目录1.矩阵创建矩阵查看矩阵的行与列数转置2.矩阵子集3.矩阵行列命名4.命名后取子集5.逻辑下标取子集6.正整数向量的矩阵取子集7.返回对角线向量8.创建单位矩阵9.cbind() 和 rbind() 函数10. 矩阵运算10.1 四则运算10.2 矩阵乘法10.3 向量与矩阵相乘10.4 内积10.5 外积10.6 逆矩
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2023-08-17 12:22:27
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1 矩阵基本操作
1.1创建向量R里面有多种方法来创建向量（Vector），最简单的是用函数c()。例如：>X=c(1,2,3,4)>X[1] 1 2 3 4当然，还有别的方法。例如：>X=1:4>X[1] 1 2 3 4还有seq()函数。例如：> X=seq(1,4,length=4)> X[1] 1 2 3 4注意一点，R中的向
矩阵1 .定义2. 矩阵的创建2.1 matrix（）函数2.2 例子2.2 dim（）函数2.2.1 例子2.3 矩阵的转置2.3.1 t（）函数2.3.1.1 例子3. 矩阵的属性3.1 访问矩阵中的元素3.2 访问某行元素3.3 访问某列元素3.4 访问某一个元素3.4.1使返回的对象转变为矩阵3.5 访问部分元素4. 修改矩阵中的元素4.1 修改某一个元素4.2 修改某一行/列的元素4.
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2023-06-25 11:07:23
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在机器学习和数据分析中，生成混淆矩阵是一项重要的任务。混淆矩阵不仅可以帮助我们理解模型的预测性能，还可以揭示出分类器在不同类别上的表现。在R语言中生成混淆矩阵的过程相对简单，但要确保整个环境的顺利运行和操作的正确性，我们需要进行一些预检和准备工作。下面我们将通过一系列结构化的步骤来详细记录生成混淆矩阵的过程。
## 环境预检
在生成混淆矩阵之前，我们需要对环境进行预检，确保所有必需的软件和硬件
目录：
1_矩阵的生成
2_矩阵的四则运算
3_矩阵的矩阵运算
4_矩阵的分解
1_1将向量定义成数组
向量只有定义了维数向量(dim属性)后才能被看作是数组.比如:
> z=1:12;
> dim(z)=c(3,4);
> z;
[,1] [,2] [,3] [,4]
[1,] 1 4 7 10
[2,] 2 5
# 利用矩阵的性质生成矩阵的R语言教程
在数据科学和统计学中，矩阵是一个非常重要的数学工具。矩阵不仅能够有效地存储数据，还能够方便地进行各种数学运算。在R语言中，矩阵的生成和操作非常简便，通过利用矩阵的性质，我们可以快速生成所需的矩阵。本文将介绍如何利用R语言生成矩阵，并为读者提供代码示例。
## 矩阵的基本概念
一个矩阵是一个由数值排列而成的二维数组，这些数值被组织成行和列。我们可以通过R
相信很多都对前面我说的R语言感兴趣吧，分享一下我的资料吧。这是关于验证中心极限定理的R程序！######验证：无论随机变量原来服从哪种分布，只要样本容量足够大，
#########其均数都会服从正态分布
###1.正态分布####
a<-rnorm(10000,0,1) #生成一个数据量很大的正态分布的数据
x<-1:100 #生成一个向量用来存放样本
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2023-10-23 15:22:26
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在R中，基本的数据结构有：向量，矩阵，数组，数据框，列表，因子，函数等。 向量：一系列同类型的有序元素构成。向量是一维结构。 向量是R最简单的数据结构，在R中没有标量。标量被看成1个元素的向量。 向量元素必须是同类型的。 由于向量是最简单的数据结构，因此本章中以向量为例子来解释各个概念。矩阵：二维的同类型元素的集合。矩阵由函数matrix创建。 矩阵需要输入行数，列数。 矩阵是二维的，
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2023-08-17 16:39:31
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本文我们介绍使用R语言实现矩阵的常见运算。包括矩阵加减以及乘法运算、矩阵转置、逆矩阵、行列式、特征值和特征向量等计算。矩阵的加减加减是矩阵的最基本操作，下面定义示例矩阵，为后面所有示例使用。# 示例方阵
A <- matrix(c(10, 8,
5, 12), ncol = 2, byrow = TRUE)
A
# [,1] [,2]
# [1,]
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2023-08-17 12:21:42
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生成ROC,PR,混淆矩阵写在前面ROC曲线生成代码有关汽车评估roc曲线没有梯度的原因PR曲线生成代码同样地，对比在不同叶子纯度的情况的PR图混淆矩阵生成代码想看不同模型之间的Friedman检验吗? 写在前面汽车评估机器学习 第十四组 “人见人爱，花见花开！” HNU-机器学习笔记：模型准确度无论是用留出法还是交叉验证亦或是自助法都是无法准确的反应模型能力的！ 因为这个准确度会随着数据集划分的
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2024-02-03 07:04:18
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R语言如何构建下三角矩阵？目录R语言如何构建下三角矩阵？R语言是解决什么问题的？R语言如何构建下三角矩阵？R语言是解决什么问题的？R 是一个有着统计分析功能及强大作图功能的软件系统，是由奥克兰大学统计学系的Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 共同创立。由于R 受Becker, Chambers & Wilks 创立的S 和Sussman 的Scheme 两种语言的影
