1.软件版本各软件版本：JMeter-5.2.1 ； InfluxDB-1.7.9； Grafana-8.2.22.安装InfluxDB2.1InfluxDB简介时序数据库：处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表，其中时间是它的主键InfluxDB：是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。I
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2024-08-03 12:54:02
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# 使用 Grafana 查看 MySQL 平均耗时
## 1. 整体流程
下表是实现这个需求的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装和配置 Grafana |
| 步骤 2 | 安装和配置 Prometheus |
| 步骤 3 | 配置 MySQL 监控 |
| 步骤 4 | 创建 Grafana 数据源 |
| 步骤 5 | 创建 G
原创
2023-11-02 09:46:20
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一、RGB接口（1）接口定义 RGB颜色是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个
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2024-04-28 21:21:36
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1. 背景 在联盟广告业务中，广告投放接口的主要功能是给各大中小网站提供广告物料，该接口日pv量在百亿级别，部署在多个机房内。在测试该接口的过程中，可能会出现以下几种情况： 1.接口的不稳定导致APP/WEB端上的超时、抛错，而资源级监控不能达到业务健康状况监控的目的。  
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2024-03-11 10:46:58
243阅读
官方是怎么解释Grafana的： grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。 grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等
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2024-08-20 10:03:05
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Java Agent是依附于java应用程序并能对其字节码做相关更改的一项技术，它也是一个Jar包，但并不能独立运行，有点像寄生虫的感觉。当今的许多开源工具尤其是监控和诊断工具，很多都是基于Java Agent来实现的，如最近阿里刚开源的Arthas。一个Java Agent既可以在程序运行前加载(premain方式), 又可以在程序运行后加载(attach方式)。本文通过实现一个对Java方法耗
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2023-09-20 03:54:37
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《linux中找到最耗CPU的那段Java代码》中提到了cpu使用率和load average。但并没有说明这两者具体的含义和他们之间的关系。他们是衡量linux系统压力的两个重要指标。使用# top 命令可以查看到相关的值。 要理解这两个概念，首先要从cpu的时间片说起。 大家都知道，我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS X都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运
Arthas（阿尔萨斯）是Alibaba开源的Java诊断工具，深受开发者喜爱。当你遇到以下类似问题而束手无策时，Arthas可以帮助你解决：这个类从哪个 jar 包加载的？为什么会报各种类相关的 Exception？我改的代码为什么没有执行到？难道是我没 commit？分支搞错了？遇到问题无法在线上 debug，难道只能通过加日志再重新发布吗？线上遇到某个用户的数据处理有问题，但线上同样无法 d
前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器，无奈 Zabbix 实在太专业了，监控的数据太多了，我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天，发现网络上的教程大部分都有些问题，可能他们用的是旧版 Grafana 的原因，导致我踩了不少坑，于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。Grafana 支持
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2024-02-04 07:11:55
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Kafka系统架构Kafka介绍Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，有如下特性：通过O(1)的磁盘数据结构提供消息的持久化，这种结构对于即使数以海量的消息存储也能够保持长时间的稳定性能(高性能)；高吞吐量：即使是非常普通的硬件Kafka也可以支持每秒数百万的消息(高并发)；支持通过Kafka服务器和消费机集群来分区消息(高可靠)；支持Hadoop并行数据加载；支持各种语言丰富的客户端
# 生产环境中的 Redis 平均耗时分析
随着互联网技术的发展，数据的快速存取已成为企业的核心需求之一，而 Redis 作为一种高性能的键值数据库，越来越多地被应用于生产环境中。俗称“去中心化”的 Redis，不仅支持丰富的数据结构，还提供了许多高效的功能，如缓存、消息队列等。在生产环境中，了解 Redis 的平均耗时对优化系统性能至关重要。本文将探讨 Redis 的耗时计算方法，并为你提供相
1、Redis持久化机制Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 实现：单独创建fork()一个子进程，将当前父进程的数据库数据复制到子进程的内存中，然后由子进程 写入到临时文件中，持久化的过程结束了，再用这个临时文件替换上次的快照文件，然后子进程退出， 内存释放。R
这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C
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2024-02-10 14:35:49
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grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘 博客分类： 运维 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰
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2024-04-17 10:49:22
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概述对Linux服务器系统进行监控主要是用到了node_exporter这个工具。node_exporter简单易用，只需要下载后解压运行即可。点此进入node_exporter的下载界面。一、安装首先对其解压。tar –xzvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64二、运行node_exporter
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2024-03-20 12:36:48
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1.简介Grafana是一款用Go语言开发的.源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。1.1 七大特点①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它
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2023-09-06 20:49:43
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Prometheus＋Grafana概述Prometheus是一个基于Metrics的监控系统，提供通用的数据模型和便捷的数据采集、存储和查询接口，通常配合图形化工具(如Grafana)实现友好的图形化和报警现状当前系统及服务器实时数据，缺乏直观体现，线上承载较大或数据异常时，无法及时定位问题，各项数据核查耗时较长，影响用户体验针对以上情况，考虑引入Prometheus+Grafana组合，添加各
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2024-03-08 21:40:40
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一、背景由于各个服务日志格式不统一，导致现在添加日志监控，在数据收集方面比较困难，因此需要对日志格式进行统一二、涉及的平台、技术等Grafana平台地址 账号：admin，密码：Okay@123metrics举例Prometheus-webUI（这是公司的不写地址了）Prometheus学习文档grafana学习文档grafana官网地址1.k8s基础的知识 deployment：pod依据dep
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2024-03-15 16:12:51
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Prometheus + Grafana 可以很好地监控后台服务，并且可视化呈现出来。Prometheus时间序列化数据库，我的理解就是将数据打上标签，以时间维度存储。后面有机会在深入研究。GrafanaPrometheus中存储的数据，通过Grafana很优美的展现出来。 一、Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的
使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) Grafana+Loki+Promtail使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境)简介1、安装grafana2、安装loki3、安装promtail4、使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介由于需求对日志进行监控，但是日志又很大，不
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2024-03-12 22:57:19
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