本文讲的是观察者模式 – 响应式编程 [Android RxJava2]（这到底是什么）：第一部分， 哦，我们又过了一天，是时候来学习新东西让这一天变得很棒了。大家好，希望你们做的更好。今天我打算开始一个关于 Rx Java2 的新系列，但是首先的 2-3 篇文章是关于响应式编程的。希望我们能够学到新的东西，然后一起消除所有的困惑。动机：说实话，我一开始学习 Rx 的时候遇到了许多问题。我尝试
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2024-05-08 22:33:12
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响应的分类和求解方法一.初始值和初始状态初始值：时的响应的值，即。初始状态：时的响应的值，即。二者的关系：初始值是我们解微分方程所需要带入的值，我们通过初始状态求解得出初始值。二.微分方程的求解方法①微分方程的全解为：齐次解+特解。②齐次解的求解方法：根据特征方程求出特征根，进而求出齐次解。③特解的求解方法：根据激励函数的形式设特解并带入特征方程。全解得到以后带入初始值，求系数，则求解完成。部分特
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2024-07-12 18:46:35
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写在前面2019年底(其实也就是半个多月之前)听了 renkun 大神在上海 R 会议的一个分享，分享主题是「Rstudio vs VSCode」，然后他紧接着又写了两篇使用 VSCode 进行 R 开发的博客。仔细了解之后，感觉自己有救了。之所以这么说，是因为自己一直有个需求得不到很好的满足：在本地方便的开发部署在远程服务器上的 Shiny 应用。具体一点说，因为我的 Shiny 需要依托一些
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2023-11-27 13:29:15
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1、首先在打开的软件中点击62616964757a686964616fe4b893e5b19e31333431373261左侧工具栏中的符号标注--坐标标注。2、然后在要标注的位置点击左键进行标注；移动鼠标给文字找个合适的位置再次点击确定标注的文字的位置。如果还要标注其他坐标可以之间点击左键进行标注，标注完成后点击右键结束坐标标注。3、当标注完成后我们可以看到标注的坐标。软件默认的单位是1单位=1
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2023-12-05 20:23:07
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(数字信号处理)实验报告实验名称 实验七 冲激响应不变法IIR数字滤波器设计实验时间 年 月 日专业班级 学 号 姓 名成 绩 教师评语：一、实验目的1、掌握构成一个频率响应与给定的滤波特性相接近的模拟滤波器的设计原理。2、掌握用冲激响应不变法设计IIR数字滤波器的基本原理和算法。3、了解数字滤波器和模拟滤波器的频率响应特性，掌握相应的计算方法，分析用冲激响应不变法获得的数字滤波器频率响应特性中出
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2024-08-20 20:08:26
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1.原始数据以上是原有的一个，再生成一个新的： > gene_exp_tidy2 <- data.frame(GeneId = rep("gene5", times = 3),sample_name = paste("sample", 1:3, sep = ""), expression = 2:4)
> gene_exp_tidy2
GeneId sampl
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2024-03-11 11:55:01
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1. 引言本博文主要研究的是 Benedikt Bünz 等人（standford,ethereum,berkeley） 2019年论文《Proofs for Inner Pairing Products and Applications》中的Pairing-based polynomial commitment schemes，其本质为 a generalization of two-tiere
# 在线性回归模型中使用矩阵作为响应变量的指南
在机器学习和统计学中，线性回归是一种非常基础且重要的回归分析方法。它通过构建一个线性方程来预测响应变量的值。本文将教你如何在R语言中使用矩阵作为响应变量来实施线性回归模型。
### 流程概览
下表展示了实现线性回归模型的主要步骤：
| 步骤 | 说明 |
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## 如何在R语言中实现双因变量分析
在数据分析中，有时我们会遇到需要同时分析两个因变量的情况。这种分析可以帮助我们更全面的理解变量间的关系。本文将详细介绍如何使用R语言实现双因变量分析，适合初学者理解和实践。
### 流程概述
在开始之前，我们首先了解一下整个分析过程的步骤。以下是一个基本的流程图，描述了进行双因变量分析时所需的步骤。
```mermaid
flowchart TD
前面介绍过很多轨迹规划，也有很多控制相关的知识，例如pid调节、kalman 滤波、MPC等等。今天再学习一种轨迹追踪的方法，轨迹追踪是在有轨迹规划的基础上，如何实现车辆按照规划的轨迹行驶的问题，属于控制的范畴。 1. 自行车模型和阿克曼转向几何 这部分内容我很早就介绍过：
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2024-09-25 16:30:48
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响应模型是指在接口调用之后，服务器返回给客户端的数据模型。这个数据模型可以是一个简单的字符串，也可以是一个复杂的数据结构，如 JSON 或 XML 格式的数据。本篇文章将详细介绍 FastAPI 中的响应模型。目录1 响应模型1.1 response_model1.2 response_model_exclude_unset1.3 response_model_inc
