待。 限流可以保障我们的 API 服务对所有用户的可用性,也可以防止网络攻击。在高并发的应用中,限流是一个绕不开的话题。 令牌桶算法
转载 2024-03-20 16:42:15
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目录前言简单限流源码分析扩展限流前言通常一个应用,无论是全部请求还是细化到每一个接口的请求,都会有一个每秒请求量QPS的峰值,一般会通过压测的方式评估出接口的峰值是多少,一旦超过这个峰值,应用将会响应缓慢,严重的甚至会导致应用假死。如何防止这种情况的发生呢?这时候就需要对请求进行限流,在某一时刻只允许一部分低于峰值的请求流量进来应用,提高系统的可用性。这章节就会基于SpringCloud Gate
转载 2024-03-15 11:29:21
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@ComponentScan(basePackages = {“com”})组件扫描 @ComponentScan等价于 AnnotationConfigApplicationContext context = new AnnotationConfigApplicationContext(); context.scan("com"); 模拟包扫描 获取项目真实路径 File file =ne
文章目录1. 简述1.1 哪些情况会触发降级?2. 有哪些降级方式2.1 服务提供方自己降级2.2 服务调用方自己降级2.3. 以上产生的问题2.4 解决代码混乱问题3. 服务熔断break3.1 断路器在什么情况下起作用3.2 断路器开启或关闭条件4.图形化界面使用4.1 图形界面解释 1. 简述服务器忙,请稍后重试,不让客户端等待立马返回一个友好提示,fallback1.1 哪些情况会触发降级
Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目,是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下优势:丰富的应用场景:Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的“双十一”大促流量的核心场景,例如秒杀(将突发流量控制在系统可以承受的范围)、消息削峰
在高并发中,限流是必不可少的一个环节,如何使用springcloud-zuul实现限流限流的实现最重要在于算法,常见的限流算法包 括了漏桶算法及令牌桶算法。 漏桶算法 漏桶这个名字就很形象,算法内部有一个容器,类似于漏斗。进来的请求类似于加水,不管倒入的水流量多大,下面出去的水流量很稳定。 不管服
原创 2020-11-05 08:51:00
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一、Hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略,默认是Thread, 可选Thread|Semaphore(信号量) hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间
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