前言指标,只要做业务或者做数据,没有不知道的。但是,近年来,随着数据中台推出,数据标签、用户画像等时髦热词涌现,突然间,人们不太讲指标了,仿佛一切又都变成只要有标签就万事搞定。实际上,标签和指标是两码事,标签和指标的作用场景有重合,但是更有区别。举个例子,我们常说“贴标签”,生动的说明了一个场景,就是给一个事物或者对象进行标记,说明我们对它的分类,用于后面的各种筛选。指标不同,指标不是“贴”上去的
NLP数据预处理与词嵌入NLP数据预处理读入语料库首先准备一个语料库,实际上就是一个 txt 文件,这里用的是小说 time machine ,该语料库比较短小,仅有 ~3000 行,~30000 词,比较适合作为 toy data 练手。我们先把它读进来,并用正则表达式将除了字母之外的字符都转换为空格,再把字母全都转换为小写。实际中当然不会这么暴力地处理源文本,这里简单起见这样操作,如此整个文本
命名实体识别(NER)是自然语言处理的一个基础任务,其目的是识别出语料中的人名、地名、组织机构名等命名实体,一般包括三大类(实体类、时间类和数字类)和七小类(人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比)。NER是信息抽取、机器翻译、知识图谱等多种自然语言处理任务必不可少的组成部分。 NER方法大致可分为两类:基于规则的方法和基于统计的方法。基于规则的方法多采用语言学家手工构造规则模板,
我们都知道数据有两类:“结构化数据”和“非结构化数据”。如果有“结构化数据”,我们只要对结构化数据做增删查改就可以,进一步需要解决伸缩性的问题。但是更多的数据是非结构化数据,所谓非结构化数据并不是说数据内部毫无结构,而是数据的结构并没有被使用者定义、抽取、索引和查询。从这个角度来说,如果数据是结构化的,数据库能解决的,就不必要再使用其他更复杂的做法。但是如果数据没有被很好的结构化,数据的有价值的信
selenium元素定位1. 简单元素定位方式# 根据元素id属性定位
driver.find_element_by_id("id属性值")
# 根据元素name属性定位
driver.find_element_by_name("name属性值")
# 根据元素class属性定位
driver.find_element_by_class_name("class属性值")
# 根据元素标签名定位
d
本篇是「标签画像系列」的第四篇,此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库,这次我们来介绍一下「标签评分」。标签评分是标签治理的一个重要措施,通过给标签打分,可清晰直观的从各个维度评估标签,掌握标签真实使用情况,进行标签持续优化,助力业务运营。同时,也能帮助数据团队判断哪些标签更应该投入计算与存储资源,合理规划集群资源。一、为何要使用标签评分?经过前期标签体系设
原创
精选
2022-10-13 14:08:24
4680阅读
本篇是「标签画像系列」的第四篇,此前我们已经介绍过了标签画像体系建设方法论、标签体系设计与加工、标签加工与落库,这次我们来介绍一下「标签评分」。 标签评分是标签治理的一个重要措施...
原创
2022-11-28 16:34:52
32阅读
随着容器节点和服务的增多,个性化的需求就逐渐提了出来。在容器部署调度资源的时候,可能会需要选择一些具备特定特性的节点进行部署。就像AWS提供的m、c、r、x、i、d等计算服务一样,不同的业务服务可能需要不同的资源。所以我们考虑容器平台资源管理实现也会像IaaS平台资源服务一样,不同的资源需要考虑划分为不同的组或不同的类型,提供分类资源服务,这些服务通过标签的方式来标识。租户根据自身业务实际需求来选
原创
2021-04-23 08:20:21
187阅读
随着容器节点和服务的增多,个性化的需求就逐渐提了出来。在容器部署调度资源的时候,可能会需要选择一些具备特定特性的节点进行部署。就像AWS提供的m、c、r、x、i、d等计算服务一样,不同的业务服务可能需要不同的资源。所以我们考虑容器平台资源管理实现也会像IaaS平台资源服务一样,不同的资源需要考虑划分为不同的组或不同的类型,提供分类资源服务,这些服务通过标签的方式来标识。租户根据自身业务实际需求来选
原创
2021-05-07 13:39:11
267阅读
