我们在项目中使用redis，肯定不会是单点部署Redis服务的。因为单点部署一旦宕机，就不可用了。为了实现高可用，通常的做法是，将数据库复制多个副本以部署在不同的服务器上，其中一台挂了也可以继续提供服务。Redis 实现高可用有三种部署模式：主从模式，哨兵模式，集群模式。1.主从模式主从模式中，Redis部署了多台机器，有主节点，负责读写操作，有从节点，只负责读操作。从节点的数据来自主节点，实现原
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2023-07-22 14:59:56
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高可用（High Availability）是系统所能提供无故障服务的一种能力。 简单地说就是避免因服务器宕机而造成的服务不可用。几个9判断宕机时间，并以此计算出每年系统可用时间达到几个 9，来判断高可用架构是否健壮。具体如下表所示：通常来说，系统至少要达到 4 个 9（99.99%），也就是每年宕机时间不超过 52.56 分钟，否则用户体验会非常差，感觉系统不稳定。99.99% = 1 - 52
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2024-01-16 16:19:43
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mysql的MHA高可用配置方法发布时间：2020-05-25 15:50:37阅读：129作者：三月下文给大家带来关于mysql的MHA高可用配置方法，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完mysql的MHA高可用配置方法对大家多少有点帮助吧。第一部分 把三个节点的主从关系配好1.每个节点安装 mysql 或者 mariadb 数据库2.配置主节点也就是写的节点 ，配置如下vim /etc/
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2023-09-14 15:44:18
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企业中MySQL的高可用架构MySQL数据库作为最流行的开源数据库产品，拥有许多成熟的高可用架构方案，其方案的可用性覆盖率为90%~99.999%，能够适用于对可用性级别的多种不同的需求。其主要是利用复制技术，多个不同数据库主机之间进行复制，以保持数据的一致性，并通过一些第三方开源软件来实现负载均衡和统一的访问接口，既减少应用程序开发的复杂性，也降低了企业的运营成本。 本章会MySQL两
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2023-09-19 10:19:47
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第53章 Nginx之高可用Keepalived一、Keepalived高可用基本概述 1.1）什么是高可用一般是指2台机器启动着完全相同的业务系统，当有一台机器down机了，另外一台服务器就能快速的接管，对于访问的用户是无感知的。现实例子关于keepalived，比如，在公司里，每个部门都有正副经理。平时副经理什么都不管，当经理请假或者不在公司的时候，此时副经理就接替经理的
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2024-03-23 10:47:03
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什么是高可用导致不可用的可能因素如何实现高可用如何避免单点故障MMM架构介绍MHA架构介绍读写分离和负载均衡介绍MaxScale的使用和安装 什么是高可用高可用指的是通过尽量缩短因日常维护操作和突发的系统崩溃所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性导致不可用的可能因素服务器磁盘空间耗尽性能糟糕的SQL表结构和索引没有优化主从数据不一致人为的操作失误……….如何实现高可用建立完善的监控和报警系统
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2023-09-01 23:32:03
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这方面涉及到的知识怎么说呢， 硬件偏多一点，软件少一点，一般的小公司部署完了，十年8年可能都不会改动一下。所以一般公司的IT管理人员并不容易熟悉这块。尤其是现在，存储出问题了，厂商来人给你更换，服务器也是如此。那么是不是很难呢，经过我一系列的了解，结果是，没什么难的。下面我简单扼要的总结一下： &nb
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2023-11-10 02:00:37
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K8S 高可用是指 Kubernetes 集群在遇到故障时能够保持正常运行，不会影响业务的持续性和稳定性。为实现 K8S 高可用，我们通常会采取一些措施，如使用多个 Master 节点、使用高可用的存储、保证网络的可靠性等。下面我们将详细介绍如何实现 K8S 高可用的步骤。
步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 部署多个 Master 节点 |
| 2 |
原创
2024-03-20 10:54:37
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文章目录1 主备延迟2 主备延迟的来源2.1 备库所在机器的性能较差2.2 备库的压力大2.3 大事务3 可靠性优先策略4 可用性优先策略5 可靠性优先时的异常切换6 关于备库延迟监控的思考 在一个主备关系中，每个备库接收主库的binlog并执行。 正常情况下，只要主库执行更新生成的所有binlog，都可以传到备库并被正确地执行，备库就能达到跟主库一致的状态，这就是最终一致性。 但MyS
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2023-09-02 18:53:53
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MySQL高可用性：主从复制和集群高可用性概述在现代应用程序中，应用可靠性是至关重要的，因为任何不可预料的停机都将严重影响到业务。因此，高可用性（High Availability, HA）成为了广大应用所摒弃的目标之一。高可用性意味着即使系统中出现故障或异常情况，系统仍能够正常运行。在这篇文章中，我们将会介绍MySQL高可用性解决方案的构建及其组成部分，以便于为应用程序提供连续性服务。主从复制原
