为解决cpu100问题, 首先查看了阿里云cpu与其他参数对比情况, 查看慢sql, 表结构相关索引都已经创建好了, 虽然存在问题, 但没有太大影响, 优化代码时发现语句中很多处都使用了not in (), 记得之前看过not in 与 != , <> , or 等等都会使索引失效, 因此试了一下将not in 改成in , 将数据直接填充到in () 中对比执行时间(在java业务逻
# MySQL 没走索引
在使用 MySQL 数据库时，可能会遇到一个常见的问题，就是查询语句没有走索引，导致查询效率低下。那么为什么会出现这种情况呢？接下来我们就来详细了解一下。
## 什么是索引
在数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于提高数据的检索速度。通过在数据库表的一列或多列上创建索引，可以快速定位到需要查询的数据，而不必遍历整个表进行搜索。
## MySQL 索引类型
My
一般情况下，我们会在一个索引上较多的使用等值查询或者范围查询，此时索引大多可以帮助我们极快的查询出我们需要的数据。那当我们在where条件中对索引列使用!=查询，索引还能发挥他的作用吗？以此SQL为例：select * from t where k != 6;
复制代码MySQL会如何执行这个SQL呢？是直接全表扫描吗？其实，走不走索引，只取决于一个因素，那就是成本。我们知道，MySQL中有一个
# 如何实现 "mysql count 不走索引"
## 介绍
在数据库查询中，使用COUNT函数可以用来统计满足特定条件的行数。然而，当数据量非常大时，使用COUNT函数可能会导致性能问题。特别是当查询条件无法利用索引时，数据库需要扫描整个表来计算行数，这将显著增加查询的时间。本文将介绍如何解决"mysql count 不走索引"的问题。
## 解决方法
下面是解决该问题的步骤：
| 步骤
1、索引字段在where后面过滤不走索引（这种情况一般是组合索引和普通索引会出现，数据量过多的话会出现逐条回表的操作，优化器会认为相对耗时；还有一种是in里面数据过多），这种情况可以加上force index使其强制走索引，具体表具体分析。SELECT * FROM user force index(idx_name) WHERE name > 'aaa';2、select查询尽量不要用到s
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2023-09-16 12:13:34
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为什么写这篇文章呢？因为我不想让大家在错误下去！昨天 CSDN 正在进行一个 2018 年的博客之星活动，入围了 200 名的博客专家！大家正在讨论说 2018 年博客之星页面有 bug 的问题时，有一位网友发了一张图片，一条 SQL 查询有问题。于是下面就有几个回答说 MySQL 查询 in 是不走索引的！哇，我惊呆了。这种话都出来了！我想证明我是错的，于是我到网上搜索了非常多的文章，什么 My
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2023-07-10 17:02:25
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## Mysql 没走索引跳跃的原因及解决方法
### 1. 背景介绍
在使用 MySQL 数据库进行查询时，经常会遇到查询性能较差的情况，其中一个常见的原因就是“Mysql 没走索引跳跃”。这种情况下，Mysql 会扫描大量的数据行，导致查询速度变慢。
### 2. 没走索引跳跃的原因
Mysql 没走索引跳跃的主要原因是由于 Mysql 查询优化器的错误判断导致的。当查询条件中的索引列与其
在一些业务场景中，会使用NOT EXISTS语句确保返回数据不存在于特定集合，部分同事会发现NOT EXISTS有些场景性能较差，甚至有些网上谣言说”NOT EXISTS不走索引”，哪对于NOT EXISTS语句，我们如何优化呢？以今天优化的SQL为例，优化前SQL为：SELECT count(1)
FROM t_monitor m
WHERE NOT exists (
SELECT 1
FROM
索引的种类众所周知，索引类似于字典的目录，可以提高查询的效率。索引从物理上可以分为：聚集索引，非聚集索引从逻辑上可以分为：普通索引，唯一索引，主键索引，联合索引，全文索引索引优化策略不要在索引列上进行运算或使用函数在列上进行运算或使用函数会使索引失效，从而进行全表扫描。如下面例子在publish_time，id列上分别加上索引，publish_time为datetime类型，id为int类型--
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2023-09-20 20:16:05
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为什么需要索引（Why is it needed）? 当数据保存在磁盘类存储介质上时，它是作为数据块存放。这些数据块是被当作一个整体来访问的，这样可以保证操作的原子性。硬盘数据块存储结构类似于链表，都包含数据部分，以及一个指向下一个节点（或数据块）的指针，不需要连续存储。 记录集只能在某个关键字段上进行排序，所以如果需要在一个无序字段上进行搜索，就要执行一个线性搜索（Linear Searc
