在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。
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2024-04-14 08:59:22
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对一些客流访问量比较大，存在高并发情况的系统，就需要在系统中进行限流，一方面是为了防止大量的请求致使服务器宕机，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。 一般的应用服务器，都是通过限制线程池的线程数来控制并发，也有通过单位时间内窗口的平均速度来控制流量。常见的限流纬度有比如通过Ip来限流、通过uri来限流、通过用户访问频次来限流。常见的限流算法：引用一位博主所介绍的，个人觉得说的很容易理解与透
Nacos 服务注册nacos-spring-boot-project 中有关服务注册的几个项目
nacos-discovery-spring-boot-actuator nacos-discovery-spring-boot-autoconfigure nacos-discovery-spring-boot-starterorg.springframework.boot.autoconfi
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2024-06-06 14:17:55
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1 Spring Cloud GateWay1.1 网关限流1.1.1 常见的限流算法计数器 计数器限流算法是最简单的一种限流实现方式。其本质是通过维护一个单位时间内的计数器，每次请求计数器加1，当单位时间内计数器累加到大于设定的阈值，则之后的请求都被拒绝，直到单位时间已经过去，再将计数器重置为零漏桶算法漏桶算法可以很好地限制容量池的大小，从而防止流量暴增。漏桶可以看作是一个带有常量服务时间的单服
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2024-05-09 13:46:18
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1、限流的原理：1.1、计算器算法 计数器算法采用计数器实现限流有点简单粗暴，一般我们会限制一秒钟的能够通过的请求数，比如限流qps为100，算法的实现思路就是从第一个请求进来开始计时，在接下去的1s内，每来一个请求，就把计数加1，如果累加的数字达到了100，那么后续的请求就会被全部拒绝。等到1s结束后，把计数恢复成0，重新开始计数。具体的实现可以是这样的：对于每次服务调用，可以通过AtomicL
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2024-02-15 21:23:14
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Spring Cloud Gateway是Spring Cloud的一个全新项目，该项目是基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。1.1.为什么需要网关Gateway网关是我们服务的守门神，所有微服务的统一入口。网关的核心功能特性：请求路由权限控制限
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2024-03-28 11:32:13
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以下部分内容来源于网络摘抄~1.作用Feign 是一种声明式、模板化的 HTTP 客户端。在 Spring Cloud 中使用 Feign，可以做到使用 HTTP 请求访问远程服务，就像调用本地方法一样的，开发者完全感知不到这是在调用远程方法，更感知不到在访问 HTTP 请求。接下来介绍一下 Feign 的特性，具体如下：可插拔的注解支持，包括 Feign 注解和AX-RS注解。支持可插拔的 HT
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2024-02-29 18:02:29
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一、限流概念高并发系统中有三把利器用来保护系统：缓存、降级和限流 限流的目的是为了保护系统不被大量的请求冲垮，通过限制请求的速度和次数来保护系统 在电商的描述活动中(例如：双11)，限流是必不可少的一个环节二、实现方式限流的方式也有很多种，可以在 Nginx 层面限流，也可以在应用当中限流，比如在API网关中三、限流算法令牌桶令牌桶算法是 一个存放固定容量令牌的桶，按照固定速率往桶里添加令牌。可以
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2024-09-27 15:56:15
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简述Spring Cloud Zuul RateLimit项目Github地址：https://github.com/marcosbarbero/spring-cloud-zuul-ratelimit该包实现了在Zuul对每个服务进行限流。提供的几种限流方式：1. 认证用户（Authenticated User）使用已认证的用户名（username）或'anonymous'2. 原始请求（Requ
1.Sentinel和Hystrix1.1.限流和熔断限流 ， 限制流量，这里的流量我们可以理解成请求数量，其实就是限制服务器的请求并发数量，为什么要这么做？如果不做限流，那么在大量并发请求下我们的服务器会慢慢的变慢然后顶不住压力而挂掉(类似堵车)。并不是说并发越大越好，有的时候我们的项目规模和业务决定了我们不需要那么大的并发性，当大量的并发请求访问到服务器时我们需要把部分请求拒绝在外，这个是流量
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2024-04-03 15:01:13
