我们在使用R语言进行数据分析时，常会遇到函数自动下载数据。除了默认下载到当前文件夹以及设置存放目录外，还有可能存在的情况就是数据文件不知道被下载至何处，而当你使用脚本运行时显示出来的下载文件名在本地搜索时，却没办法找到。查看源码，你会发现它使用了类似如下的命令：destfile = tempfile() download.file(file, destfile)通常意味着，数据被作为临时文件，存放
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2024-01-15 15:47:59
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## 使用R语言实现rcorr两个数据集
### 流程图
```mermaid
flowchart TD;
A(加载数据集)-->B(计算相关系数矩阵);
B-->C(可视化相关系数矩阵);
```
### 步骤说明
1. 加载数据集：首先，我们需要加载要计算相关系数矩阵的数据集。可以使用R语言的read.csv()函数从csv文件中读取数据，或者使用其他适用的函数加载其他
原创
2023-09-14 07:12:30
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数据选取与简单操作：which返回一个向量中指定元素的索引which.max返回最大元素的索引which.min返回最小元素的索引sample随机在向量中抽取元素subset根据条件选取元素sort升序排列元素rev反转所有元素order获取排序后的索引table返回频数表cut将数据分割为几部分split按照指定条件分割数据rbind行合并cbind列合并merge按照指定列合并矩阵或者数据框&
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2024-04-15 21:22:51
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# 使用R语言rcorr函数计算两个矩阵的相关性
## 介绍
在数据分析和统计建模中，了解变量之间的相关性是非常重要的。R语言中的rcorr函数可以用来计算两个矩阵的相关性。本文将介绍如何使用rcorr函数来计算相关性，并提供详细的步骤和示例代码。
## 相关性计算流程
下面是使用rcorr函数计算两个矩阵相关性的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤1 |
原创
2023-09-13 16:53:38
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ggrcs包是我写的第一个R包，所有权和解释权归我本人。用于绘制直方图+限制立方样条+双坐标轴图的图形。 ggrcs包可以支持cox回归和logistic回归。为什么是叫ggrcs，因为依托了ggplot包绘图函数和需要RCS包支持，我增加了许多ggplot的接口，便于后期修改. 目前已经上传CRAN，安装方法有很多种，我只介绍几种： 官方安装方法： install.packages(“ggrcs
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2024-01-11 21:52:08
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# GAMLSS函数的使用与R语言入门
广义加性模型的最小二乘法（GAMLSS）是一个强大的工具，用于处理复杂的统计建模问题。在数据分析和统计建模中，我们 often encounter situations where conventional models are inadequate to capture the underlying relationships within the da
# R语言中的map函数及其下载技巧
## 引言
在数据科学和统计分析中，R语言扮演着至关重要的角色，其中的map函数可以用来简化数据结构的操作，尤其是在处理列表和向量时。对于刚入行的小白来说，可能对如何下载和使用map函数感到困惑。本文将详细介绍整个过程，包括步骤、代码和注释，帮助你顺利实现R语言map函数的下载和使用。
## 流程概述
以下是实现R语言map函数下载的基本流程：
|
文件检测函数C语言中常用的文件检测函数有以下几个。一、文件结束检测函数feof函数调用格式： feof(文件指针)； 功能：判断文件是否处于文件结束位置，如文件结束，则返回值为1，否则为0。二、读写文件出错检测函数ferror函数调用格式： ferror(文件指针)； 功能：检查文件在用各种输入输出函数进行读写时是否出错。 如ferror返回值为0表示未出错，否则表示有错。三、
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2024-07-07 12:37:06
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vscode下载r语言函数包的过程是一个IT技术人员常常遇到的问题。在用户寻求安装R语言函数包时，通常会利用VS Code作为其首选代码编辑器，但Bundling、MIRROR和Rtools等相关细节使得这一过程变得复杂。本文将详细阐述在VS Code中完成这一过程的步骤，以及相关的技术要点。
## 背景定位
在数据分析和科学研究中，R语言以其强大的统计和图形绘制能力而广受欢迎。而VS Cod
简单相关系数简单相关系数的代码实现 1.XY都是随机变量，地位对称 2.相关系数只反映两变量之间线性相关的程度，不能说明其非线性相关关系。 3.虽能度量相关关系，但是不能度量变量间的因果关系 公式library('charlatan') # 造假数据的包
# 创建10个名
name = ch_name(10)
# 创建10个均分分布的数据 看看直方图
# 产生数据
set.seed(1) # 保
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2023-09-12 17:20:34
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接前文：R语言基础(一)：注释、变量3.常用函数函数就是一些已经编写好的功能，我们拿过来直接使用就可以了。3.1 查看变量ls()也许你清空了控制台，看不到之前的变量。但是它一直存在于系统中。我们可以使用ls()函数查看已经定义过的变量(后续内容中：>开头的行是代码，[1]开头的行是运行结果，同学们在写代码的饿时候，不需要写每行开头的>)。> x<-10
> y<
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2023-05-22 14:25:10