## NLP如何进行注意力可视化
自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术在文本处理中起着重要作用,而注意力机制则是提高模型性能的重要组成部分。注意力机制可以帮助模型更好地理解输入文本的重要部分,从而提高模型的准确性和效果。在NLP中,我们可以通过可视化注意力来更直观地理解模型的决策过程,帮助我们分析和优化模型。
### 实际问题
假设我们现在需要
文章地址:http://blog.csdn.net/yuliqi0429/article/details/40537439
转载
精选
2015-02-13 16:50:51
933阅读
大数据治理是指对组织内的数据资产进行管理和控制的过程,包括制定政策、流程、程序和规则,以确保数据的质量、安全性和
Task02 数据读取与数据分析学习目标学习使用pandas读取赛题数据分析赛题数据的分布规律数据读取赛题数据为文本数据,但是使用csv格式存储,可用pandas进行数据读取import pandas as pd
train_df = pd.read_csv(r"D:\python\NLP learn\datasets\train_set.csv",sep = "\t")pandas中的read_
转载
2023-10-19 21:19:09
0阅读
面试前准备 知识:接听电话基本知识 活动:成功的电话 活动:我完全准备好了 知识:面试前准备的基本知识 面试礼仪和试后跟进 知识:面试礼仪基础知识 活动:面试礼仪情景 知识:面试后的基本知识 面试着装(男性) 短发,清洁、整齐,不要太新潮 精神饱满,面带微笑 每天刮胡须,饭后洁牙 白色或单色衬衫,领口、袖口无污迹 领带紧贴领口,系得美观大方(颜色、长短、领带夹) 西装
原创
2010-07-19 18:44:15
2121阅读
点赞
2评论
关于CodeReview的重要性,我相信好的工程师都能认识到。参考"让CodeReview称为一种习惯"和"从CodeReview谈如何做技术"。同时引用一下有人对GoogleCodeReview的描述:ThebiggestthingthatmakesGoogle’scodesogoodissimple:codereview.AtGoogle,nocode,
原创
2019-04-17 16:59:04
5543阅读
这两天在看汤姆彼得斯的《追求卓越——个人版》一书,简略的摘了其中一些观点组成了这篇文字:
我们都做了什么事?接下来要做什么事?就这样惶惶终日?或许你的心中一直迷茫,或许你在考虑改变现状,抑或许?
行为改变态度,但是态度无法改变行为。诚然,我们的生活需要规律,而且改变是一件让人痛苦的事情。但是我们有选择的权力,我们可以选择改变进而成长,也可以选择保持原状甚至萎缩。
如果你觉得改变并不是那么可怕
原创
2009-04-11 18:41:44
740阅读
8评论
对硬盘分区,都要注意几个步骤:
1.删除逻辑驱动器。
2.新建逻辑卷。
注意:如果是旧对硬盘就要考虑那个分区的数据还要不要。要的话就要备份好。
原创
2010-05-21 15:55:04
501阅读
对企业来说,数据治理是数据应用的基础和根基,它的好坏直接影响数据应用过程中的价值体现。同时,数据治理也是企业进行数据资产沉淀的基础,直接决定企业的数据资产能否得到有效的沉淀,以及在数据应用过程中能否充分地发挥数据价值。神策数据通过为超过 30 多个行业、2000 多家企业提供数据分析和数字与营销服务,总结出一套企业数据治理方案,包括数据采集、数据打通、数据质量、数据管理、数据安全五大关键点,全方位
原创
2023-03-29 18:56:32
849阅读
# mysql数据备份方案
## 问题描述
在开发过程中,经常会遇到需要备份数据库的情况。我们希望能够编写一个简单的脚本来实现mysql数据备份的功能,以便在需要的时候快速恢复数据。
## 解决方案
### 1. 创建备份目录
首先,我们需要创建一个用于存放备份文件的目录。我们可以在服务器上选择一个合适的位置,比如`/backup`目录。
```bash
$ mkdir /backup
# 项目方案:鸿蒙如何进行JSON数据解析
## 1. 项目背景和需求分析
在现代软件开发中,处理JSON数据是一项普遍的任务。鸿蒙作为一种新兴的操作系统,也需要具备对JSON数据进行解析的能力。因此,我们需要开发一套方案,使鸿蒙操作系统能够轻松地处理JSON数据。
## 2. 技术选型和方案设计
鸿蒙操作系统提供了`ohos.utils.fastjson`这个内置模块来处理JSON数据。我们