上一篇我们学习了如何创建节点,以及查询节点,但未涉及二者之间的关系relationship,本篇,我们将通过简单的案列来完整的走一遍整个节点--关系--节点的流程,为了降低复杂度,关系是(1...n)单向的,也就是默认关系是Out出去的。一、场景节点Nodes:1.创建一个Coder类型的节点,代表程序员,属性有id,name,sex,hobb
一、RGB接口(1)接口定义                 RGB颜色是工业界的一种颜色标准,是通过对红(R)、绿(G)、蓝(B)三个颜色通道的变化以及它们相互之间的叠加来得到各式各样的颜色的,RGB即是代表红、绿、蓝三个通道的颜色,这个
1. 背景 在联盟广告业务中,广告投放接口的主要功能是给各大中小网站提供广告物料,该接口日pv量在百亿级别,部署在多个机房内。在测试该接口的过程中,可能会出现以下几种情况:     1.接口的不稳定导致APP/WEB端上的超时、抛错,而资源级监控不能达到业务健康状况监控的目的。    &nbsp
官方是怎么解释Grafana的:    grafana是用于可视化大型测量数据的开源程序,他提供了强大和优雅的方式去创建、共享、浏览数据。dashboard中显示了你不同metric数据源中的数据。    grafana最常用于因特网基础设施和应用分析,但在其他领域也有机会用到,比如:工业传感器、家庭自动化、过程控制等
1. 引言随着微服务架构体系的发展和应用, 为了前后端能够更好的集成与对接,同时为了项目的方便交付,每个项目都需要提供相应的API文档。传统的API文档编写存在以下几个痛点:对API文档进行更新的时候,需要通知前端开发人员,导致文档更新交流不及时;API接口返回信息不明确缺乏在线接口测试,通常需要使用相应的API测试工具,比如postman、SoapUI等接口文档太多,不便于管理为了解决传统API
# Python 查询接口耗时 查询接口耗时是评估接口性能的重要指标之一。在开发过程中,我们经常需要对接口的响应时间进行监控和优化。本文将介绍如何使用Python对查询接口耗时进行监测,并给出相关的代码示例。 ## 1. 查询接口耗时的意义 查询接口耗时是指从发送请求到接收到响应所经过的时间。它直接关系到用户体验,耗时较长的接口会导致用户等待时间过长,降低用户的满意度。同时,查询接口耗时
原创 2023-08-24 20:42:13
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Spring Boot+Redis+Interceptor拦截器 / AOP+自定义注解实现接口幂等幂等性的概念解决方案利用拦截器的代码实现利用AOP的代码实现测试附录:关于垂直越权防范措施关于重放攻击 前几天在写代码,碰到了问题,就是一个获取用户详细信息接口,如果用户通过修改参数,那么就可以获取到其他用户的信息,甚至是管理员的信息。则发生了垂直越权。然后今天看到了 Spring Boot+Re
package com.boylegu.springboot_vue.config; import org.apache.log4j.Logger;import org.aspectj.lang.JoinPoint;import org.aspectj.lang.an
原创 2023-05-26 00:47:28
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AOP 的全称为 Aspect Oriented Programming,译为面向切面编程。实际上 AOP 就是通过预编译和运行期动态代理实现程序功能的统一维护的一种技术。在不同的技术栈中 AOP 有着不同的实现,但是其作用都相差不远,我们通过 AOP 为既有的程序定义一个切入点,然后在切入点前后插入不同的执行内容,以达到在不修改原有代码业务逻辑的前提下统一处理一些内容(比如日志处理、分布式锁)的
MVC方案   多版本并发控制,该策略主要使用 update with condition(更新带条件来防止)来保证多次外部请求调用对系统的影响是一致的。在系统设计的过程中,合理的使用乐观锁,通过 version 或者 updateTime(timestamp)等其他条件,来做乐观锁的判断条件,这样保证更新操作即使在并发的情况下,也不会有太大的问题。例如  select * from tablen
