1.软件版本各软件版本：JMeter-5.2.1 ； InfluxDB-1.7.9； Grafana-8.2.22.安装InfluxDB2.1InfluxDB简介时序数据库：处理带时间标签（按照时间的顺序变化，即时间序列化）的数据，带时间标签的数据也称为时间序列数据。想象它就像一个sql表，其中时间是它的主键InfluxDB：是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。I
# 使用 Grafana 查看 MySQL 平均耗时
## 1. 整体流程
下表是实现这个需求的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装和配置 Grafana |
| 步骤 2 | 安装和配置 Prometheus |
| 步骤 3 | 配置 MySQL 监控 |
| 步骤 4 | 创建 Grafana 数据源 |
| 步骤 5 | 创建 G
一、RGB接口（1）接口定义 RGB颜色是工业界的一种颜色标准，是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的，RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色，这个
1. 背景 在联盟广告业务中，广告投放接口的主要功能是给各大中小网站提供广告物料，该接口日pv量在百亿级别，部署在多个机房内。在测试该接口的过程中，可能会出现以下几种情况： 1.接口的不稳定导致APP/WEB端上的超时、抛错，而资源级监控不能达到业务健康状况监控的目的。  
官方是怎么解释Grafana的： grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序，他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。 grafana最常用于因特网基础设施和应用分析，但在其他领域也有机会用到，比如：工业传感器、家庭自动化、过程控制等
Java Agent是依附于java应用程序并能对其字节码做相关更改的一项技术，它也是一个Jar包，但并不能独立运行，有点像寄生虫的感觉。当今的许多开源工具尤其是监控和诊断工具，很多都是基于Java Agent来实现的，如最近阿里刚开源的Arthas。一个Java Agent既可以在程序运行前加载(premain方式), 又可以在程序运行后加载(attach方式)。本文通过实现一个对Java方法耗
转载
2023-09-20 03:54:37
182阅读
前几天部署好了 Zabbix 来监控我的多台服务器，无奈 Zabbix 实在太专业了，监控的数据太多了，我需要个足够简洁且最好能够公开访问的监控面板。搞了一整天，发现网络上的教程大部分都有些问题，可能他们用的是旧版 Grafana 的原因，导致我踩了不少坑，于是就有了这篇文章。Grafana 是一款用 Go 语言开发的开源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。Grafana 支持
纯内存数据库，如果只是简单的 key-value，内存不是瓶颈。一般情况下，hash 查找可以达到每秒数百万次的数量级。瓶颈在于网络 IO 上。根据你测的的 10000/s 来看，客户端和 redis 应该是部署在两台不同的机器，并且是使用同步的方式请求 redis. 每次请求需要通过网络把请求发送到 redis 所在的机器，然后等待 redis 返回数据。时间大部分消耗在网络传输中。
grafana+influxdb+telegraf监控服务器cpu,内存和硬盘 博客分类： 运维 监控服务器状态是运维必不可少的一部分, 通常情况, 我们用得比较多的就是graphite, 因为使用python写的, 所以对于大部分运维工程师来讲, 算是比较熟悉的语言. 但graphite毕竟比较老了, 界面体验方面不太友好, 加上graphite部署起来也不是太容易, 会给新手造成一定困扰
Prometheus＋Grafana概述Prometheus是一个基于Metrics的监控系统，提供通用的数据模型和便捷的数据采集、存储和查询接口，通常配合图形化工具(如Grafana)实现友好的图形化和报警现状当前系统及服务器实时数据，缺乏直观体现，线上承载较大或数据异常时，无法及时定位问题，各项数据核查耗时较长，影响用户体验针对以上情况，考虑引入Prometheus+Grafana组合，添加各
概述对Linux服务器系统进行监控主要是用到了node_exporter这个工具。node_exporter简单易用，只需要下载后解压运行即可。点此进入node_exporter的下载界面。一、安装首先对其解压。tar –xzvf node_exporter-1.1.2.linux-amd64
cd node_exporter-1.1.2.linux-amd64二、运行node_exporter
1.简介Grafana是一款用Go语言开发的.源数据可视化工具，可以做数据监控和数据统计，带有告警功能。目前使用grafana的公司有很多，如paypal、ebay、intel等。1.1 七大特点①可视化：快速和灵活的客户端图形具有多种选项。面板插件为许多不同的方式可视化指标和日志。
②报警：可视化地为最重要的指标定义警报规则。Grafana将持续评估它们，并发送通知。
③通知：警报更改状态时，它
转载
2023-09-06 20:49:43
208阅读
这里写自定义目录标题0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器CPU、磁盘、内存等信息1、实验环境准备2、基础环境配置3、部署prometheus4、部署Grafana可视化图形工具5、监控远程Linux主机6、配置prometheus.yml7、登陆Grafana Web界面对其进行配置8、导入Grafana Web模板 0基础搭建Prometheus+Grafana监控服务器C
文章目录一 . 安装Grafanagrafana web界面添加prometheus数据源导入模板1. 模板下载地址：下载模板2. 通过模板ID导入3. 确认模板信息4. 验证图形信息：三. 配置Grafana，展示nginx（地图样式）1. 配置nginx日志格式2. Filebeat 配置3. Logstash 配置4. Grafana Nginx 图表四. 监控Prometheus+Gra
转载
2023-09-15 21:11:28
0阅读
Prometheus(由go语言(golang)开发)是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合。适合监控docker容器。因为kubernetes(俗称k8s)的流行带动了prometheus的发展。被很多人称为下一代监控系统。Grafana是一个开源的图表可视化系统，简单说图表配置比较方便、生成的图表比较漂亮，并能实现报警。支持五十多种数据源，Prometheus就是其中支持
一、背景由于各个服务日志格式不统一，导致现在添加日志监控，在数据收集方面比较困难，因此需要对日志格式进行统一二、涉及的平台、技术等Grafana平台地址 账号：admin，密码：Okay@123metrics举例Prometheus-webUI（这是公司的不写地址了）Prometheus学习文档grafana学习文档grafana官网地址1.k8s基础的知识 deployment：pod依据dep
Grafana监控系统之Prometheus+Grafana监控系统搭建本文章内容较长，可通过右上角点击目录快速定位想看的内容 => =>一. 概述1.1 Grafana介绍Grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。它主要有以下六大特点：展示方式：快速灵活的客户端图表，面板插件有许多不同方式的可视化指标和日志，官方库中
前言： 说到监控方案，市面上开源的有很多，最常用的zabbix，深入使用zabbix以后，才知道zabbix设计团队有多厉害，简直是一个完美的监控告警方案。但是在针对docker的监控上还差点，需要自己写监控脚本实现。为此从去年开始调研针对docker的监控方案，如下： 1，cadvisor+influxdb+grafana 优点：部署方便，cadvisor监控docker主机和dock
使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境) Grafana+Loki+Promtail使用Grafana+Loki+Promtail入门级部署分布式日志系统(windows环境)简介1、安装grafana2、安装loki3、安装promtail4、使用Grafana+loki+promtail查看日志 简介由于需求对日志进行监控，但是日志又很大，不
Track用途是实现
联动功能
联动功能
由
检测模块
、
Track模块
和
应用模块
三部分组成
联动功能
:建立联动项，实现不同模块之间的联动、即由监测模块通过Track模块触发应用模块执行某种动作
检测模块
负责对链路状态、网络性能等进行探测，并通过track模块将探测结果告知应用模块
检测模块包括
