两种连接方式，有驱动表的概念(其实应该说是驱动行源更为准确)-- hash join
-- nested-loop join
对于Nested-loop join
适合于小表(几千条，几万条记录)与大表做联接在联接列上有索引。分内表和外表(驱动表)，靠近from子句的是内表。
从效率上讲，小表应该作外表，大表应该作内表，即大表查询时走索引。
COST= Access cost of A(
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2024-07-29 11:49:20
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1、视图视图是存在数据库中的把某个查询语句(临时表)设置别名，日后方便使用，视图是虚拟的(不要在数据库里使用视图)#创建：create view v1(视图名称) as SQL#修改：alter view v1 as SQL#删除：drop view v1#使用select * from v12、触发器存储在数据库中对某个表进行【增/删/改】操作的前后如果希望触发某个特定的行为时，可以使用触发器，
本篇不分析各种会造成数据倾斜的原因，数据倾斜形成的原因也只是简单提及。本篇主要分析在sql中进行join操作时，会造成数据倾斜的常见两大原因，以及解决方法。我认为这两种情况，在工作中出现的几率较高，所以单独拿出来讨论。数据倾斜造成的原因(懂的可以跳过不看)：这个问题简单来说，就是分布式处理中，每个节点处理的数据量差距较大，而导致单节点负担过重，处理时间过长，而拖慢整个作业的执行时间。在hive中，
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2024-09-20 09:01:49
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# MySQL 没走索引
在使用 MySQL 数据库时，可能会遇到一个常见的问题，就是查询语句没有走索引，导致查询效率低下。那么为什么会出现这种情况呢？接下来我们就来详细了解一下。
## 什么是索引
在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于提高数据的检索速度。通过在数据库表的一列或多列上创建索引，可以快速定位到需要查询的数据，而不必遍历整个表进行搜索。
## MySQL 索引类型
My
原创
2024-06-16 05:42:59
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一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
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2024-02-02 13:00:20
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这里写了课本上的数据库关于索引、插入、查询的例子，和自己的一些体会：o(*￣▽￣*)ブ
题目有点儿乱，先来总结吧：
关于索引的：在修改索引时候遇到了错误：将alter index <旧索引名> rename to <新索引名>改为：exec sp_rename ‘表名.旧索引名’ ， ‘新索引名’ , ‘index’ 就好。在删除索引时候没有指定 表名 而出错
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2024-03-28 12:45:27
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内联表值函数是一种可重用的表表达式，能够支持输入参数。除了支持输入参数以外，内联表值函数在其他方面都与视图相似。（可以将内联表值函数看作是一种参数化的视图，尽管没有这种正式的说法）。表值函数有分为内联表值函数（相当于参数化的视图）和多语句表值函数，二者原理一样，功能略有不同当然写法也就略有不同。内联表值函数和多语句表值函数的区别： 内联表
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2024-10-20 21:36:47
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## Mysql 没走索引跳跃的原因及解决方法
### 1. 背景介绍
在使用 MySQL 数据库进行查询时，经常会遇到查询性能较差的情况，其中一个常见的原因就是“Mysql 没走索引跳跃”。这种情况下，Mysql 会扫描大量的数据行，导致查询速度变慢。
### 2. 没走索引跳跃的原因
Mysql 没走索引跳跃的主要原因是由于 Mysql 查询优化器的错误判断导致的。当查询条件中的索引列与其
原创
2023-11-30 15:49:16
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为解决cpu100问题, 首先查看了阿里云cpu与其他参数对比情况, 查看慢sql, 表结构相关索引都已经创建好了, 虽然存在问题, 但没有太大影响, 优化代码时发现语句中很多处都使用了not in (), 记得之前看过not in 与 != , <> , or 等等都会使索引失效, 因此试了一下将not in 改成in , 将数据直接填充到in () 中对比执行时间(在java业务逻
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2023-09-21 09:13:17