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在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过载，导致服务不可用，另一方面是为了防止网络攻击。 常见的限流方式，比如Hystrix适用线程池隔离，超过线程池的负载，走熔断的逻辑。在一般应用服务器中，比如tomcat容器也是通过限制它的线程数来控制并发的；也有通过时间窗口的平均
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2023-12-15 09:12:39
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SpringCloudGateway限流原理与实践（一）1 概述 Spring Cloud Gateway是Spring官方基于Spring 5.0，Spring Boot 2.0和Project Reactor等技术开发的网关，旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一API路由管理方式。Spring Cloud Gateway作为Spring Cloud生态系中的网关，目标是替代Netflix
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2024-02-10 19:48:02
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雪崩问题虽然有四种方案，但是限流是避免服务因突发的流量而发生故障，是对微服务雪崩问题的预防。我们先介绍这种模式。1.簇点链路当请求进入微服务时，首先会访问DispatcherServlet，然后进入Controller、Service、Mapper，这样的一个调用链就叫做簇点链路。簇点链路中被监控的每一个接口就是一个资源。默认情况下sentinel会监控SpringMVC的每一个端点（Endpoi
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2024-04-08 00:16:01
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目录引入依赖配置信息RateLimit源码简单分析RateLimit详细的配置信息解读在平常项目中为了防止一些没有token访问的API被大量无限的调用，需要对一些服务进行API限流。就好比拿一些注册或者发验证码的一些接口，如果被恶意无限的调用，多少会造成一些费用的产生，发短信或者邮件都是一些第三方接口，次数越多，当然费用也就越多了，严重的直接导致服务崩溃。spring cloud api-gat
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2024-02-08 14:38:15
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在昨天的基础上增加代码一、限流限流的目的是通过对并发访问
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请求进行限速或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可由
拒绝服务
，就是定向到错误页或友好的展示页，排队或等待。
限流可以保障我们的
API
服务对所有用户的可用性，也可以防止网络攻击。在高并发的应用中，限流是一个绕不开的话题。
令牌桶算法
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2024-03-20 16:42:15
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目录前言简单限流源码分析扩展限流前言通常一个应用，无论是全部请求还是细化到每一个接口的请求，都会有一个每秒请求量QPS的峰值，一般会通过压测的方式评估出接口的峰值是多少，一旦超过这个峰值，应用将会响应缓慢，严重的甚至会导致应用假死。如何防止这种情况的发生呢？这时候就需要对请求进行限流，在某一时刻只允许一部分低于峰值的请求流量进来应用，提高系统的可用性。这章节就会基于SpringCloud Gate
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2024-03-15 11:29:21
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Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目，是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。Sentinel 主要以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下优势:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的“双十一”大促流量的核心场景，例如秒杀（将突发流量控制在系统可以承受的范围）、消息削峰
文章目录1. 简述1.1 哪些情况会触发降级？2. 有哪些降级方式2.1 服务提供方自己降级2.2 服务调用方自己降级2.3. 以上产生的问题2.4 解决代码混乱问题3. 服务熔断break3.1 断路器在什么情况下起作用3.2 断路器开启或关闭条件4.图形化界面使用4.1 图形界面解释 1. 简述服务器忙，请稍后重试，不让客户端等待立马返回一个友好提示，fallback1.1 哪些情况会触发降级
写在前面本文参照Spring官方文档以及 Sentinel 文档，并实现了代码，在此做下笔记；学习微服务最好使用容器来搭建，对于正在学习编程的小伙伴推荐买上属于自己的一台服务器，用来练练手，也顺带学习 Docker，这很重要。最近，阿里在搞活动，新用户 1C2G 只要 98 一年，我也比较了很多，还是比较划算的，我自己也入手了，可以点进来看看，对了，最便宜的一款在 【全部必抢爆款】 里面： 阿里云
一、Hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore（信号量） hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间
