rebalance的第二个步骤是消费者向GroupCoordinator发送JoinGroupRequest，这里分析GroupCoordinator如何处理JoinGroupRequestdef handleJoinGroupRequest(request: RequestChannel.Request) {
import JavaConversions._
//解析JoinGr
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2024-06-11 14:04:30
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一、1、原理图2、原理描述一个topic 可以配置几个partition，produce发送的消息分发到不同的partition中，consumer接受数据的时候是按照group来接受，kafka确保每个partition只能同一个group中的同一个consumer消费，如果想要重复消费，那么需要其他的组来消费。Zookeerper中保存这每个topic下的每个partition在每
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2024-03-27 10:22:03
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在windows和centos上面安装mysql写在前面windows下载windows版本的mysql免安装压缩包解压到指定目录安装服务编写mysql配置文件初始化mysql配置环境变量centos下载centos版本的mysql免安装压缩包创建mysql用户和mysql用户组创建mysql的数据目录编写my.cnf配置文件初始化mysql启动mysql服务修改mysql root账号默认密码
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2024-10-11 21:24:56
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搭建kafka和zk集群环境安装环境MAC操作系统
VMware Fusion虚拟机
3个centos7服务器安装虚拟机 飞机票 安装虚拟机Centos系统并安装Docker过程记录 安装包下载https://kafka.apache.org/downloads.html 服务器环境准备
安装文件上传工具
yum install lrzsz
查看服务器ip
group.id 默认值：无唯一的指明了consumer的group的名字，group名一样的进程属于同一个consumer group。 zookeeper.connect 默认值：无指定了ZooKeeper的connect string，以hostname:port的形式，hostname和port就是ZooKeeper集群各个节点的hostname和port。 ZooKeeper集
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2024-02-29 18:37:11
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0. 前期准备需要有 zookeeper 集群已经部署。1. 集群规划服务器hadoop102服务器hadoop103服务器hadoop104zookeeperzookeeperzookeeperkafkakafkakafka2. 安装部署2.1 获取安装包下载地址2.2 上传并解压安装包# 使用 xftp 或其他工具上传到 hadoop02 的 /opt/software/，然后解压
[harr
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2024-03-26 09:42:37
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Kafka中的每个partition都由一系列有序的、不可变的消息组成，这些消息被连续的追加到partition中。partition中的每个消息都有一个连续的序号，用于partition唯一标识一条消息。Offset记录着下一条将要发送给Consumer的消息的序号。Offset从语义上来看拥有两种：Current Offset 和 Committed Offset。Current Offset
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2024-05-31 21:34:49
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系统运维的过程中，每一个细节都值得我们关注下图为我们的基本日志处理架构 所有日志由Rsyslog或者Filebeat收集，然后传输给Kafka，Logstash作为Consumer消费Kafka里边的数据，分别写入Elasticsearch和Hadoop，最后使用Kibana输出到web端供相关人员查看，或者是由Spark接手进入更深层次的分析。在以上整个架构中，核心的几个组件Kafk
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2024-06-01 04:36:58
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PropertyDefaultDescriptiongroup.id 用来唯一标识consumer进程所在组的字符串，如果设置同样的group id，表示这些processes都是属于同一个consumer groupzookeeper.connect 指定zookeeper的连接的字符串，格式是hostname：port，此处host和port都是z
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2024-02-27 15:48:43
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文章目录前言Group 状态机offset 那些事Topic __consumer_offsetsGroupCoordinator状态转移图Consumer 初始化Consumer poll 过程解析Consumer 初始化时 group 状态变化Consumer Rebalance 前言前段时间看一下 Kafka 的部分源码（0.10.1.0 版），对一些地方做了一些相应的总结。本文主要就 K
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2024-07-04 16:38:32
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Kafka Topic创建topicbin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions 3 --replication-factor 3 --config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1查看topicbin/
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2024-08-07 08:57:40
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前言整理文档的时候发现还缺了有关操作Group ID的内容，这部分其实和ACL的操作是一起的，但是篇幅有限单独拿出来说，AdminClient对象里关于Group ID的操作还是挺多内容可以说说的，下面我们正式开始。查询所有Group ID首先我们先说下如何查询当前服务器上所有使用过的Group ID。这里要特别强调使用过，因为这个方法是无法查询到没有连接的Group ID的。假设我们新创建了一个
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2024-03-04 11:19:33
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一.主题操作使用kafka-topics.sh工具可以执行主题的大部分操作（配置变更部分已被启用并被移动到kafka-configs.sh工具中）。我们可以用它创建、修改、删除和查看集群里的主题，要使用该工具的全部功能，需要通过 --zookeeper 参数提供zookeeper的连接字符串。1.创建主题创建一个名叫 my-topic 的主题，该主题拥有2个副本、8个分区。replication-
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2024-07-22 10:24:36
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前言由于kafka强依赖于zookeeper，所以需先搭建好zookeeper集群。由于zookeeper是由java编写的，需运行在jvm上，所以首先应具备java环境。(ps：默认您的centos系统可联网，本教程就不教配置ip什么的了)(ps2：没有wget的先装一下：yum install wget)(ps3：人啊，就是要条理。东边放一点，西边放一点，过段时间就不知道自己装在哪里了。本教程
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2024-07-05 12:26:43
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下面聊聊Kafka的配置参数，包括生产者的配置参数、Broker的配置参数、消费者的配置参数。1、生产者配置参数acks 该参数控制了生产者的消息发送确认机制，用于指定分区中必须有多少个副本成功接收到消息后生产者才会认为这条消息写入是成功的，即生产者需要Leader副本确认请求完成之前接收的应答数。 该参数有3个值，含义如下buffer.memory Kafka生产者的Sender子线程在将消息批
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2024-03-21 11:19:08
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接下来我们来看下zookeeper存储的信息cd /opt/zookeeper/bin
./zkCli.sh
ls /
ls /kafka
ls /kafka/brokers
ls /kafka/brokers/ids
get /kafka/brokers/ids/0
get /kafka/brokers/ids/1
get /kafka/brokers/ids/20就是第一台机器1就是第二台机器
Apache Kafka近日推出0.11版本。这是一个里程碑式的大版本，特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS， exactly-once semantics)。本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更，下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊。一、修改unclean.leader.election.enabled默认值Kafka社区终于下定决心要把这个参
一、AMQP 概述 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)，高级消息队列协议。JMS的消息模型，可能会有助于理解AMQP的消息模型。在JMS中，有三个主要的参与者：消息的生产者、消息的消费者以及在生产者和消费者之间传递消息的通道（队列或主题）。在JMS中，通道有助于解耦消息的生产者和消费者，但是这两者依然会与通道相耦合。与之不同的是
Producer APIorg.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer如果想学习Java工程化、高性能及分布式、深入浅出。微服务、Spring，MyBatis，Netty源码分析的朋友可以加我的Java高级交流：854630135，群里有阿里大牛直播讲解技术，以及Java大型互联网技术的视频免费分享给大家。 1 props
文章目录1. 综述2. 消息队列(Message Queue)2.1 点对点2.2 发布/订阅(pub-sub)3. Kafka基础术语解释3.1 Broker3.2 Partitions3.3 Message4. Kafka持久化5. Kafka 作为消息/存储系统及流处理5.1 消息系统5.2 存储系统5.3 流处理6. 常用配置项6.1 Kafka实例配置6.1.1 broker配置6.1
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2024-03-19 01:36:55
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