摘要：以前在机器学习中一直使用经验风险来逼近真实风险，但是事实上大多数情况经验风险并不能够准确逼近真实风险。后来业界就提出了泛化误差的概念（generalization error）,在机器学习中泛化误差是用来衡量一个学习机器推广未知数据的能力，即根据从样本数据中学习到的规则能够应用到新数据的能力。常用的计算方法是：用在训练集上的误差平均值-在测试集上的误差平均值。一：经验风险机器学习本质上是一种
类，对象是面向对象的基础，类与类之间的关系是面向对象不可或缺的一部分。以下将从类的关系定义，UML中的符号表示，代码实现三方面介绍类与类之间的关系。 1、泛化（Generalization）：也成为继承关系。指一个类（子类或者子接口）继承另外一个类（父类或者父接口）的功能。并
作 者 | huggingface Transformers是TensorFlow 2.0和PyTorch的最新自然语言处理库Transformers(以前称为pytorch-transformers和pytorch-pretrained-bert)提供用于自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的最先进的模型(BERT，GPT-2，RoBERTa，XLM，DistilBert，X
自我理解：泛化能力，能够通过已知的知识去解决新问题的能力，越是能够解决这些新问题就可以称之为泛化能力好；如果不能解决，则称之为泛化能力差。-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------例子： 小明和小李都上了高三。小明
# 如何增加NLP模型的泛化能力
自然语言处理（NLP）是人工智能领域中的一个重要分支，它涉及到对人类语言进行处理和理解。在NLP中，一个关键问题是如何使模型具有较好的泛化能力，即在面对未见过的数据时仍能表现良好。本文将讨论如何通过一些方法和技巧来提高NLP模型的泛化能力，并通过一个实际问题来说明这些方法的有效性。
## 实际问题
假设我们有一个文本分类的任务，需要将一些新闻文本分为不同的类
前言模型的泛化能力是其是否能良好地应用的标准，因此如何通过有限的数据训练泛化能力更好的模型也是深度学习研究的重要问题。仅在数据集上高度拟合而无法对之外的数据进行正确的预测显然是不行的。本文将不断总结相关的一些方法。一、模型角度Dropout 首先随机（临时）删掉网络中一半的隐藏神经元，输入输出神经元保持不变。然后把输入x通过修改后的网络前向传播，然后把得到的损失结果通过修改的网络反向传播。一小批训
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2023-09-22 09:44:15
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SVM即支持向量机,是一种机器学习内的二类分类方法，是有监督学习方法。首先我们需要建立一个分类任务：首先考虑线性可分的情况：（所谓线性可分就是在N维空间上的两类点，可以用N-1个未知数的函数（超平面）把其分为两类的情况），如下图是一个简单的线性可分，二维平面上的两类点可以被一个y=kx+b的函数区分为两类如上图，SVM就是要得到一个最好的超平面使得模型拥有最好的泛化能力（泛化能力，即对于新数据标签
原创
2022-08-29 16:11:46
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1. 含义有重大区别
动词+to do 与 动词 + doing，具有较大含义上的差别的动词主要有：
stop
finish
forget
在这些单词的后面，自然 to do 表示未做的事，doing 表示已经做过的，发生了的事；
固定的用法是 finish doing sth, finish 有完成的意思，后面自然加相应的被完成的项目或者事情（has finished downloading，完
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2016-09-08 11:36:00
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1. 含义有重大区别动词+to do 与 动词 + doing，具有较大含义上的差别的动词主要有：
stop finishforget
在这些单词的后面，自然 to do 表示未做的事，doing 表示已经做过的，发生了的事；固定的用法是 finish doing sth, finish 有完成的意思，后面自然加相应的被完成的项目或者事情（has finished downloading，完成下载
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2016-09-08 11:36:00
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be动词，意思和用法很多，一般的意思是：是，此种用法，有多种变化形
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2023-06-09 16:03:15
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主要知识点：
ｓｌｏｐ的含义（内在原理）
ｓｌｏｐ的用法
一、slop的含义是什么？
query string（搜索文本）中的几个term，要经过几次移动才能与一个document匹配，这个移动的次数，就是slop
举例如下：一个query string经过几次移动之后可以匹配到一个document，然后设置slop
假如有如下一句话
假设我有一个超平面集合 H，其对应有很过的H(x1,x2,…,xn)。令他们最小的break point k=2。 那么，当数据集的个数N=1时，every mH(N)=2 当N=2时，every mH(N)最大为3，即都小于4 当N=3时，我们想知道此时mH(N)可取的最大值。 首先由于2最小的break point，则3也是break point。那么N=3时，有mH(N)<23，
学习日语词汇时经常看到自动词和他动词。 有一段时间百度了下，发现别人说的模模糊糊的。然后无意中用谷歌翻译了下，发现谷歌翻译直接给的是及物动词和不及物动词，瞬间就明白了（只能说明我悟性较低或者英语语法背的好～），真是神奇。。。 当然简单的这样区分也不是很准确，现在知乎给出了不错的答案：https://www.zhihu.com/question/2
原创
精选
2017-04-13 09:01:03
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【说人话的通俗描述】 媒婆给一个女孩介绍了多个男孩，告诉女孩所有男孩的家在哪里（风景区别墅、普通小区、乡镇），以及可以要求男孩做什么（比如开车去兜风，买花来相亲，带我去看电影等等）。那么女孩在发出要求时，告诉媒婆，选住在哪里的男孩，要他开车去兜风。 【行业术语】 ReST：Representational State Transfer 表现形式状态转换 （这个解释好烧脑） 本质：服务端
第一个句子:Sonner or later we will success. Sooner or later we will successful. Sooner or later we will succeed. 谓语必须为动词或动词短语 谓语呢 是表示主语动作的词语和词组,即谓语是一个动词. 在
原创
2021-07-08 11:07:42
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泛型语义 泛型(Generic Programming)，即是指具有在多种数据类型上皆可操作的含意。泛型编程的代表作品 STL 是一种高效、泛型、可交互操作的软件组件。 泛型编程最初诞生于 C++中，目的是为了实现 C++的 STL（标准模板库）。其语言支持机制就是模板（Templates）。 模板的精神其实很简单：类型参数化(type parameterized)，即，类型也是一种参数，也
1.C++两种抽象方法（1）面向对象编程封装（Encapsulation）继承（Inheritance）多态（Polymorphism）（2）泛型编程概念（concepts）模型化（modeling）强化（refinement）2.泛型编程概念 泛型编程(Generic Programming) 指在多种数据类型上皆可操作。和面向对象编程不同，它并不要求额外的间接层来调用
1、背景搜索系统是一个复杂的系统，当用户在输入框中输入想要的问题，或者输入想要的商品后，点击"确定"按钮，搜索系统会经历一系列的操作，query理解和分析，召回结果，相关性打分，排序等，所有的这些操作都在毫秒级别内完成。
而本文所讲述的query扩展是在query理解和分析阶段的操作。query扩展，顾名思义就是对当前输入的query进行一定的改写，经过扩充，得到其扩充的词汇。
在不同的地方，可能
L42 Not very musical重点词汇 musical adj. 有音乐天赋的、精通音乐的 charmer n. 使人着迷的人、有吸引力的人 charm v. 吸引、迷住 charming adj. 吸引的 pipe n. 管乐器 pipe dream 妄想、白日梦 pick sb up 接某人... I'll pick you up in
原创
2023-02-26 08:58:45
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