目录一、需求背景二、需要的pom依赖三、AOP切面编程实现四、Interceptor拦截器实现五、Filter过滤器实现六、ArgumentResolver七、拓展部分八、参考文献一、需求背景根据产品经理要求,需要对用户的行为进行记录。重点记录用户的姓名、IP、操作行为、请求参数和返回参数。先采用暴力解决问题,每个行为增加记录行为,当然这个是最不恰当的方案,工作量大不说,还不具有扩展性。因此参考他
源代码仓库:github.com/zhshuixian/learn-spring-boot-2Spring Boot 作为提高开发效率的框架,集成了许多的附加功能,例如 Spring Boot Actuator 监控工具,可以作为你在生产环境监视和管理的工具。使得开发者可以用个 HTTP 或者 JMX 的方式,审核、收集生产环境中的运行状况等指标。开始使用 Spring Boot Actuator
1、组件引入的业务背景系统存储的信息需要被很多系统的不同业务场景调用,外围的业务场景需要的返参信息不完全一样,针对业务模块等开发了一些接口,这些接口返回的参数较多,外围根据需要获取需要的返参字段;同时有些外围的返参一些要求或者调用量很大,对性能要求较高的,这部分场景还需要定制专门的接口服务;最终导致需要维护的接口梳理较多,维护成本较高(每个接口都需要维护接口文档、概设详设文档、以及针对每个接口的监
最近在用 Mybatis-Plus,嗯,真香!!!今天就来说说 Mybatis-Plus 的那些使用技巧1、条件查询(QueryWrapper)如果说,我们需要查询的 SQL 语句如下:SELECT * FROM user_info WHERE age = 20那么对应的代码可以为:QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapp
转载 2月前
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微服务的特点决定了功能模块的部署是分布式的,大部分功能模块都是运行在不同的机器上,彼此通过服务调用进行交互,前后台的业务流会经过很多个微服务的处理和传递,出现了异常如何快速定位是哪个环节出现了问题?在这种框架下,微服务的监控显得尤为重要。本文主要结合Spring Boot Actuator,跟大家一起分享微服务Spring Boot Actuator的常见用法,方便我们在日常中对我们的微服务进行监
实现功能:使用AOP统计方法执行耗时 Maven依赖: <!--引入AOP依赖--> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-aop</artifactId> <
转载 2021-06-18 09:11:00
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springboot集成tomcat, jetty, undertow服务器吞吐量对比一,undertow介绍undertow简介:Undertow是RedHAT红帽公司开源的产品,采用java开发,是一款灵活,高性能的web服务器,提供了NIO的阻塞/非阻塞APIS,也是Wildfly的默认Web容器。在javaweb容器的世界里,tomcat和jetty是大众熟知的,undertow目前逐步进
SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的应用监控方案,由Springboot项目暴露指标,Prometheus进行信息采集,Grafana实现可视化监控与报警。一、Prometheus安装与使用安装包下载地址:https://prometheus.io/download/ 下载lunix版本 通过WinSCP将文件拷贝到lunix服务器上,然后用命令解压和启动#
# HBase 接口查询优化避免耗时 在使用 HBase 数据库进行数据查询时,我们经常会遇到查询耗时较长的情况。为了提高查询效率,我们可以通过优化 HBase 接口的方式来避免耗时。本文将介绍一些优化 HBase 接口查询的方法,并提供代码示例帮助读者更好地理解。 ## 为什么要优化 HBase 接口查询 HBase 是一个分布式、面向列的 NoSQL 数据库,其底层数据存储是基于 HDF
Track用途是实现 联动功能 联动功能 由 检测模块 、 Track模块 和 应用模块 三部分组成 联动功能 :建立联动项,实现不同模块之间的联动、即由监测模块通过Track模块触发应用模块执行某种动作 检测模块 负责对链路状态、网络性能等进行探测,并通过track模块将探测结果告知应用模块 检测模块包括
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