脑电图的分类频率为8～ 13Hz 的波形称为α 波，是脑电波最基本的构成要素。以此为基准，比α 波频率慢的叫慢波，比α 波频率快的叫快波。慢波和快波依据频率还有更详细的分类，如表1-1 所述。伪差的识别1、心电伪差电极接触不良和肥胖的人心脏呈横位等情况下，在脑电图上会出现相当于心电图(ECG）的QRS 成分的波，与脑电图的棘波不易鉴别，因而凡是类似于波幅比较小的棘波的波，在几个导程上以一定的间隔节
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2023-12-03 06:17:48
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虹科实时频谱分析仪是集成的无线电接收器和数字化仪/分析仪，它具有嵌入式捕获控制器，使用户能够：定义并执行实时，精密的触发，跟踪和扫描配置与这些跟踪和扫描有关的无线电RFE和DSP捕获的时间标记和数据输出跟踪和扫描由下图数字化仪中的捕获控制器部分控制。跟踪和扫描分别定义为单个（块或连续流）捕获和一系列捕获，每个捕获与其硬件配置相关联。 虹科HK-R5550支持不同的RFE操作模式和后续的DSP功能，
qcustomplot 绘制 频谱图 瀑布图，游标实现跟随曲线数据的实时展示文件结构 pri文件结构 重写qcustomplot
#ifndef SPECTRUMDISPLAY_H
#define SPECTRUMDISPLAY_H
#include
#include
#include<qpainter.h>
#include
#include<qcustompl
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2023-12-08 15:53:07
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目录EEG/ERP的生理机制ERP提取原理：常见ERP成分EEG/ERP的生理机制脑电图:脑细胞无时无刻不在进行自发性、节律性、综合性的电活动。将这种电活动的电位作为纵轴，时间为横轴记录下来的电位与时间相互关系的平面图即为 脑电图( electroencephalograph, EEG)脑电电压值在正负100uf之内神经细胞(神经元)数目有上1000亿个，主要功能是感受环境的变化，再将信息传递给其
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2023-12-04 16:01:35
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频谱图：声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信
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2023-06-30 20:04:22
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前言作者：python使用宝典准备工作开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。pip install pydub
pip install librosa看到 Successfully installed xxx
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2023-08-06 20:14:19
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这是《EEG Processing and Feature Extraction》的第五个视频资料整理。内容是“脑电的频谱分析和时频分析”。视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV1Sg411775g/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=9ddbbbcbfdb81f60495d541b
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2024-01-04 10:31:21
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# 在Android中绘制频谱图的完整指南
在手机应用开发中绘制频谱图是一个很有趣的项目。它可以用来帮助用户更直观地理解音频信号的特征。本文将介绍如何在Android平台上实现频谱图的绘制，以下是整个过程的步骤概述：
## 主要步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1
原创
2024-09-11 06:10:28
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# 使用Java绘制频谱图
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Java绘制频谱图。频谱图是一种图形化的表示方式，用于显示不同频率的音频信号的强度。通过绘制频谱图，我们可以更直观地了解音频信号的频率分布情况。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程，我们将使用Java的音频处理库`javax.sound.sampled`来读取音频文件，并使用`Java2D`绘制频谱图。
```m
原创
2023-12-12 11:22:54
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FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使
华盛顿大学公布了一项研究，研究人员称开发出了一种新的计算机程序能实时解码人们的思想，其判断实时基于大脑中的电信号，并在显示器中看人们在不同电信号下的反应。解码发生在人第一次看到图像几毫秒后，研究人员表示，准确率已达到95%。该研究将帮助有语言障碍的人能有一个更好的沟通方式，如瘫痪者、中风者以及自闭症等。研究者将电极植入患者的颞叶中，观察患者对于两种图片的神经反应，这两种图片分别是关于头像和房子，大
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2024-07-11 10:34:58
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# 使用Python绘制EMD分解频谱图
## 引言
在信号处理与数据分析领域，经验模态分解（EMD，Empirical Mode Decomposition）是一种重要的非线性和非平稳信号分析方法。EMD的主要目标是将复杂的信号分解为多个本征模态函数（IMF），这些IMF能够更好地表示信号中的局部特征与频率成分。本文将介绍如何使用Python绘制EMD分解频谱图，并展示其应用效果。
##
在神经科学领域，脑电图（Electroencephalogram，EEG）是一种常用的脑电生理信号记录技术，用来研究大脑的电活动。通过脑电图可以观察到大脑在特定条件下的电信号变化，帮助科学家研究大脑的认知功能、神经通路以及脑电活动与疾病之间的关系。
利用Python编程语言中的matplotlib库，我们可以实现绘制脑电图的功能，这不仅可以帮助研究人员对脑电信号进行可视化分析，还可以为医学领域的
原创
2024-04-30 04:56:14
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频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅#coding=gbk
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#依据快速傅里叶算法得到信号的频域
def test_fft():
sampling_rate = 8000 #采样率
fft_s
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2024-06-18 21:44:06
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# 使用Python绘制脑电图的基础知识
脑电图（EEG）是一种用来记录大脑电活动的技术，能够揭示大脑状态、识别神经紊乱和监测梦境等。随着科技的进步，Python成为数据分析和可视化的热门工具，能够帮助我们绘制出清晰的脑电图。本文将介绍如何使用Python绘制脑电图，并结合饼状图和状态图来辅助理解。
## 什么是脑电图？
脑电图通过在头皮上放置电极，记录脑电波（研究通过电极感应的电位变化），
# 实时绘制脑电图 Python
脑电图（Electroencephalogram，简称EEG）是一种通过电极在头皮上记录脑电活动的技术。脑电图信号可以提供大量关于大脑活动的信息，被广泛应用于神经科学研究、临床诊断以及脑机接口等领域。本文将介绍如何使用Python实时绘制脑电图。
## 准备工作
在开始之前，我们需要安装一些Pytho
原创
2024-02-04 11:01:18
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目录1.安装与使用2.数据结构Raw3.Epoch4.Evoked5.案例（1）导入工具库（2）加载数据（3）测试数据（4）提取脑电图特征（5）预测6.读取.set和.locs文件7.读取.edf文件8.参考电极及应用9.信号空间投影SSP10.连续注释11.Epoch及其可视化12.信号滤波1.安装与使用在windows系统下，基于Anaconda安装MNE-python。具体步骤见资料，此处不
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2024-01-21 05:12:27
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本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅#coding=gbk
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#依据快速傅里叶算法得到信号的频域
def test_fft():
sampling
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2024-06-18 16:42:45
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spectrogram例子Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:2-1/Fs;
y = chirp(t,100,1,200,'quadratic');
spectrogram(y,100,80,100,Fs,'yaxis')
view(-77,72)
shading interp
colorbar off [s,f,t,p] = spectrogram(y,100,80,100
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2023-12-07 21:08:54
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# 用Python绘制脑电图的指南
脑电图（EEG）是一种常用于记录电活动的工具。随着Python逐渐成为数据科学和图形可视化的重要语言，利用Python绘制脑电图是非常可行的。本文将带你从零开始学会如何实现这一目标，流程清晰明了，便于新手理解。
## 整体流程
在开始编写代码之前，我们先列出实现脑电图的基本流程：
| 步骤 | 描述
