一、MySQL如何使用索引(index)  1.1 索引概述  索引用于快速查找具有特定列值的行。  如果不使用索引,MySQL必须从表的第一行开始,然后扫描整个表来寻找符合条件的行。这种情况下,表越大,扫描整表的代价就越大,就越低效。  索引是提高SELECT操作性能的最佳方式,MySQL的所有data type也都能建立索引。   但是,过多地创建索引会浪费存储空间,也会浪费时间,因            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-25 12:18:48
                            
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            我们知道一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-13 07:14:36
                            
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            写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-04-29 21:29:15
                            
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            函数OC中的函数分为:无参无返回值,无参有返回值,有参无返回值,有参有返回值,共四种.Swift中的函数与OC中不同的是,OC中函数返回值只能为一个,而在Swift中,由于有元组数据类型,返回值可以是一个或多个.Swift比OC的函数多了inout函数类型,并且Swift支持函数的嵌套// 无参无返回值函数// 关键字 函数名(参数列表) -> 返回值类型func test() ->             
                
         
            
            
            
            生命无罪,健康万岁,我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂:第一次,当它本可进取时,却故作谦卑;第二次,当它在空虚时,用爱欲来填充;第三次,在困难和容易之间,它选择了容易;第四次,它犯了错,却借由别人也会犯错来宽慰自己;第五次,它自由软弱,却把它认为是生命的坚韧;第六次,当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时,却不知那正是自己面具中的一副;第七次,它侧身于生活的污泥中,虽不甘心,却又畏首畏尾。SQL语句优化1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL中的不走索引优化实现方法
## 1. 引言
在MySQL中,索引对于查询性能的重要性不言而喻。然而,有时候我们需要针对某些特定场景下的查询,避免使用索引,以达到某些特殊的优化目的。本文将介绍如何在MySQL中实现“不走索引优化”。
## 2. 流程概述
下面是实现“不走索引优化”的一般流程:
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 创建一个测试表 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            ## MySQL中的not in查询优化
在MySQL数据库中,当我们使用`not in`语句进行查询时,可能会遇到不走索引的情况,导致查询性能下降。这是因为`not in`语句会对查询结果集进行逐一匹配,而不是采用索引的方式进行快速定位。本文将介绍`not in`查询的优化方法以及如何避免不走索引的情况。
### 什么是not in查询
`not in`是MySQL中的一种查询语句,用于筛            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL 不锁表索引
## 引言
在数据库操作中,索引是一种非常常用的技术,用于加快数据的查询和更新速度。然而,在某些情况下,当我们对数据库进行索引的时候,可能会遇到锁表的问题,导致其他进程的操作被阻塞。为了解决这个问题,MySQL 提供了一种不锁表的索引方式,本文将介绍这种方式的原理和具体实现。
## 锁表的问题
在传统的数据库操作中,当我们对表进行索引时,需要对整个表加锁,以防止            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            前言:测试大佬突然发现页面上有一块UI在某些情况下无内容展示,但是接口有下发对应字段。这种偶现的bug就很头秃了,排查一波也没发现啥异常,就是个简单的接口请求,然后在LiveData回调中更新UI。这样看来问题出在LiveData了?正好本地也复现了这个问题,疯狂刷新调用接口,UI也没发生变化。赶紧debug一下,发现LiveData.setValue()此时卡在了dispatchingValue()方法开头处,mDispatchingValue为true,直接return,没有走后续的observer            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            示例数据库最左前缀原理与相关优化首先解释一下最左前缀匹配原则对于联合索引,MySQL 会一直向右匹配直到遇到范围查询(> , < ,between,like)就停止匹配。比如 a = 3 and b = 4 and c > 5 and d = 6,如果建立的是(a,b,c,d)这种顺序的索引,那么 d 是用不到索引的,但是如果建立的是 (a,b,d,c)这种顺序的索引的话,那么就            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ## MySQL LIKE不走索引优化