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2024-06-11 21:06:19
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上一期文章R语言学习（2）——Windows系统下安装和配置R的IDE（VSCode） 文章目录R中变量的创建和删除变量的创建变量的删除变量的命名规则R中的数据类型数值型（Numeric）复数型（Complex）字符型（Character）逻辑型（Logical）原始型（Raw）数据类型的检查及不同数据类型之间的相互转化 R中变量的创建和删除变量的创建在 R 中，不必对变量进行声明或者显式地创建变
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2024-07-05 17:28:54
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分类模型是数据挖掘中应用非常广泛的算法之一，常用的分类算法有Logistic模型、决策树、随机森林、神经网络、Boosting等。针对同一个数据集，可以有这么多的算法进行分析，那如何评估什么样的模型比较合理呢？本文就讲讲常用的模型验证武器，主要包括混淆矩阵、ROC曲线、提升度、增益法和KS统计量。一、混淆矩阵混淆矩阵就是如下图所示的那样，也是最简单的一种模型验证方法：通过混淆矩阵可以算出模型预测精
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2023-08-02 13:04:37
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这一案例是王汉生老师《应用商务统计分析》方差分析章节的案例，主要对离散型变量进行了处理。 这里将连续型变量也加进来，进行协方差分析，建立完整的模型。首先对房价进行对数变换，解决异方差问题：进行描述性统计分析，各连续型变量之间的相关关系如下： 名义变量的EDA一般做箱型图。模型按照全模型-变量处理（分箱等）-变量选择-回归诊断等步骤建立。 最终模型残差图： 通过模型分析结果可知，影响北京市商品房平均
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2023-08-17 10:44:00
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zhe 点击名片 关注我们有师妹来咨询，怎样画类似于上图的双坐标轴PCA双序图。正好之前虽然PCA和RDA分析及绘图都写过教程，但是变量分析结果没有在图中显示，所以使用R统计绘图-环境因子相关性热图流程开始按图1整理环境因子数据，行为样品名称，列为环境因子名称和分组信息，共有11个环境变量，3个分组信息。图1|环境因子及分组信息表，env.csv。行为样品名称，列为环境因子
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2023-09-28 14:25:32
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在电子电路中，电源、放大、振荡和调制电路被称为模拟电子电路，因为它们加工和处理的是连续变化的模拟信号。电子电路中另一大类电路的数字电子电路。它加工和处理的对象是不连续变化的数字信号。数字电子电路又可分成脉冲电路和数字逻辑电路，它们处理的都是不连续的脉冲信号。脉冲电路是专门用来产生电脉冲和 对电脉冲进行放大、变换和整形的电路。家用电器中的定时器、报警器、电子开关、电子钟表、电子玩具以及电
个人介绍: 研一｜统计学｜干货分享 擅长Python、Matlab、R等主流编程软件 累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向 文章目录1 研究目的2 数据背景3 案例演示3.1 读取数据3.2 按样本聚类3.2.1 最短距离法3.2.2 最长距离法3.2.3 中间距离法3.2.4 类平均法3.2.5 重心法3.2.6 离差平方和法3.2
R语言回归分析回归分析可以说是统计学的核心，它其实是一个广义的概念，通指那些用一个或多个预测变量（也称自变量或解释变量）来预测响应变量（也称因变量、效标变量或结果变量）的方法。通常，回归分析可以用来挑选与响应变量相关的解释变量，可以描述两者的关系，也可以生成一个等式，通过解释变量来预测响应变量。 最小二乘法回归是通过预测变量的加权和来预测量化的因变量，其中权重是通过数据估计而得的参数，目标是通过减
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2023-06-21 11:23:40
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数据区对数的意义 平时在一些数据处理中，经常会把原始数据取对数后进一步处理。之所以这样做是基于对数函数在其定义域内是单调增函数，取对数后不会改变数据的相对关系，取对数作用主要有：缩小数据的绝对数值，方便计算。例如，每个数据项的值都很大，许多这样的值进行计算可能对超过常用数据类型的取值范围，这时取对数，就把数值缩小了，例如TF-IDF计算时，由于在大规模语料库中，很多词的频率是非常大的数字。取对数
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2024-07-10 04:07:33
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目录A.项目反应理论（IRT item response theory）概述历史发展特点模型A.项目反应理论（IRT item response theory）概述IRT理论即项目反应理论(Item Response Theory, IRT)，又称题目反应理论、潜在特质理论（Item Response Theory）是一系列心理统计学模型的总称。IRT是用来分析考试成绩或者问卷调查数据的数学模型。
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2023-10-18 08:55:58
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