FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道FFT是什么，可以用来做什么，怎么去做，但是却不知道FFT之后的结果是什意思、如何决定要使
时域、频域、空间域 一、什么是时域 时域是描述数学函数或物理信号对时间的关系。例如一个信号的时域波形可以表达信号随着时间的变化。 二、什么是频域 频域（频率域）——自变量是频率,即横轴是频率,纵轴是该频率信号的幅度,也就是通常说的频谱图。频谱图描述了信号的频率结构及频率与该频率信号幅度的关系。
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2024-01-22 15:34:35
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TacotronSTFT 提取mel(梅尔)频谱为什么tacotron生成语音时需要先生成Mel(梅尔)频谱？ 一般认为语音的频域信号（频谱）相对于时域信号（波形振幅）具备更强的一致性（相同的发音频谱上表现一致但波形差别很大）， 经过加窗等处理后相邻帧的频谱具备连贯性，相比于波形数据具备更好的可预测性；另外就是频谱一般处理到帧级别，而波形处理采样点，数量多很多，计算量也自然更大， 所以一般会先预测
虹科实时频谱分析仪是集成的无线电接收器和数字化仪/分析仪，它具有嵌入式捕获控制器，使用户能够：定义并执行实时，精密的触发，跟踪和扫描配置与这些跟踪和扫描有关的无线电RFE和DSP捕获的时间标记和数据输出跟踪和扫描由下图数字化仪中的捕获控制器部分控制。跟踪和扫描分别定义为单个（块或连续流）捕获和一系列捕获，每个捕获与其硬件配置相关联。 虹科HK-R5550支持不同的RFE操作模式和后续的DSP功能，
# 如何将时域信号转换为Mel频谱图
在信号处理和机器学习中，将时域信号转换为Mel频谱图是一个常见而重要的任务。Mel频谱图可以用于音频分析、语音识别等领域。本篇文章将帮助你理解如何用Python实现这一过程。我们将一步一步进行，使用示例代码来说明每一个步骤。
## 流程说明
首先，我们将整个流程拆分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-14 05:55:12
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前言作者：python使用宝典准备工作开始之前，你要确保Python和pip已经成功安装在电脑上，如果没有Windows环境下打开Cmd(开始—运行—CMD)，苹果系统环境下请打开Terminal(command+空格输入Terminal)，准备开始输入命令安装依赖。pip install pydub
pip install librosa看到 Successfully installed xxx
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2023-08-06 20:14:19
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继上一篇分析了控制系统的数学模型，那么拿到了数学模型，通常怎样进行分析？本文以及后续两章将分别讲述经典控制理论中的三种分析、 研究和设计控制系统的方法。这篇文章本质上都是时域分析的内容，知道什么是时域分析，怎样时域分析，分析的内容有哪些一：什么是时域分析法？直接解出时间响应曲线：时域分析法是根据系统的微分方程， 以拉普拉斯变换作为数学工具， 直接解出控制系统的时间响应。 然后， 依据响
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2024-01-02 06:14:55
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频谱图：声音频率与能量的关系用频谱表示。在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信
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2023-06-30 20:04:22
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qcustomplot 绘制 频谱图 瀑布图，游标实现跟随曲线数据的实时展示文件结构 pri文件结构 重写qcustomplot
#ifndef SPECTRUMDISPLAY_H
#define SPECTRUMDISPLAY_H
#include
#include
#include<qpainter.h>
#include
#include<qcustompl
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2023-12-08 15:53:07
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以下都是照抄知乎大神的专栏，纯粹是为了结合自己所学加深个人理解，建议有看到此文章的人去链接拜读。真的讲的简单易懂，智慧结晶。什么是频域从我们出生，我们看到的世界都以时间贯穿，股票的走势、人的身高、汽车的轨迹都会随时间而发生改变。这种以时间作为参照来观察动态世界的方法我们称为时域分析。时域信号：人类直观的按时间顺序表示信号在某一刻的状态。频域中x轴是频率，反映了信号在不同频率上的分布；从频域上可以看
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2024-04-28 19:48:28
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# 在Android中绘制频谱图的完整指南
在手机应用开发中绘制频谱图是一个很有趣的项目。它可以用来帮助用户更直观地理解音频信号的特征。本文将介绍如何在Android平台上实现频谱图的绘制，以下是整个过程的步骤概述：
## 主要步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1
原创
2024-09-11 06:10:28
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# 使用Java绘制频谱图
