生命无罪，健康万岁，我是laity。我曾七次鄙视自己的灵魂：第一次，当它本可进取时，却故作谦卑；第二次，当它在空虚时，用爱欲来填充；第三次，在困难和容易之间，它选择了容易；第四次，它犯了错，却借由别人也会犯错来宽慰自己；第五次，它自由软弱，却把它认为是生命的坚韧；第六次，当它鄙夷一张丑恶的嘴脸时，却不知那正是自己面具中的一副；第七次，它侧身于生活的污泥中，虽不甘心，却又畏首畏尾。SQL语句优化1
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2023-10-27 02:42:46
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一、MySQL如何使用索引（index） 1.1 索引概述 索引用于快速查找具有特定列值的行。 如果不使用索引，MySQL必须从表的第一行开始，然后扫描整个表来寻找符合条件的行。这种情况下，表越大，扫描整表的代价就越大，就越低效。 索引是提高SELECT操作性能的最佳方式，MySQL的所有data type也都能建立索引。 但是，过多地创建索引会浪费存储空间，也会浪费时间，因
# MySQL中的不走索引优化实现方法
## 1. 引言
在MySQL中，索引对于查询性能的重要性不言而喻。然而，有时候我们需要针对某些特定场景下的查询，避免使用索引，以达到某些特殊的优化目的。本文将介绍如何在MySQL中实现“不走索引优化”。
## 2. 流程概述
下面是实现“不走索引优化”的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 创建一个测试表 |
原创
2023-09-11 08:00:40
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## MySQL中的not in查询优化
在MySQL数据库中，当我们使用`not in`语句进行查询时，可能会遇到不走索引的情况，导致查询性能下降。这是因为`not in`语句会对查询结果集进行逐一匹配，而不是采用索引的方式进行快速定位。本文将介绍`not in`查询的优化方法以及如何避免不走索引的情况。
### 什么是not in查询
`not in`是MySQL中的一种查询语句，用于筛
MySQL索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。如果没有索引，那么你可能需要把所有单词看一遍才能找到你想要的，如果我想找到m开头的单词呢？或者ze开头的单词呢？是不是觉得如果没有索引，这个事情根本无法完成？索引类型MySQL
写在前面：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，
我们知道一般的应用系统，读写比例在10:1左右，而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题，遇到最多的，也是最容易出问题的，还是一些复杂的查询操作，所以查询语句的优化显然是重中之重。
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2023-07-13 07:14:36
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# MySQL IN不走索引优化方法
## 引言
在MySQL中，使用IN关键字进行查询操作时，如果IN列表中的元素数量很大，可能会导致查询效率低下。这是因为MySQL默认会使用B+树索引进行查询，而IN操作需要对每个元素逐个进行匹配，造成了大量的IO开销。本文将介绍一种优化方法，可以提升IN操作的性能，减少查询时间。
## 整体流程
下面是解决该问题的整体流程：
```mermaid
# 优化MySQL查询中不走索引的问题
在使用MySQL数据库时，经常会遇到查询语句不走索引的情况，这会导致查询性能下降，影响系统的整体性能。本文将介绍如何优化MySQL查询中不走索引的问题，以提高查询效率。
## 问题分析
当MySQL查询语句中不走索引时，原因可能有多种，包括索引不存在、查询条件不符合索引规则、数据分布不均匀等。针对不同的情况，我们需要采取不同的优化策略。
## 解决方
# MySQL IN不走索引如何优化
在MySQL中，当我们使用IN操作符查询数据时，如果被查询的字段没有被索引覆盖，MySQL将无法使用索引来加速查询，从而导致查询效率低下。本文将介绍如何通过优化查询语句、创建合适的索引以及使用临时表等方法来解决MySQL IN不走索引的问题。
## 1. 问题描述
假设我们有一个电商平台，需要查询某个订单中包含的商品列表。订单表（`orders`）和商品
原创
2023-09-29 07:07:09
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## MySQL LIKE不走索引优化
在MySQL数据库中，当我们使用`LIKE`来进行模糊查询时，如果不谨慎使用可能会导致查询性能下降。因为`LIKE`是一个字符串匹配操作，它会对表中的每一行数据进行匹配，这样会导致 MySQL 引擎无法使用索引，而是进行全表扫描。这就是为什么在实际开发中，我们应该尽量避免在查询语句中过多地使用`LIKE`。
### 为什么LIKE不走索引
MySQL
背景有客户提出一个问题。 一个类似这样的SQL语句，select count(id) from 为什么执行计划用全表扫，不用索引。id列上有主键。分析test=# explain (analyze, buffers ) select count(id) from t1;
QUERY PLAN
--
# MySQL WHERE IN 不走索引优化
## 背景
在使用 MySQL 数据库时，我们经常会遇到使用 `WHERE IN` 条件语句来查询数据的情况。`WHERE IN` 可以方便地根据多个值来进行查询，但在某些情况下，使用 `WHERE IN` 可能导致查询性能下降，特别是当查询的字段没有被索引时。
本文将探讨当 `WHERE IN` 不走索引时，如何进行优化来提高查询性能，并提供
原创
2023-08-11 19:16:11
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工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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说明在MySQL中，并不是你建立了索引，并且你在SQL中使用到了该列，MySQL就肯定会使用到那些索引的，有一些情况很可能在你不知不觉中，你就“成功的避开了”MySQL的所有索引。索引列参与计算如果where条件中age列中使用了计算，则不会使用该索引。如果需要计算，千万不要计算到索引列，想方设法让其计算到表达式的另一边去。SELECT `sname` FROM `t_stu` WHERE `ag
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2023-08-30 15:16:08
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数据库MySQL高性能索引策略前缀索引和索引选择性有时候需要索引很长的字符，这会让索引变得大且慢。一个策略是前面提到的模拟哈希索引。 通常可以索引开始的部分字符，这样可以大大解约索引空间，提高索引效率。但这样会降低索引的选择性。索引的选择性：不重复的索引值（也成为基数）和数据表的记录总数比值。索引的选择性越高则查询效率越高，因为选择性高的索引可以在查找时过滤更多的行。唯一索引的选择性为1，是选择性
Mysql 之 索引的作用 以及 不走索引的情况写一下mysql索引吧，提及索引失效的原因的时候，当初只记得两个，虽然笔记有，当时的脑子可能是这样的。温故而知新，看一遍不如写一遍 1. 为什么要创建索引没有加索引的表就像 一本 没有目录的字典，而索引相当于目录， 能大大加速查询的速度。1.1 如何创建索引可以看到索引的类型有B-Tree 和 Hash Hash索引先说Hash, 若是对Java的
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2023-10-22 17:55:45
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一、 条件字段使用函数select count(*) from tradelog where ABS(a)=7;如果对字段做了函数计算，就用不上索引了，这是MySQL的规定。为什么会失效呢？对索引字段做函数操作，可能会破坏索引值的有序性，因此优化器就决定放弃走树搜索功能。1.1 隐式类型转换假设id类型为varchar(10)，且建立了索引select * from tradelog where
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2023-09-28 19:51:39
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“ 我是小羊同学，一个兢兢业业的程序员”背景：有一天同事突然问我为什么加了in查询就突然变慢了、小羊脱口而出：“in不走索引!” 于是就炸开了锅：in不走索引！怎么可能？ 但是在小羊同学脑子里、in不走索引为什么早就根深固体了？原因暂且不说，我们来探索真像。环境：Windows10、MySQL5.7、可视化工具navicat。场景1：当IN中的取值只有一个主键时我们只
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2023-07-05 18:44:12
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