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2023-09-21 09:51:32
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什么是高可用？目前的理解，高可用是指通过设计减少系统不能提供服务的时间。如果系统一直能不间断提供服务，我们可以说系统的可用性是100%；如果系统在时间单位内有1%的时间不能提供服务，我们可以说系统的可用性是99%。业内通常使用MTTF和MTTR来量化一个模块的可用性。平均无故障时间（MTTF）MTTF（mean time to failure），指模块处在正常服务状态的平均时间。平均修复时间（MT
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2024-04-11 21:17:19
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1.MHA MHA（Master High Availability），是MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件。能做到在0~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作，在最大程度上保证数据的一致性，以达到真正意义上的高可用。两部分组成：MHA Manager（管理节点）；MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slav
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2023-05-26 16:15:53
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在现代Java开发中，“高可用”是一个非常重要的概念，意味着在系统出现故障的情况下，依然能够维持服务的可用性。了解“Java中高可用”的含义，能帮助我们构建更为稳健的应用。
### 环境预检
在进行高可用架构部署之前，我们需要确保系统环境满足基本要求。
| 系统要求 | 版本 |
|--------------|-----------|
| JDK | 1.
一、高可用概念高可用是互联网行业中一个常用的概念，简单来说就是一个网站如果能在很长的一段时间里能够让用户进行访问和使用，那么就可以说这个网站是高可用的。同样对于数据库而言，如果数据库在很长的一段时间内都可以正常工作，那么就可以说这个数据库是高可用的。系统的高可用性的评价一般使用可用率来表示，可用率的计算方法很简单，就是100%-全年不可用时间/全年的总时间。下面是一些常用的可用率和对应的不可用时间
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2024-01-14 23:53:24
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Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排引擎，可以方便地管理和部署容器化的应用程序。Kubernetes的高可用性是指系统能够持续提供服务，即使部分组件或节点发生故障也不会影响整体服务的可用性。在Kubernetes中，实现高可用性通常需要考虑节点故障转移、集群恢复、自愈能力等方面。
下面我将向你介绍如何实现Kubernetes高可用性，这里我们以部署一个3节点的高可用Kubern
原创
2024-03-05 15:27:31
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我们知道redis支持字符串、哈希、链表、集合、有序集合数据类型，Redis的安装和命令就不用介绍了，可以自己下载安装。这里我们介绍一些更深入一点的用法。一 安全性1.用ACL路由控制安全性。2.给redis加上密码，默认是注释了的。requirepass foobared3. 服务器做SSL4. 禁用指定命令5. 使用绑定IP，允许指定的IP访问二 主从复制redis只需在从服务器(s
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2023-07-09 15:55:58
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1.什么是高可用性
高可用性不是绝对的，只有相对更高的可用性。可用性每提高一点，所花费的成本都会远超之前。高可用性实际上是在宕机造成的损失和
降低宕机时间所花费的成本之间取得一个平衡。
有时候人们将可用性定义成服务器正在运行的时间段。我们认为的可用性还应该包括应用是否能足够好的处理请求。
2.导致宕机的原因
1.运行环境 (35%)
2.性能问题 (35%)
3.
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2023-12-15 09:49:37
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高可用性（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。常见的高可用衡量指标有 5 个 9、4 个 9、3 个 9，例如 5 个 9 即 99.999%，意味着每年只能有 (365 * 24 * 60) * (1 - 0.99999) = 5.256 分钟不可用。高可用的指标需要结合业务和成本来选择
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2024-05-09 15:00:35
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# Kubernetes高可用实现流程及步骤
## 1. 概述
Kubernetes是一个用于管理容器化应用程序的开源平台，具有高可用性是其重要特性之一。在Kubernetes中，高可用性是通过运行多个Master节点来实现的，从而保证系统在单个Master节点故障时能够继续正常运行。本文将介绍如何实现Kubernetes的高可用性。
## 2. 实现流程
```mermaid
gantt
原创
2024-04-08 05:17:58
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一、什么是高可用 高可用HA（High Availability）是分布式系统架构设计中必须考虑因素之一，它通常指，通过设计减少系统不能提供服务的时间。假设系统一直能够提供服务，我们说系统的可用性是100%。如果系统每运行100个时间单位，会有1个时间单位无法提供服务，我们说系统的可用性是99%。很多公司的高可用目标是4个9，也就是99.99%
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2023-07-29 20:26:33
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