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看完这篇就懂了。IoUintersect over union,中文：交并比。指目标预测框和真实框的交集和并集的比例。mAPmean average precision。是指每个类别的平均查准率的算术平均值。即先求出每个类别的平均查准率(AP)，然后求这些类别的AP的算术平均值。其具体的计算方法有很多种，这里只介绍PASCAL VOC竞赛(voc2010之前)中采用的mAP计算方法，该方法也是yo
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2023-12-11 10:45:31
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1、一般用法filter()函数被用于过滤序列，它会过滤掉不符合条件的数据，符合条件的数据将会被留下，filter函数返回的结果是一个可迭代对象。之所以称它为高级语法，因为想要正确理解使用它并不容易，同时还要配合上lambda表达式。filter的语法如下 filter(function, iterable) function 是判断函数，filter会遍历iterable里的每
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2024-07-11 09:32:48
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par函数概述在R绘图时，有时我们想在一个绘图区中同时绘制多幅图。在R语言中可以有多个函数来实现此要求。这里先介绍一下绘图参数par函数的使用。R中的par()函数可以将绘图区分割成规则的几个部分。多图环境用参数mfrow或参数mfcol来设定，如：par(mforw=c(3,2))则是在同一绘图区中绘制3行2列共6个图形，而且是先按行绘制，即绘制完第1行的2个图形后，再绘制第2行的2个图形，最
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2023-06-01 15:22:31
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R语言小白学习笔记7—高效的分组操作：dplyr笔记链接学习笔记7—高效的分组操作：dplyr7.1 管道和tbl数据类型7.2 select函数7.3 filter函数7.4 slice函数7.5 mutate函数7.6 summarize函数7.7 group_by函数7.8 arrange函数7.9 do函数7.10 dplyr使用数据库小结 学习笔记7—高效的分组操作：dplyrdply
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2023-08-04 21:10:24
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在R语言的帮助文档里，apply函数的功能是：Retruns a vector or array or list of values obtained by applying a function to margins of an array or matrix.就是说apply把一个function作用到array或者matrix的margins(可以理解为数组的每一行或者每一列)中，返回值时v
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2024-07-19 16:25:22
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数据作为信息的载体，要分析数据中包含的主要信息,即要分析数据的主要特征（即数据的数字特征), 对于数据的数字特征, 包含数据的集中位置、分散程度和数据分布，常用统计项目如下：集中趋势统计量:离散趋势统计量：标准差（sd)、方差（var)、极差（range)、变异系数(CV)、标准误、样本校正平方和（CSS）、样本未校正平方和（USS）分布情况统计量：偏度、峰度示例函数 集中趋
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2024-01-25 15:42:32
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用R语言做逻辑回归回归的本质是建立一个模型用来预测，而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，true or false在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalized linear model）)建模即可,预测用predict函数。我这里简单讲一个例子，来自于加州大学洛杉矶分校的课程首先加载需要用的包library(ggplot2)
#
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2023-06-21 19:28:29
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meltmelt(data, id.vars, measure.vars,
variable.name = "variable", ..., na.rm = FALSE, value.name = "value",
factorsAsStrings = TRUE)id.vars 表示固定不变的列 measure.vars 控制变量,需要处理的列，将这些列名作为某一列的数值 variab
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2023-08-31 09:53:34
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R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上目录R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R语言使用rnorm函数生成正太分布数据、使用qqnorm函数绘制QQ图、如果向量为正态分布则数据点基本在一条直线上R 语言特点R 语言环境软件属于 G
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2023-08-08 14:52:34
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