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场景索引优化单列索引多列索引索引覆盖排序场景我用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表create table Course(
c_id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据100条学生表:create table Student(
id int PRIMARY KEY,
name varchar(10)
)数据70000条学生成绩
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2024-04-23 13:04:31
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MySQL查询优化讲座之使用索引 索引是提高查询速度的最重要的工具。当然还有其它的一些技术可供使用，但是一般来说引起最大性能差异的都是索引的正确使用。在MySQL邮件列表中，人们经常询问那些让查询运行得更快的方法。在大多数情况下，我们应该怀疑数据表上有没有索引，并且通常在添加索引之后立即解决了问题。当然，并不总是这样简单就可以解决问题的，因为优化技术本来就并非
介绍如何使用SELECT语句从表中检索一个或多个数据列
第二章: SELECT语句 SQL语句可以在一行给出，也可以分成许多行，分成多行更容易调试。 多条SQL语句必须以分号 分隔。多数DBMS不需要在单条SQL语句后加分号。但特定的DBMS可能必须在单条SQL语句后加上分号。 SQL语句不区分大小写 举例：kedou_jifen.jf_ad
# MySQL中的临时表与索引
在数据库管理系统中，临时表是一个非常重要的概念。临时表的使用能够有效地提高查询性能，但在特定情况下，它们未必能利用索引。本文将探讨MySQL中临时表与索引的关系，并通过代码示例加以说明。
## 什么是临时表？
临时表是一个短期存在的表，当它的创建会话结束后会自动删除。在MySQL中，您可以使用 `CREATE TEMPORARY TABLE` 语句创建临时表。
URL : sql语句优化 性能不理想的系统中除了一部分是因为应用程序的负载确实超过了服务器的实际处理能力外,更多的是因为系统存在大量的SQL语句需要优化。 为了获得稳定的执行性能，SQL语句越简单越好。对复杂的SQL语句，要设法对之进行简化。 常见的简化规则如下： 1）不要有超过5个以上的表连接（JOIN） 2）考虑使用临时表或表变量存放中间结果。 3）少用子查询 4）视
ORACLE数据库(八) ---- 表连接一、表连接分类连接时，左表中的每条数据都会试图和右表中的每条数据做一次关联1 内连接按照关联条件关联，将两表中都符合关联条件的数据取出FROM A [INNER] JOIN B ON A.a = B.b -- 常用2 外连接左外连接：FROM A LEFT [OUTER] JOIN B ON A.a = B.b 常用
右外连接：FROM A RIGHT [
为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Searc
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2024-06-14 21:40:11
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# MySQL 加了 ORDER BY 没走索引的处理方法
## 概述
在使用 MySQL 数据库进行查询时，如果在 SQL 语句中使用了 ORDER BY 子句，而该字段没有被索引覆盖，可能会导致查询性能下降。本文将详细介绍如何处理这种情况，并提供相应的代码示例。
## 处理流程
下表展示了处理 "MySQL 加了 ORDER BY 没走索引" 的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -
原创
2023-11-07 04:36:02
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# MySQL视图的ORDER BY不走索引的实现
在数据库开发中，我们经常使用视图来简化复杂查询、增强数据安全性等。但是，若在视图中使用`ORDER BY`时，可能会出现不走索引的情况。本文将为初学者详细讲解如何处理这个问题。
## 整体流程
首先，我们需要了解处理“我的视图ORDER BY未走索引”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
原创
2024-09-16 04:36:19
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MySQL索引失效的几种情况1.索引不存储null值更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。为什么索引列不能存Null值？将索引列值进行建树，其中必然涉及到诸多的比较操作。Null值的特殊性就在于参与的运算大多取值为null。这样的话，null值实际上是
写在前面：不总结就会忘记！先给个通俗的解释吧例表a aidadate1a12a23a3 表b bidbdate1b12b24b4 问题：两个表a,b相连接,要取出id相同的字段。select * from a inner join b on a.aid = b.bid这是仅取出匹配的数据。
此时的取出的是:
1 a1 b1
2 a2 b2
那么left join指:
select * fr
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2024-07-30 08:54:12
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