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2023-06-25 15:36:00
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这个文献网络分析神器。一圈下来结果发现我知识结构存在了不少漏洞，不用假装自己是个新手。我第一次听说蛋白质共进化是在2017年2月，圣地亚哥的Winter Rosettacon，Sergey Ovchinnikov的报告。当时的我还在科研门槛徘徊，知识体系还停留在ab initio 预测结构的认知中，觉得蛋白质结构预测的路还有很长的一段路要走。当我听到蛋白质共进化可以如此准确的预
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2024-05-05 08:21:22
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``` mymatrix
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2017-06-26 10:09:00
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mymatrix <- matrix(vector, nrow=number_of_rows, ncol=number_of_columns,byrow=logical_value,dimnames=list(char_vector_rownames,ch...
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2017-06-26 10:09:00
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> a <- c(1:20)给a赋值 > sum(a)求和 [1] 210 > max(a)最大值 [1] 20 > min(a)最小值 [1] 1 > mean(a)平均值 [1] 10.5 > var(a)方差 [1] 35 > sd(a)标准差 [1] 5.91608 > prod(a)连乘 ...
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2021-08-11 23:17:00
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一、多元正态的参数估计1.1 样本均值 在R语言中，均值通常用函数mean()得到，但是mean()只能计算一维变量的样本均值，在面对多元随机变量的样本时，假设我们以数据框的形式保存样本，我们有以下方法可以得到样本均值：对多元样本的每一个分量用mean()函数，可以用apply()或sapply()函数以数据框类型保存的样本，可以用summar
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2023-08-17 16:45:08
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一.创建矩阵和数组首先在这一节的教程开始之前，我们需要清楚的是矩阵是特殊的数组，因为矩阵属于二维数组，而数组可以是一维，三维，甚至n维。比如说我们要创建一个元素为20个，4行5列的矩阵，则输入以下代码：> x <-matrix(1:20,4,5)
> x
[,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
[1,] 1 5 9 13 17
[2,
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2023-08-22 17:30:57
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1.矩阵 矩阵是二维的，需要有行和列。向量是一维的。 在R软件中，矩阵是有维数的向量，这里的矩阵元素可以是数值型、字符型或者逻辑型，但是每个元素必须拥有相同的模式，这个和向量一致。（1）创建矩阵： m <- matrix(1:
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2023-08-17 17:34:36
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主要包括以下内容：
创建矩阵向量；矩阵加减，乘积；矩阵的逆；行列式的值；特征值与特征向量；QR分解；奇异值分解；广义逆；backsolve与fowardsolve函数；取矩阵的上下三角元素；向量化算子等.
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在R中可以用函数c()来创建一个向量，例如：
> x=c(1,2,3,4)
> x
[1] 1 2 3 4
2
在R中可以用函数matrix()来创建一个矩阵
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2024-06-17 04:24:25
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文章目录矩阵创建矩阵matrix()函数dim()函数矩阵的函数矩阵的索引矩阵的行和列的命名问题矩阵运算矩阵相乘矩阵与标量相乘矩阵与向量相加矩阵元素筛选which函数在矩阵中的应用R语言中的%in%运算符对矩阵的行和列调用函数apply()函数避免意外降维 矩阵矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型)）。矩阵（matrix）是一种特殊的向量，包含两个附加的属性：
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2023-08-31 17:22:48
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