在MySQL数据库中,当我们使用`LIKE`来进行模糊查询时,如果不谨慎使用可能会导致查询性能下降。因为`LIKE`是一个字符串匹配操作,它会对表中的每一行数据进行匹配,这样会导致 MySQL 引擎无法使用索引,而是进行全表扫描。这就是为什么在实际开发中,我们应该尽量避免在查询语句中过多地使用`LIKE`。
### 为什么LIKE不走索引
MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 优化MySQL查询中不走索引的问题
在使用MySQL数据库时,经常会遇到查询语句不走索引的情况,这会导致查询性能下降,影响系统的整体性能。本文将介绍如何优化MySQL查询中不走索引的问题,以提高查询效率。
## 问题分析
当MySQL查询语句中不走索引时,原因可能有多种,包括索引不存在、查询条件不符合索引规则、数据分布不均匀等。针对不同的情况,我们需要采取不同的优化策略。
## 解决方            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # MySQL IN不走索引如何优化
在MySQL中,当我们使用IN操作符查询数据时,如果被查询的字段没有被索引覆盖,MySQL将无法使用索引来加速查询,从而导致查询效率低下。本文将介绍如何通过优化查询语句、创建合适的索引以及使用临时表等方法来解决MySQL IN不走索引的问题。
## 1. 问题描述
假设我们有一个电商平台,需要查询某个订单中包含的商品列表。订单表(`orders`)和商品            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录1. MySQL索引的数据结构和索引的介绍1.1 关于索引的介绍2. MySQL索引的分类2.1 按照底层存储方式角度划分 2.2 按照应用维度划分2.3 主键索引和唯一索引的区别2.4 覆盖索引的使用2.5 联合索引的优点2.6 关于在数据量较多的情况下全文索引相对于模糊查询的优越性显示3. 使用Explain命令查看SQL语句的执行计划4. 索引失效的场景有哪些&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            前言索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL IN不走索引优化方法
## 引言
在MySQL中,使用IN关键字进行查询操作时,如果IN列表中的元素数量很大,可能会导致查询效率低下。这是因为MySQL默认会使用B+树索引进行查询,而IN操作需要对每个元素逐个进行匹配,造成了大量的IO开销。本文将介绍一种优化方法,可以提升IN操作的性能,减少查询时间。
## 整体流程
下面是解决该问题的整体流程:
```mermaid            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度。可以类比字典,如果要查“mysql”这个单词,我们肯定需要定位到m字母,然后从下往下找到y字母,再找到剩下的sql。如果没有索引,那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的,如果我想找到m开头的单词呢?或者ze开头的单词呢?是不是觉得如果没有索引,这个事情根本无法完成?索引类型MySQL            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # MySQL 单表 NOT IN 索引优化方法
在数据库优化的过程中,NOT IN 查询对于性能的影响往往被忽视。尤其是当涉及到大数据量时,使用 NOT IN 可能会导致查询变得非常慢。本文将教你如何优化 MySQL 中单表的 NOT IN 查询,通过合理地使用索引和优化查询逻辑。
## 优化流程
以下是单表 NOT IN 索引优化的流程,包含每个步骤的具体操作。
| 步骤 | 操作            
                
         
            
            
            
            mysql索引类型normal,unique,full text的区别是什么?normal:表示普通索引unique:表示唯一的,不允许重复的索引,如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时,可设置为uniquefull textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候,效果最好。用在比较短的文本,如果就一两行字的,普通的 INDEX 也可以。总结,索引的类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # MySQL 建索引不锁表的探讨
在数据库管理中,索引是提升查询性能的重要手段。然而,在某些情况下,建立索引可能会对表造成锁定,影响其他操作的并发性。在 MySQL 中,我们使用了多种机制来尽量减少这个问题。本文将探讨如何在 MySQL 中建立索引而不锁定表,同时提供相应的代码示例,并通过流程图和旅行图来帮助理解。
## 1. 什么是索引?
索引是一种加速数据库查询的结构。通过在表中创建索            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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