一、RGB接口(1)接口定义                 RGB颜色是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个
# 使用 Grafana 查看 MySQL 平均耗时 ## 1. 整体流程 下表是实现这个需求的整体步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤 1 | 安装和配置 Grafana | | 步骤 2 | 安装和配置 Prometheus | | 步骤 3 | 配置 MySQL 监控 | | 步骤 4 | 创建 Grafana 数据源 | | 步骤 5 | 创建 G
原创 10月前
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1. 背景 在联盟广告业务中,广告投放接口的主要功能是给各大中小网站提供广告物料,该接口日pv量在百亿级别,部署在多个机房内。在测试该接口的过程中,可能会出现以下几种情况:     1.接口的不稳定导致APP/WEB端上的超时、抛错,而资源级监控不能达到业务健康状况监控的目的。    &nbsp
官方是怎么解释Grafana的:    grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序,他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。    grafana最常用于因特网基础设施和应用分析,但在其他领域也有机会用到,比如:工业传感器、家庭自动化、过程控制等
1.软件版本各软件版本:JMeter-5.2.1 ; InfluxDB-1.7.9; Grafana-8.2.22.安装InfluxDB2.1InfluxDB简介时序数据库:处理带时间标签(按照时间的顺序变化,即时间序列化)的数据,带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表,其中时间是它的主键InfluxDB:是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库,无需外部依赖。I
 纯内存数据库,如果只是简单的 key-value,内存不是瓶颈。一般情况下,hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。根据你测的的 10000/s 来看,客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器,并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器,然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。
# Java 调用 Grafana API 获取平均值指南 作为一名刚入行的开发者,你可能会遇到需要从 Grafana 获取数据的情况。本文将指导你如何使用 Java 调用 Grafana 提供的 API 来获取平均值。我们将通过一个简单的流程,一步一步地实现这个功能。 ## 流程概览 首先,让我们通过一个流程图来了解整个过程: ```mermaid flowchart TD A[
原创 2月前
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Track用途是实现 联动功能 联动功能 由 检测模块 、 Track模块 和 应用模块 三部分组成 联动功能 :建立联动项,实现不同模块之间的联动、即由监测模块通过Track模块触发应用模块执行某种动作 检测模块 负责对链路状态、网络性能等进行探测,并通过track模块将探测结果告知应用模块 检测模块包括
       上一篇我们学习了如何创建节点,以及查询节点,但未涉及二者之间的关系relationship,本篇,我们将通过简单的案列来完整的走一遍整个节点--关系--节点的流程,为了降低复杂度,关系是(1...n)单向的,也就是默认关系是Out出去的。一、场景节点Nodes:1.创建一个Coder类型的节点,代表程序员,属性有id,name,sex,hobb
一、背景针对老项目,去年做了许多降本增效的事情,其中发现最多的就是接口耗时过长的问题,就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案。 二、接口优化方案总结1.批处理批量思想:批量操作数据库,这个很好理解,我们在循环插入场景的接口中,可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库,避免多次IO。//批量入库 batchInsert();2.异步处理异步思想:针
前言接口性能优化对于从事后端开发的同学来说,肯定再熟悉不过了,因为它是一个跟开发语言无关的公共问题。该问题说简单也简单,说复杂也复杂。有时候,只需加个索引就能解决问题。有时候,需要做代码重构。有时候,需要增加缓存。有时候,需要引入一些中间件,比如mq。有时候,需要需要分库分表。有时候,需要拆分服务。等等。。。导致接口性能问题的原因千奇百怪,不同的项目不同的接口,原因可能也不一样。本文我总结了一些行
## 实现Hive percentile_approx 平均耗时的步骤 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD A[开始] --> B[连接到Hive] B --> C[创建表] C --> D[加载数据] D --> E[执行Hive percentile_approx 平均耗时] E --> F[输出结果] F --> G[结束] ``` ### 甘特图 ```
原创 2023-09-24 08:51:26
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Redis中文网Redis官网一、Redis的数据结构二、String 数据结构2.1 字符串常用操作//存入字符串键值对 SET key value //批量存储字符串键值对 MSET key value [key value ...] //存入一个不存在的字符串键值对 SETNX key value //获取一个字符串键值 GE
一、性能测试1.测试工具在测试Redis性能时,我们需要选择一个可靠的测试工具。常用的Redis测试工具有: (1)redis-benchmark:Redis提供的自带测试工具,支持并发数、数据读写模式等参数调整,使用简单方便。 (2)YCSB:Yahoo!云服务工作负载生成器,支持对多种数据库的测试,有丰富的测试方式和参数设定。 (3)memtier_benchmark:一个轻量级的TCP缓存负
PCU(Peak concurrent users) 最高同时在线用户人数。每秒处理事务(TPS,Transaction Per Second) 每秒系统处理事务(通过、失败以及停止)的数量。通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。事务平均响应时间(Average Transaction Response Time) 每一事务执行所用的平均时间,通过它可以分析测试场景运
# Java接口耗时解析与优化 在Java开发过程中,我们经常会涉及到接口的调用,而接口的性能对系统的整体性能有很大的影响。本文将介绍接口耗时的原因、如何分析接口耗时以及优化的方法。 ## 1. 接口耗时的原因 接口耗时主要有以下几个原因: 1. 网络延迟:接口调用通常涉及网络交互,网络延迟会直接影响接口耗时。网络延迟包括请求发送的时间、服务器处理请求的时间以及响应返回的时间。 2.
# Java 接口耗时 在 Java 开发中,接口是一种非常重要的概念。接口提供了一种规范和约束,可以定义类的行为和功能。然而,在实际开发中,我们可能会遇到接口耗时的问题。本文将探讨接口耗时的原因,并提供一些优化的方法。 ## 什么是接口? 在 Java 中,接口是一种抽象类型,它只包含方法的声明而不包含实现。接口可以被类实现,一个类可以实现多个接口。通过实现接口,类可以获得接口中声明的方法
原创 2023-08-30 14:20:17
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前言在前面的小节中,我们详细讲解了如何搭建一个HTTP接口性能实时监控测试平台,使用Grafana+Influxdb+Jmeter的组合实现,这一节我们延续上一节的内容,使用另外一组组合,Grafana+Prometheus+Jmeter的方式实现,原理基本是一致的,只是配置稍有不同。好了,话不多说,我们开始。正文Prometheus安装创建Prometheus容器命令:docker run -d
# Mysql 一次插入平均耗时的实现方法 ## 引言 在开发过程中,我们经常需要对大量数据进行插入操作,而对于数据库的性能优化来说,我们需要关注插入操作的平均耗时。本文将介绍如何实现“mysql 一次插入平均耗时”的方法,帮助刚入行的开发者完成这个任务。 ## 流程图 ```mermaid journey title 插入数据平均耗时流程 section 创建数据库连接
# 实现Java请求平均耗时500ms的方法 ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将向你介绍如何实现Java请求的平均耗时为500ms。这对于一个刚入行的小白来说可能有些复杂,但只要按照我提供的步骤和代码进行操作,你也能轻松实现这个目标。 ## 流程 首先,让我们看一下实现Java请求平均耗时500ms的整个流程: ```mermaid erDiagram REQUESTS |
原创 3月前
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