## 简介
在本文中，我将教会你如何使用Java绘制频谱图。频谱图是一种图形化的表示方式，用于显示不同频率的音频信号的强度。通过绘制频谱图，我们可以更直观地了解音频信号的频率分布情况。
## 整体流程
下面是实现这个任务的整体流程，我们将使用Java的音频处理库`javax.sound.sampled`来读取音频文件，并使用`Java2D`绘制频谱图。
```m
原创
2023-12-12 11:22:54
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华盛顿大学公布了一项研究，研究人员称开发出了一种新的计算机程序能实时解码人们的思想，其判断实时基于大脑中的电信号，并在显示器中看人们在不同电信号下的反应。解码发生在人第一次看到图像几毫秒后，研究人员表示，准确率已达到95%。该研究将帮助有语言障碍的人能有一个更好的沟通方式，如瘫痪者、中风者以及自闭症等。研究者将电极植入患者的颞叶中，观察患者对于两种图片的神经反应，这两种图片分别是关于头像和房子，大
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2024-07-11 10:34:58
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# 使用Python绘制EMD分解频谱图
## 引言
在信号处理与数据分析领域，经验模态分解（EMD，Empirical Mode Decomposition）是一种重要的非线性和非平稳信号分析方法。EMD的主要目标是将复杂的信号分解为多个本征模态函数（IMF），这些IMF能够更好地表示信号中的局部特征与频率成分。本文将介绍如何使用Python绘制EMD分解频谱图，并展示其应用效果。
##
频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅#coding=gbk
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#依据快速傅里叶算法得到信号的频域
def test_fft():
sampling_rate = 8000 #采样率
fft_s
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2024-06-18 21:44:06
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频域分析1、时域到频域的转化时域（Time domain）是描述数学函数或物理信号对时间的关系。是我们正常生活中使用的一种描述信号的基本方式，而频域（frequency domain）是描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系，是基于数字信号特性产生的一种新的定义方式。简单来说频域是时域信号在频率方面的特别体现.时域到频域的转化有傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换等，其本质上都是将信号在已知空间的基
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2023-09-22 20:31:58
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本文实例为大家分享了python傅里叶变换FFT绘制频谱图的具体代码，供大家参考，具体内容如下频谱图的横轴表示的是 频率， 纵轴表示的是振幅#coding=gbk
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
#依据快速傅里叶算法得到信号的频域
def test_fft():
sampling
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2024-06-18 16:42:45
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spectrogram例子Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:2-1/Fs;
y = chirp(t,100,1,200,'quadratic');
spectrogram(y,100,80,100,Fs,'yaxis')
view(-77,72)
shading interp
colorbar off [s,f,t,p] = spectrogram(y,100,80,100
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2023-12-07 21:08:54
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音的高度。音的高低是由振动频率决定的，两者成正比关系：振动频率高则音”高”，反之则”低”。基频决定音高一个有各种泛音的声音，即使泛音比基频大得多，也依然以基频来定音高。这一点很重要。这就是为什么同唱一个音高，不同人的音色截然不同的根本原因：他们只是基频相同，泛音是截然不同的。总结：在人为制造一个从低频到高频逐渐变强的声音这个过程，尝试去掉基频，但是结果我们可以看到，去掉基频并不能改变音高；故得出结
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2024-01-05 15:30:41
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目前主要实现效果： 窗体ui草稿：设计排版、图表插入、QWidget提升。 功能：设置计时器，随时间更新频域上的瀑布图。QCustomPlot2是导师推荐的一款作图软件，相比之前用的matplotlib.pyplot更复杂一点，但是功能也更加多样化，据说作图速度也更快（未测试）。由于QCustomPlot2并不是PyQt5自带的，首先需要用pip安装一下。安装前先要安装 pyqt5 和 pyqt5
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2023-09-25 16:09:22
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