Kafka Topic创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions 3 --replication-factor 3 --config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1查看topicbin/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-07 08:57:40
                            
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            rebalance的第二个步骤是消费者向GroupCoordinator发送JoinGroupRequest,这里分析GroupCoordinator如何处理JoinGroupRequestdef handleJoinGroupRequest(request: RequestChannel.Request) {
    import JavaConversions._
    //解析JoinGr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            一、  
  消费者消费消息的offset记录机制  每个consumer会定期将自己消费分区的offset提交给kafka内部topic: 
  __consumer_offsets 
  ,提交过去的时候, 
  key是consumerGroupId+topic+分区号,value就是当前offset的值 
  ,kafka会定期清理topic里的消息,最后就保留最新的那条            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系统运维的过程中,每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构       所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集,然后传输给Kafka,Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据,分别写入Elasticsearch和Hadoop,最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看,或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中,核心的几个组件Kafk            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言Group 状态机offset 那些事Topic __consumer_offsetsGroupCoordinator状态转移图Consumer 初始化Consumer poll 过程解析Consumer 初始化时 group 状态变化Consumer Rebalance 前言前段时间看一下 Kafka 的部分源码(0.10.1.0 版),对一些地方做了一些相应的总结。本文主要就 K            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            主题的分区数设置 在server.properties配置文件中可以指定一个全局的分区数设置,这是对每个主题下的分区数的默认设置,默认是1。当然每个主题也可以自己设置分区数量,如果创建主题的时候没有指定分区数量,则会使用server.properties中的设置。bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在创建kafka topic的时候可以添加很多配置,如下表格参考:Kafka Topic配置 参数名含义值cleanup.policy日志清除的策略,默认为 delete。如果要使用日志压缩,就需要让策略包含 compact。需要注意的是,如果开启了 compact 策略,则客户端提交的消息的 key 不允许为 null,否则提交报错compactcompression.type指定给定            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            #kafka集群搭建教程#创建topic以及分区和副本数量./kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.10.33:2181,192.168.10.34:2181 --topic test-topic --partitions 2 --replication-factor 2#发送消息sh kafka-console-producer.sh --br            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             topic在kafka中消息是按照topic进行分类的;每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为topic parition 一个topic可以配置几个parition,每一个分区都是一个顺序的、不可变的消息队列, 并且可以持续的添加。分区中的消息都被分了一个序列号,称之为偏移量(offset),在每个分区中此偏移量都是唯一的,如下图:             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            简单地说:生产者就是负责向 Kafka 发送消息的应用程序;但是其中包含了很多的操作。一、生产者客户端开发一个正常的生产者逻辑需要具备以下几个步骤:配置生产者客户端参数及创建相应的生产者实例。构建待发送的消息。发送消息。关闭生产者实例。1.1、创建生产者实例在创建真正的生产者实例前需要配置项相应的参数。1、bootstrap.servers : 改参数用来指定生产者客户端连接 Kafka 集群所需            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            使用注解的方式不能动态创建消费者,而且需要改变原代码,并重启项目,这往往只会增加后期维护成本。如题目所示,动态创建消费者,在现实的应用场景中显得越来越重要。 文章目录一、创建业务表(可以根据实际业务场景进行字段添加)二、插入测试数据三、创建表对应的实体类四、创建kafka核心配置类五、创建线程池配置类六、编写业务接口,动态配置kafka七、创建controller层,用于接口调用八、使用postm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            集群搭建分配三台Linux,用于安装拥有三个节点的Kafka集群。linux141(192.168.181.141) linux142(192.168.181.142) linux144(192.168.181.144) 以上三台主机的/etc/hosts配置: 192.168.181.141-linux140 192.168.181.142-linux141 192.168.181.144-li            
                
         
            
            
            
            1.下载地址http://kafka.apache.org/downloads.html2.配置文件 清单 1. Kafka Broker 配置项 vim /usr/local/kafka_2.11-0.9.0.1/config/server.properties  host.name=192.168.xx.100advertised.host.name=192.168.xx.100l            
                
         
            
            
            
                消息是Kafka的数据单元,一类数据单元的集合则称为主题,主题保存在Kafka服务器上,一个服务器被称作一个broker,主题存储在borker的分区上,一个主题可以存储在多个分区上。 流程介绍:从消息的产生到消费来讲解Kafka的原理。1.消息的产生        生产者Producer产生消息,消息在创建的时候,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            kafka集群搭建 三台Linux机器 ifconfig获取机器IP kafka-01 10.10.67.102 kafka-02 10.10.67.104 kafka-03 10.10.67.106一、安装jdk环境(三台机器执行相同操作) 1、下载包 jdk-8u192-linux-x64.tar.gz 2、拷贝到/opt目录下面 3、解压 tar -zxvf jdk-8u192-linux-            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、1、原理图2、原理描述一个topic 可以配置几个partition,produce发送的消息分发到不同的partition中,consumer接受数据的时候是按照group来接受,kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费,如果想要重复消费,那么需要其他的组来消费。Zookeerper中保存这每个topic下的每个partition在每            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在windows和centos上面安装mysql写在前面windows下载windows版本的mysql免安装压缩包解压到指定目录安装服务编写mysql配置文件初始化mysql配置环境变量centos下载centos版本的mysql免安装压缩包创建mysql用户和mysql用户组创建mysql的数据目录编写my.cnf配置文件初始化mysql启动mysql服务修改mysql root账号默认密码            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            上一节中,我们完成了Kafka集群的搭建,本节中我们将介绍0.9版本中的新API,以及Kafka集群高可用性的测试 1. 使用Kafka的Producer API来完成消息的推送 1) Kafka 0.9.0.1的java client依赖: <dependency>
	    <groupId>org.apache.kafka</groupId&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            搭建Kafka高可用集群此文以Kafka 2.8.0版本为例!如未指定,下述命令在所有节点执行!系统资源及组件规划节点名称系统名称CPU/内存网卡磁盘IP地址OS节点角色Kafka1kafka12C/4Gens33128G192.168.0.11CentOS7Kafka、ZooKeeperKafka2kafka22C/4Gens33128G192.168.0.12CentOS7Kafka、ZooK            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            五、代码实现第一个Kafka程序创建我们的主题 kafka-topics.bat --zookeeper localhost:2181/kafka --create --topic hello-kafka --replication-factor 1 --partitions 4生产者发送消息 必选属性 创建生产者对象时有三个属性必须指定。 bootstrap.servers 该属性指定broke            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-06-21 08:53:51
                            
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