一、Hystrix配置hystrix.command.default.execution.isolation.strategy 隔离策略，默认是Thread, 可选Thread｜Semaphore（信号量） hystrix.command.default.execution.isolation.thread.timeoutInMilliseconds 命令执行超时时间
SpringCloud-服务降级/熔断和Sentinel一. 服务限流和熔断1.1 限流算法1.1.1 计数器算法1.1.2 滑动窗口算法1.1.3 令牌桶限流算法1.1.4 漏桶限流算法1.2 服务熔断1.3 分布式限流框架Sentinel1.3.1 Sentinel的特性和组成1.3.2 Sentinel的部署二. Sentinel的基本使用(基于API)2.1 Sentinel实现限流2.
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2024-07-11 20:15:48
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SpringCloud中的Hystrix 为什么要学这个？你不想面试的时候多装两个逼多拿两千块钱？Hystrix现在已经停止维护，有兴趣可以看我的另一篇博客链接: link. 首先我们先想一想分布式微服务可能存在哪些问题。服务雪崩多个微服务之间的调用，假设A调用B，B又调用C和D服务，C和D又分别调用其他的微服务。
那么此次请求的涉及面就越来越大，这就是“扇出”！假如当前D这个服务调用时间过长
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2024-10-28 07:03:47
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Hystrix断路器介绍复杂的链路结构调用，在其中一个服务出现问题时，会导致与其协调的服务运行压力越来越大，引起雪崩效应。 Hystrix通过断路器的故障监控，向调用方返回一个符合预期的、可处理的备选响应，而不是长时间等待或抛出异常。避免故障蔓延。降级：服务不可用时，向调用方返回一个符合预期的，可处理的的备选响应（fallback），运行异常、超时、熔断、线程池满等会触发降级。熔断：达到最大访问量
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2024-02-21 10:23:52
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CircuitBreaker熔断器是类似于家用保险盒的功能，当在微服务体系里，由于某个作为服务提供者的微服务发生性能故障或者网
原创
2022-09-17 02:49:38
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# 实现Spring Cloud中的限流降级熔断
在微服务架构中，为了保证系统的稳定性和可靠性，我们通常会使用限流、降级和熔断等策略来避免系统出现雪崩效应。Spring Cloud为我们提供了一些方便的工具来实现这些策略。在本文中，我将教你如何在Spring Cloud中实现限流、降级和熔断。
## 流程概述
下表展示了实现Spring Cloud中限流、降级和熔断的流程：
| 步骤 |
原创
2024-05-16 12:21:47
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熔断机制概述熔断机制是对应雪崩效应的一种微服务链路保护机制。当扇出链路的某个微服务出错不可用或者响应时间太长了，会触发服务降级，进而熔断该节点微服务的调用，快速返回错误的响应信息。当检测到该节点微服务调用响应正常后，恢复调用链路 在 spring cloud 框架中，熔断机制通过 Hystrix 实现，Hystrix 会监控微服务之间的调用状况， 当失败率低到一定阈值，默认是5秒内20次调用失败，
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2024-04-06 09:09:35
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Sentinel熔断、限流、降级1 SpringBoot集成1.1 @SentinelResource注解1.2 blockHandler1.3 fallback1.4 defaultFallback2 限流、熔断规则2.1 流量控制2.2 熔断2.3 系统自我保护2.4 热点数据3 OpenFeign支持3.1 fallback3.2 fallbackFactory 工程简介： 在我们项目中，
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2023-12-27 09:12:35
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1. Sentinel熔断降级概述1.1. 熔断降级要解决的问题除了流量控制以外，对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块，可能是另外的一个远程服务、数据库，或者第三方 API 等。例如，支付的时候，可能需要远程调用银联提供的 API；查询某个商品的价格，可能需要进行数据库查询。然而，这个被依赖服务的稳定性是不能保证的。如果依赖的服务出现了不稳定
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2024-04-24 09:33:48
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Sentinel介绍什么是Sentinelsentinel是以"流量"为切入点，在流量控制、短路 ，负载保护等多个领域，保证服务可靠性特点： 2.1 +丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。 2.2 完备的实时监控：Sentinel 同时提供实
熔断限流降级熔断、限流、降级都是保持系统稳定运行的策略，但针对的场景有所不同熔断服务熔断的作用类似于我们家用的保险丝，当某服务出现不可用或响应超时的情况时，为了防止整个系统出现雪崩，暂时停止对该服务的调用[1]上面的解释中有两个很关键的词，一个是暂时，一个是停止。停止是说，当前服务一旦对下游服务进行熔断，当请求到达时，当前服务不再对下游服务进行调用，而是使用设定好的策略(如构建默认值)直接返回暂时
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2024-10-21 17:35:30
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分布式环境下，服务直接相互调用，一个复杂的业务可能要调用多个服务，例如A -> B -> C -> D，当某个服务出现异常（调用超时、调用失败等）将导致整个流程阻塞崩溃，严重的整个系统都会崩掉，为了实现高可用，必要的保护机制必不可少 本文记录限流、熔断、降级的实现处理 限流 我们采用令牌桶限流法，并自己实现一个简单令牌桶限流 有个任务线程以恒定速率向令牌桶添加令牌 一个请求会消耗一个令牌，令牌桶里的令牌大于0，才会放行，反正不允许通过/** .
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2021-08-10 12:12:42
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目录一、Sentinel介绍1、是什么2、Hystrix与Sentinel比较二、Sentinel下载安装运行安装步骤三、初始化演示工程新建 cloudalibaba-sentinel-service84011）pom.xml2）application.yml3）主启动类 4）controller层 5）测试四、流控规则1、基本介绍1）解释说明2）QPS和线程数的区别3）重要属
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2024-08-01 19:35:33
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一、微服务高可用技术 大型复杂的分布式系统中，高可用相关的技术架构非常重要。它中有一个非常重要的环节，就是如何将分布式系统中的各个服务打造成高可用的服务，从而以应对分布式系统环境中的各种各样的问题，避免整个分布式系统被某个服务的故障给拖垮。 比如：服务间的调用超时、服务间的调用失败。解决这些问题就涉及到高可用
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2024-04-17 12:54:36
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丰富的应用场景: Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。
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2021-07-12 16:09:47
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Sentinel随着微服务的流行，服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。Sentinel 具有以下特征:丰富的应用场景： Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流量控制在系统容量可以承受的范围）、消息削峰填谷、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控：
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2024-09-24 15:06:16
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Sentinel实现熔断与限流一、Sentinel二、安装Sentinel控制台Sentinel安装步骤：①下载②运行命令③访问sentinel管理界面三、初始化演示工程1、启动Naocs88482、新增Module3、启动Sentinel80804、启动微服务84015、启动微服务8401后查看Sentinel控制台四、流控规则1、基本介绍2、流控模式①直接(默认)②关联③链路3、流控效果①快
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2024-05-06 22:58:57
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1.开篇什么是服务雪崩？多个微服务之间调用的时候，假设微服务A调用微服务B和微服务C，微
原创
2023-05-09 10:00:51
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前言 为什么需要服务熔断和降级？微服务是当前业界的一大趋势，原 eG、Service
原创
2021-08-10 17:13:49
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目录一、Sentinel--服务容错二、Sentinel入门三、Sentinel规则四、@SentinelResource的使用五、Sentinel规则持久化六、Feign整合Sentinel七、网关限流 好了，分享就到这里了！！！一、Sentinel--服务容错高并发带来的问题在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，
原创
2022-12-04 00:54:54
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