# 如何解决“mysql count 不走索引了”
## 1. 问题描述
最近发现在使用 MySQL 数据库时，执行 count 操作时不走索引，导致查询速度变慢。这时候我们需要对数据库进行优化，让 count 操作走索引，提高查询效率。
## 2. 解决方案
### 2.1 流程
下面是解决这个问题的流程表格：
```mermaid
journey
title 解决“mysql c
# 如何实现“mysql SELECT count 不走索引”
## 引言
在MySQL中，查询语句的性能优化是非常重要的。当我们使用SELECT COUNT(*)语句时，如果不走索引，可能会导致查询变得非常慢。本文将介绍如何针对这个问题进行优化。
## 问题分析
要解决“mysql SELECT count 不走索引”的问题，首先我们需要了解查询语句的执行流程。下面是整个流程的步骤表格：
当在 Mysql 中使用 COUNT(*) 进行统计时，性能较差的主要原因是它需要对整个表进行扫描来计算总行数。这对于大型表来说是一项昂贵的操作，因为它需要耗费大量的时间和系统资源。 解决这个问题的方法是使用更有效的方式来统计行数，而不是依赖COUNT(*)。下面是一些可以考虑的解决方案，其中还考虑了 MySQL 引擎的选择：使用索引：确保查询中使用的
本文针对的是innodb引擎查询原理随着表中数据越来越多，count()命令也就越来越慢。我们看下count()的原理：1、找到数据量最小的索引：数据量越小，统计过程中需要从磁盘中读取的数据页就越少，效率也就越高。 2、从前到后遍历索引的叶子节点，统计数量count(*)、count（id）、count（字段）性能分析存储引擎为执行器提供了大量的基本读写接口，比如索引的第一条行记录、索引的下一条记
# MySQL 加了 ORDER BY 没走索引的处理方法
## 概述
在使用 MySQL 数据库进行查询时，如果在 SQL 语句中使用了 ORDER BY 子句，而该字段没有被索引覆盖，可能会导致查询性能下降。本文将详细介绍如何处理这种情况，并提供相应的代码示例。
## 处理流程
下表展示了处理 "MySQL 加了 ORDER BY 没走索引" 的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -
# MySQL视图的ORDER BY不走索引的实现
在数据库开发中，我们经常使用视图来简化复杂查询、增强数据安全性等。但是，若在视图中使用`ORDER BY`时，可能会出现不走索引的情况。本文将为初学者详细讲解如何处理这个问题。
## 整体流程
首先，我们需要了解处理“我的视图ORDER BY未走索引”的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 |
索引目的索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者w开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？索引原理除了词典，生活中随处可见索引的例子，如火车站的车次表、图书的目录等。它们的原理都是一
count(*)在平常工作中，使用到的频率很高，是否会走索引，对性能影响不小！但是不是所有的count(*)都能走索引!小记下create table t3(sid number not null primary key,sno number,sname varchar2(10))tablespace test;declaremaxrecords constant int:=100000;i in
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精选
2014-07-29 11:35:33
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count(*)在平常工作中，使用到的频率很高，是否会走索引，对性能影响不小！但是不是所有的count(*)都能走索引!小记下
create table t3
(
sid number not null primary key,
sno number,
sname varchar2(10)
)
tablespace test;
declare
maxrecords
原创
2013-05-10 13:01:41
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视图视图（view）：
本身也是一个查询，方便了查询工作，将复杂的查询简化
定义视图：
create view 视图名 as sql语句 （视图名不能与表明相同）
如：create view test_1 as select * from test
使用视图：
select * from test_1 （te
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2023-09-06 14:29:15
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